癲癇、腦瘤是臨床上常見的腦部病變。我國目前僅癲癇患者的數(shù)量就達1000萬,其中200~300萬的難治性癲癇患者必須通過神經(jīng)外科手術(shù)進行治療。術(shù)中腦功能定位可以幫助醫(yī)生最大限度地切除病灶而又不破壞大腦功能區(qū),是神經(jīng)外科手成功的關(guān)鍵,也是目前臨床中需要突破的難題。目前臨床上最常見的術(shù)中腦功能定位方法是皮層電刺激法,它可以實現(xiàn)術(shù)中腦功能定位,但該方法仍存在耗時、耗力、刺激不當易損傷大腦皮層甚至誘發(fā)癲癇等問題。為了克服現(xiàn)有方法的弊端,本文提出了一種基于樣本熵的皮質(zhì)腦電(eletrocorticography,ECoG)術(shù)中腦功能定位算法。首先,采集和預處理皮質(zhì)腦電信號。對采集到的ECoG進行壞道檢測,信號截取,基線漂移糾正,對ECoG進行小波濾波;對預處理后的ECoG信號分別建立運動區(qū)、數(shù)數(shù)區(qū)和命名區(qū)的ECoG樣本集。其次,研究基于樣本熵的術(shù)中大腦功能區(qū)定位算法。對預處理后的ECoG進行基于樣本熵的特征提取算法設(shè)計;設(shè)計支持向量機(SVM)分類算法。利用訓練集和5折交叉驗證法對模型訓練,分別訓練出運動區(qū)、數(shù)數(shù)區(qū)和命名區(qū)的術(shù)中功能定位的最優(yōu)模型。最后,分別測試和評價各功能區(qū)定位算法。利用最優(yōu)模型對測試集ECoG的特征樣本進行分類,根據(jù)識別率,評價算法。研究結(jié)果表明:基于樣本熵的術(shù)中大腦功能區(qū)定位算法對5個患者共51個導聯(lián)的ECoG數(shù)據(jù)進行分析,其導聯(lián)正確識別率為92.2%,誤檢率為7.8%,并且整個數(shù)據(jù)處理過程只要10min。該算法有望實現(xiàn)準確、快速、安全的術(shù)中腦功能定位。
【學位單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：R741.04
【部分圖文】：

人體神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

神經(jīng)元結(jié)構(gòu)圖

圖 2-3 大腦結(jié)構(gòu)圖主要是控制呼吸、心跳、消化等人體基本的生命活動。吸節(jié)律、調(diào)節(jié)身體兩側(cè)肌肉的運動和睡眠。由于中腦中故中腦的主要功能是控制瞳孔、眼球等的活動。的運動調(diào)節(jié)中樞，可以調(diào)節(jié)機體的隨意運動，調(diào)節(jié)肌肉身體平衡的作用。綜上所述，小腦對于協(xié)調(diào)人體的運動背側(cè)丘腦、后丘腦、上丘腦、底丘腦和下丘腦等部分組動具有重要的作用，其主要功能有參與體溫的調(diào)節(jié)、攝節(jié)、自主神經(jīng)的調(diào)節(jié)、晝夜節(jié)律的調(diào)節(jié)、情緒活動的調(diào)最高級部位，其主要有左、右大腦半球與半球間聯(lián)合及發(fā)育速度的不均勻，大腦半球的表面凹凸不平，凹陷的的隆起部分被稱為大腦回。不同的大腦溝將大腦半球分
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本文編號：2862489