本文關(guān)鍵詞：視聽誘發(fā)腦電信號處理與腦認(rèn)知研究　出處：《山西大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：人們時(shí)時(shí)刻刻都在攝取來自不同感官的各種信息,以完成不同的認(rèn)知任務(wù)。大腦通過對這些信息進(jìn)行整合和調(diào)控,能夠高效的指導(dǎo)人的行為和意識活動(dòng)。為借鑒大腦這種快速高效的信息處理模式,將其推廣應(yīng)用于智能系統(tǒng),研究者對大腦認(rèn)知及信息整合機(jī)制進(jìn)行了大量的研究。視覺和聽覺作為接受外界信息的兩個(gè)重要感官通道,受到了廣泛的重視。目前,對視、聽覺單一感官通道的研究已經(jīng)取得大量有價(jià)值的成果,然而,對于視聽交互作用的大腦認(rèn)知研究、與視聽覺認(rèn)知相關(guān)的信息處理方法、以及視聽信息融合的特征提取等方面還存在一些亟待解決的關(guān)鍵問題。針對上述問題,本文設(shè)計(jì)了視聽同步刺激的實(shí)驗(yàn)范式,并采集腦電信號,研究了視聽誘發(fā)腦電信號的處理方法和腦功能區(qū)域的源定位問題,進(jìn)而探索視聽跨感覺通道大腦認(rèn)知的協(xié)同補(bǔ)償作用和交叉干擾作用。具體完成工作如下：(1)基于Stroop效應(yīng),設(shè)計(jì)了視聽同步刺激誘發(fā)實(shí)驗(yàn)范式,利用40導(dǎo)聯(lián)腦事件相關(guān)電位儀并基于Scan4.5軟件平臺,實(shí)時(shí)采集視覺刺激、聽覺刺激及視聽覺聯(lián)合刺激下的腦電信號。(2)對采集的腦電信號,利用獨(dú)立成分分析方法去除眼電偽跡,并采用AR模型建模,再進(jìn)行20次相干平均,對采集的腦電信號進(jìn)行預(yù)處理。該方法能有效去除原始腦電信號中的噪聲、干擾和偽跡,得到純凈的誘發(fā)腦電信號。(3)采用小波變換的方法,對經(jīng)預(yù)處理后的視覺、聽覺和視聽覺聯(lián)合誘發(fā)腦電信號進(jìn)行特征提取,獲得了三種刺激模式下的誘發(fā)腦電P300特征。并深入分析了視聽覺誘發(fā)大腦認(rèn)知的信息整合規(guī)律、交叉干擾作用和注意競爭效應(yīng)。(4)采用樣本熵分析方法,求解不同視聽刺激模式下,相關(guān)導(dǎo)聯(lián)的樣本熵值,提取誘發(fā)腦電的非線性特征。對腦電信號的復(fù)雜度進(jìn)行了度量,分析了大腦神經(jīng)系統(tǒng)的復(fù)雜性和耦合性特征。(5)基于Source溯源軟件平臺,對視覺靶刺激、聽覺靶刺激及視聽覺雙靶刺激模式下的誘發(fā)腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行偶極子溯源分析。研究了視、聽覺單一通道刺激與雙通道聯(lián)合刺激的腦功能作用區(qū)域,分析了視聽覺刺激之間的交叉耦合作用,為腦功能網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)。本文研究方法和成果可應(yīng)用于神經(jīng)信息處理,腦認(rèn)知科學(xué)和腦-機(jī)交互系統(tǒng)中,具有科學(xué)和應(yīng)用雙重價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】：山西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：R339.1;TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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本文編號：1308408