腦電高頻振蕩信號在癲癇定位及癲癇預(yù)測中的應(yīng)用探索
發(fā)布時(shí)間:2021-11-04 21:19
癲癇是常見的一種神經(jīng)系統(tǒng)疾病,臨床患者數(shù)量眾多。癲癇以多種原因?qū)е碌拇竽X神經(jīng)元異常放電為基礎(chǔ),給患者的身心帶來一系列的問題。目前,藥物仍是治療癲癇的首選方法,80%的患者可以通過每日服用抗癲癇藥物有效抑制癲癇發(fā)作。然而,患者卻必須為此承受藥物所帶來的一些強(qiáng)烈副作用,諸如記憶力衰退和全身器官損傷等等。尤其是隨著人們生活質(zhì)量的不斷提高,當(dāng)前越來越多的癲癇患者更渴望獲得一種可替代藥物并能有效抑制癲癇發(fā)作的治愈手段。實(shí)際上臨床手術(shù)治療癲癇已經(jīng)有許多成功案例。但是目前外科手術(shù)治療癲癇的隨訪效果一般,尤其是難治性癲癇的一次手術(shù)成功率還不盡人意,主要困難在于目前人們對癲癇發(fā)作機(jī)制不明和臨床術(shù)前對癲癇灶難以準(zhǔn)確定位。近年來,有學(xué)者發(fā)現(xiàn)腦電高頻振蕩信號(High frequency oscillations,HFOs)與癲癇灶具有一定相關(guān)性,即腦電高頻振蕩信號與癲癇的形成和發(fā)作密切相關(guān),它可能作為癲癇灶的標(biāo)志物用于指導(dǎo)臨床的術(shù)前癲癇定位,這或?qū)⒂兄谔岣甙d癇病灶的定位準(zhǔn)確度和促進(jìn)臨床手術(shù)成功率。另一方面,HFOs的發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用可以幫助我們深入理解人類腦電活動(dòng)的病理生理機(jī)制,探索出預(yù)測癲癇發(fā)作的預(yù)防性治療手...
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 研究背景及方法介紹
1.2.1 腦的結(jié)構(gòu)與癲癇
1.2.2 癲癇的臨床診療方法
1.2.3 腦電高頻振蕩信號的研究進(jìn)展
1.2.4 癲癇預(yù)測方法的研究進(jìn)展
1.3 本文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新
1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 腦電高頻振蕩信號理論基礎(chǔ)及臨床數(shù)據(jù)采集
2.1 引言
2.2 腦電高頻振蕩信號的產(chǎn)生機(jī)制
2.3 HFOs的采集技術(shù)與分析方法
2.3.1 HFOs采集技術(shù)
2.3.2 HFOs的信號特征與分析
2.3.3 目前HFOs分析方法存在的問題
2.4 本研究中癲癇患者臨床數(shù)據(jù)采集
2.5 本章小結(jié)
第三章 腦電高頻振蕩信號的自動(dòng)檢測算法研究
3.1 引言
3.2 基于小波包分解的HFOs預(yù)檢測方法
3.2.1 腦電數(shù)據(jù)的干擾分析
3.2.2 小波理論在HFOs檢測中的應(yīng)用
3.2.3 HFOs預(yù)檢測算法
3.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HFOs增強(qiáng)檢測算法
3.3.1 HFOs檢測算法問題分析
3.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
3.3.3 HFOs特征提取與訓(xùn)練
3.4 本文HFOs檢測算法的性能測試與對比分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于腦電高頻振蕩信號的癲癇定位與癲癇預(yù)測研究
4.1 引言
4.2 臨床患者數(shù)據(jù)信息與實(shí)驗(yàn)方案
4.3 HFOs與臨床癲癇灶關(guān)系研究
4.3.1 HFOs的統(tǒng)計(jì)分析
4.3.2 HFOs空間分布與臨床癲癇灶關(guān)系分析
4.4 基于HFOs的癲癇預(yù)測探索
4.4.1 癲癇發(fā)作前期HFOs統(tǒng)計(jì)與分析
4.4.2 臨床數(shù)據(jù)分析結(jié)果與討論
4.5 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]癲癇外科歷史與發(fā)展中的問題[J]. 梁樹立. 中國醫(yī)刊. 2013(08)
[2]癲癇發(fā)作的可預(yù)測性研究[J]. Mormann F.,Kreuz T.,Rieke C.,高中寶. 世界核心醫(yī)學(xué)期刊文摘(神經(jīng)病學(xué)分冊). 2005(08)
[3]癲癇的外科治療[J]. 陳謙學(xué),譚啟富. 臨床外科雜志. 2000(01)
博士論文
[1]基于皮質(zhì)腦電的腦運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位原理與算法研究[D]. 姜濤.華南理工大學(xué) 2010
本文編號:3476430
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 研究背景及方法介紹
1.2.1 腦的結(jié)構(gòu)與癲癇
1.2.2 癲癇的臨床診療方法
1.2.3 腦電高頻振蕩信號的研究進(jìn)展
1.2.4 癲癇預(yù)測方法的研究進(jìn)展
1.3 本文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新
1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 腦電高頻振蕩信號理論基礎(chǔ)及臨床數(shù)據(jù)采集
2.1 引言
2.2 腦電高頻振蕩信號的產(chǎn)生機(jī)制
2.3 HFOs的采集技術(shù)與分析方法
2.3.1 HFOs采集技術(shù)
2.3.2 HFOs的信號特征與分析
2.3.3 目前HFOs分析方法存在的問題
2.4 本研究中癲癇患者臨床數(shù)據(jù)采集
2.5 本章小結(jié)
第三章 腦電高頻振蕩信號的自動(dòng)檢測算法研究
3.1 引言
3.2 基于小波包分解的HFOs預(yù)檢測方法
3.2.1 腦電數(shù)據(jù)的干擾分析
3.2.2 小波理論在HFOs檢測中的應(yīng)用
3.2.3 HFOs預(yù)檢測算法
3.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HFOs增強(qiáng)檢測算法
3.3.1 HFOs檢測算法問題分析
3.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
3.3.3 HFOs特征提取與訓(xùn)練
3.4 本文HFOs檢測算法的性能測試與對比分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于腦電高頻振蕩信號的癲癇定位與癲癇預(yù)測研究
4.1 引言
4.2 臨床患者數(shù)據(jù)信息與實(shí)驗(yàn)方案
4.3 HFOs與臨床癲癇灶關(guān)系研究
4.3.1 HFOs的統(tǒng)計(jì)分析
4.3.2 HFOs空間分布與臨床癲癇灶關(guān)系分析
4.4 基于HFOs的癲癇預(yù)測探索
4.4.1 癲癇發(fā)作前期HFOs統(tǒng)計(jì)與分析
4.4.2 臨床數(shù)據(jù)分析結(jié)果與討論
4.5 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]癲癇外科歷史與發(fā)展中的問題[J]. 梁樹立. 中國醫(yī)刊. 2013(08)
[2]癲癇發(fā)作的可預(yù)測性研究[J]. Mormann F.,Kreuz T.,Rieke C.,高中寶. 世界核心醫(yī)學(xué)期刊文摘(神經(jīng)病學(xué)分冊). 2005(08)
[3]癲癇的外科治療[J]. 陳謙學(xué),譚啟富. 臨床外科雜志. 2000(01)
博士論文
[1]基于皮質(zhì)腦電的腦運(yùn)動(dòng)區(qū)功能定位原理與算法研究[D]. 姜濤.華南理工大學(xué) 2010
本文編號:3476430
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