本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)頁自殺數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)與基于該系統(tǒng)的自殺流行病學(xué)調(diào)查

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【摘要】：目的自殺是全世界面臨的一個重大的公共衛(wèi)生問題，但目前關(guān)于自殺的人群研究多基于局部地區(qū)且其數(shù)據(jù)來源單一，尚不能很好地反映自殺的全貌。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及，網(wǎng)民隊伍和網(wǎng)絡(luò)媒體迅速擴大，網(wǎng)絡(luò)自殺報道和博文的覆蓋面和影響面迅速增加。本研究旨在設(shè)計開發(fā)出網(wǎng)頁自殺數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)進(jìn)行自殺的流行病學(xué)研究，描述網(wǎng)頁新聞報道自殺者的自殺行為特征，為該系統(tǒng)能作為人群自殺研究數(shù)據(jù)的重要補充來源提供論證支持，為借助因特網(wǎng)開展自殺相關(guān)研究及預(yù)防干預(yù)提供線索。 方法（1）以微軟公司的Visual Studio2008為開發(fā)平臺，以SQL2008為后臺數(shù)據(jù)庫，設(shè)計出網(wǎng)頁自殺數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)；（2）在對網(wǎng)頁上自殺相關(guān)新聞與博文等做較為深入分析的基礎(chǔ)上，綜合選擇或設(shè)計多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與算法；（3）采用“快速原型”法設(shè)計初步的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，并通過反復(fù)試用不斷完善以形成具有較高針對性和一定智能識別與自學(xué)能力的實用監(jiān)測與預(yù)警工具；（4）利用最終產(chǎn)出的網(wǎng)頁自殺數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)收集國內(nèi)流行搜索引擎（新浪、百度和搜搜等）中可得數(shù)據(jù)，揭示自殺的流行特征、趨勢、影響因素并發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中可能存在的具有較高自殺意向的個體等;（5）把提取轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Excel2007中以對自殺的流行病學(xué)特征進(jìn)行一般的統(tǒng)計描述。 結(jié)果設(shè)計出集數(shù)據(jù)采集、清洗、提取及分析與表現(xiàn)功能于一身的網(wǎng)頁自殺數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集功能—用于根據(jù)用戶輸入的搜索引擎網(wǎng)址收集網(wǎng)上自殺相關(guān)新聞及博文并將它們存貯在后臺數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)清洗功能—用于識別并剔除已收集新聞報道或博文中相互重復(fù)或與自殺不相關(guān)的內(nèi)容。信息提取功能—用于幫助用戶從所收集的大量文本數(shù)據(jù)中提取有用的信息。而數(shù)據(jù)分析與表現(xiàn)功能—則幫助用戶依據(jù)已收集的數(shù)據(jù)發(fā)掘自殺的流行形勢、流行特征、趨勢、影響因素及識別網(wǎng)上高危自殺個體等。 通過對上述設(shè)計開發(fā)系統(tǒng)的初步應(yīng)用發(fā)現(xiàn)：利用該系統(tǒng)2012年7月-2013年1月共搜集到來源于各大網(wǎng)站的自殺新聞事件1554起，，網(wǎng)站來源以搜狐網(wǎng)為最多。基于該系統(tǒng)的自殺數(shù)據(jù)流行病學(xué)分析顯示：報道的自殺事件單人自殺1478起（95.1%），多人自殺76起（4.9%）；針對單人自殺事件，（1）自殺發(fā)生的性別比為1.6:1；（2）自殺者以15-34歲的年輕人為最多；（3）自殺行為主要發(fā)生在春夏季及一天當(dāng)中的上午和晚上；（4）以華東、華南和華中為自殺的主要發(fā)生地區(qū)；（5）自殺地點以在家中為最多；（6）自殺原因主要滴感情問題和家庭矛盾；（7）自殺方式以服毒為主。 結(jié)論本研究設(shè)計開發(fā)出的網(wǎng)頁自殺數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)能夠較為經(jīng)濟而有效地幫助用戶從海量的網(wǎng)絡(luò)信息中提取、清理并分析與自殺相關(guān)的信息。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及，通過該系統(tǒng)能在一定程度上揭示出潛在的自殺現(xiàn)象的流行特征、趨勢及因果聯(lián)系等，進(jìn)而為預(yù)防和控制這一嚴(yán)重危害人類生命與健康的行為提供有價值的線索與手段。但該系統(tǒng)的開發(fā)不可避免地存在一些缺陷，還需進(jìn)一步的修復(fù)和完善。
【關(guān)鍵詞】：自殺 分布特征 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘 輔助系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：安徽醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：B846
【目錄】：

• 中文摘要6-8
• ABSTRACT8-11
• 1 前言11-13
• 2 對象和方法13-17
• 2.1 資料來源13
• 2.2 研究內(nèi)容13-14
• 2.3 研究方法14-17
• 3 結(jié)果17-31
• 3.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)與功能17-19
• 3.1.1 整體架構(gòu)17
• 3.1.2 結(jié)構(gòu)特點與功能整體架構(gòu)17-19
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的關(guān)鍵頁面描述19-22
• 3.2.1 自殺新聞報道/博客言論的采集界面19-20
• 3.2.2 初始數(shù)據(jù)的清洗與篩選界面20
• 3.2.3 自殺信息的提取與轉(zhuǎn)化界面20-21
• 3.2.4 終末結(jié)果的分析與展現(xiàn)界面21-22
• 3.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的初步應(yīng)用發(fā)現(xiàn)22-31
• 3.3.1 中國新聞網(wǎng)頁的數(shù)量與報道來源23
• 3.3.2 自殺者的性別和年齡分布23-25
• 3.3.3 自殺行為發(fā)生的時間分布25
• 3.3.4 自殺行為發(fā)生的地域分布25-26
• 3.3.5 自殺方式的分布26-28
• 3.3.6 自殺行為發(fā)生的場所分布28-30
• 3.3.7 自殺原因的分布30-31
• 4 討論31-36
• 4.1 基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的自殺行為數(shù)量及結(jié)局31
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)呈現(xiàn)的自殺特征與人群調(diào)查結(jié)果的吻合度31-34
• 4.3 網(wǎng)絡(luò)資源可以成為未來自殺行為監(jiān)測與干預(yù)的重要途徑34-36
• 4.4 網(wǎng)頁自殺數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的局限性36
• 5 結(jié)論36-37
• 參考文獻(xiàn)37-41
• 附錄41-43
• 個人簡歷41-43
• 致謝43-44
• 綜述44-52
• 參考文獻(xiàn)49-52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1056520