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2011年與2017年南京市人群歸因于代謝危險(xiǎn)因素的腦血管病疾病負(fù)擔(dān)

發(fā)布時(shí)間:2022-02-09 06:32
  目的分析2011年與2017年南京市年齡≥25歲人群歸因于代謝危險(xiǎn)因素的腦血管病疾病負(fù)擔(dān)變化。方法利用南京市慢性病監(jiān)測(cè)和全球疾病負(fù)擔(dān)資料,根據(jù)人群歸因分值,分析2011年和2017年高收縮壓、高血糖、高總膽固醇、高體重指數(shù)和4種代謝因素合并導(dǎo)致腦血管病患者死亡和壽命損失的變化。結(jié)果 2017年,南京市歸因于代謝因素合并的腦血管病死亡數(shù)為4 978例,導(dǎo)致期望壽命損失1.43歲。高收縮壓是導(dǎo)致南京市腦血管病死亡(35.51%)和過(guò)早死亡損失壽命年(years of life lost due to premature mortality,YLL)(38.89%)上升的首位代謝因素。與2011年相比,2017年人群歸因于高收縮壓、高體重指數(shù)的腦血管病標(biāo)化死亡率和標(biāo)化YLL率均下降,高血糖則相反。男性各代謝因素導(dǎo)致的腦血管病標(biāo)化YLL率均高于女性。結(jié)論代謝危險(xiǎn)因素尤其高收縮壓是導(dǎo)致南京市腦血管病死亡的重要危險(xiǎn)因素。有效控制人群體重、血壓、血糖和血脂水平,可降低南京市腦血管病疾病負(fù)擔(dān)。 

【文章來(lái)源】:中華疾病控制雜志. 2020,24(09)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【文章目錄】:
1 資料與方法
    1.1 資料來(lái)源
        1.1.1 死亡數(shù)據(jù)
        1.1.2 代謝暴露水平數(shù)據(jù)
        1.1.3 代謝危險(xiǎn)因素與腦血管病關(guān)聯(lián)強(qiáng)度
        1.1.4 人口數(shù)據(jù)
    1.2 相關(guān)定義和標(biāo)準(zhǔn)
        1.2.1 代謝危險(xiǎn)因素
        1.2.2 人群歸因分值
    1.3 歸因于代謝危險(xiǎn)因素的腦血管病疾病負(fù)擔(dān)
        1.3.1 死亡歸因疾病負(fù)擔(dān)
        1.3.2 歸因期望壽命損失
    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
2 結(jié)果
    2.1 腦血管病死亡和YLL
    2.2 代謝危險(xiǎn)因素暴露水平
    2.3 代謝危險(xiǎn)因素導(dǎo)致腦血管病PAF值
    2.4 代謝危險(xiǎn)因素導(dǎo)致腦血管病死亡負(fù)擔(dān)
    2.5 代謝危險(xiǎn)因素導(dǎo)致腦血管病期望壽命損失
3 討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]南京市2011-2016年主要慢性病早死概率變化趨勢(shì)分析[J]. 楊華鳳,陳旭鵬,洪忻,徐斐.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2018(05)
[2]危險(xiǎn)因素控制對(duì)2030年中國(guó)慢性病死亡、期望壽命和勞動(dòng)力損失的影響估計(jì)[J]. 曾新穎,李鎰沖,劉江美,劉韞寧,劉世煒,齊金蕾,周脈耕.  中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2017 (12)
[3]2011—2014年南京市戶籍人口疾病死亡趨勢(shì)變化對(duì)期望壽命的影響[J]. 楊華鳳,陳旭鵬,洪忻,王志勇,徐斐.  江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(05)
[4]2013年中國(guó)居民預(yù)期壽命和去死因預(yù)期壽命分析[J]. 蔡玥,周脈耕,李小洪,劉韞寧,武瑞仙,薛明.  中華流行病學(xué)雜志. 2017 (08)



本文編號(hào):3616526

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