動(dòng)脈硬化與腦白質(zhì)疏松的相關(guān)性分析
【學(xué)位單位】:廣西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:R742
【部分圖文】:
線條樣高信號(hào)改變?yōu)?1 分;腦室周圍呈光滑環(huán)狀高信號(hào)為 2 分;腦室旁病灶不規(guī)則延伸至深部白質(zhì)為 3 分。2.3.2深部及皮層下 LA的評(píng)分深部及皮層下無病灶為 0 分;斑點(diǎn)樣孤立或散在病灶為 1 分;病灶有融合傾向?yàn)?2 分;病灶融合成大片為 3分。2.3.3 LA 最終評(píng)分與分級(jí)根據(jù)發(fā)病區(qū)域不同,腦白質(zhì)疏松組分為:腦室周圍 LA(輕度 29 例、中度 15 例、重度 28 例),深部及皮層下 LA(輕度 54 例、中度 23 例、重度 7例)。按腦白質(zhì)疏松嚴(yán)重程度最終評(píng)分為:PVH評(píng)分+DSWMH 評(píng)分/20 分為非 LA 組;0.5 或 1 分為輕度 LA 組;1.5 或 2 分為中度 LA 組;2.5 或3分為重度 LA 組。
圖 2-2 深部及皮層下腦白質(zhì)疏松(Fazeka 直觀評(píng)分法):D:1 分,E:2 分,F(xiàn):3 分。Picture 1-2 deep and subcortical white matter hyperintensity (Fazeka visual scoring): D: 1 points, E: 2points, F: 3 points.2.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用 SPSS 25.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,收集資料中的計(jì)量資料采用均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行描述,根據(jù)腦白質(zhì)嚴(yán)重程度分為非 LA 組、輕度、中度、重度 L四組。對(duì)計(jì)量資料進(jìn)行四組間單因素方差分析(ANOVA)。資料中的計(jì)數(shù)資料采用百分率描述,對(duì)計(jì)數(shù)資料進(jìn)行四組間行乘列表卡方檢驗(yàn)。以上述單因素分析得出具有顯著性相關(guān)因素作為自變量,以腦白質(zhì)疏松的嚴(yán)重程度(非 LA 組、輕、中、重四組)為因變量,進(jìn)行有序 Logistic 回歸分析;再分兩次納入矯正因素后進(jìn)行有序 Logistic回歸分析。為考察 baPW
圖 3-1 baPWV 診斷試驗(yàn)的 ROC 曲線Figure 3-1 ROC curve of baPWV diagnostic test白質(zhì)疏松不同嚴(yán)重程度組間兩兩多重比較根據(jù)前述 Fazeka 直觀評(píng)分量表對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行影像學(xué)分級(jí),(n=19 例),輕中度腦白質(zhì)疏松組(n=68 例),和重度腦白n=23 例)。三組間進(jìn)行比較,結(jié)果顯示三組間的 baPWV 有統(tǒng)P<0.001。再進(jìn)行三組均數(shù)的兩兩多重比較,結(jié)果顯示重度腦白 baPWV 大于輕中度腦白質(zhì)疏松組(P=0.007)和非 LA 組(P<0度腦白質(zhì)疏松組的 baPWV 大于非 LA 組(P=0.001)。
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