珠三角地區(qū)不同粒徑大氣顆粒物對(duì)不同類型腦卒中死亡的急性效應(yīng)及死亡負(fù)擔(dān)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-07-23 22:54
【摘要】:目的:腦卒中是二十世紀(jì)以來威脅人類健康的重要疾病之一,目前在全球,特別在我國(guó)死因中的排序逐步上升,其致殘率已經(jīng)排名首位。目前,國(guó)外有多個(gè)研究發(fā)現(xiàn)大氣顆粒物短期濃度升高與腦卒中死亡密切相關(guān),但因不同研究者、研究方法、研究對(duì)象使其結(jié)果不同甚至相反,且國(guó)內(nèi)對(duì)于不同粒徑顆粒物與腦卒中死亡的關(guān)系,尤其是與不同類型腦卒中的關(guān)系尚無定論,基于此,本研究旨在探究出珠三角地區(qū)大氣顆粒物急性暴露與人群腦卒中死亡的暴露-反應(yīng)關(guān)系,并利用珠三角地區(qū)大氣顆粒物急性效應(yīng)值進(jìn)一步計(jì)算出大氣顆粒物導(dǎo)致的六城市居民腦卒中死亡負(fù)擔(dān)。方法:本研究收集了珠三角地區(qū)六個(gè)城市2013年~2017年大氣污染物數(shù)據(jù)、居民腦卒中死亡數(shù)據(jù)以及氣象數(shù)據(jù)(氣溫、濕度等),采用了時(shí)間序列的分析方法來分析不同粒徑大氣顆粒物與不同類型腦卒中死亡的關(guān)系,運(yùn)用了廣義相加模型進(jìn)行分析,并對(duì)溫度、濕度等氣象因素進(jìn)行校正,且做了一系列的敏感分析來檢驗(yàn)?zāi)P偷姆(wěn)定性。在分析時(shí)納入了不同的滯后時(shí)間,包括單獨(dú)滯后效應(yīng)和累積滯后效應(yīng)。同時(shí)還繪制了三種粒徑大氣顆粒物與不同類型腦卒中死亡的暴露-反應(yīng)曲線。結(jié)果:1.2013年~2016年期間珠三角地區(qū)六個(gè)城市的PM_(10)年平均濃度范圍為54.10~66.65μg/m~3,PM_(2.5-10)年平均濃度范圍為17.97~24.67μg/m~3,PM_(2.5)年平均濃度范圍為32.62~44.00μg/m~3,SO_2年平均濃度范圍為10.46~23.44μg/m~3,NO_2年平均濃度范圍為32.14~45.69μg/m~3,O_3年平均濃度范圍為48.59~63.67μg/m~3,CO年平均濃度范圍為1.64~1.99 mg/m~3。研究期間六個(gè)城市的日平均溫度為21.37~23.29℃,日平均相對(duì)濕度范圍為74.33%~81.87%。2.在單污染物模型中,PM_(2.5、)PM_(2.5-10)及PM_(10)濃度(lag03)每上升10μg/m~3,腦卒中總死亡人數(shù)百分比分別上升3.07%、5.72%和1.88%,缺血性腦卒中死亡人數(shù)百分比分別上升3.66%、6.82%和2.35%,出血性腦卒中死亡人數(shù)百分比分別上升2.04%、4.04%和1.03%。在珠三角地區(qū)六城市造成的人群歸因死亡數(shù)的合并效應(yīng)分別為2584人、985人及1708人,人群歸因風(fēng)險(xiǎn)度的合并效應(yīng)分別為4.76、1.82及3.15。3.在敏感性分析中,當(dāng)調(diào)整其他氣態(tài)污染物后,PM_(2.5)、PM_(2.5-10)及PM_(10)對(duì)腦卒中死亡人數(shù)及缺血性腦卒中死亡的影響略有下降,但均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,然而PM_(2.5-10)及PM_(10)對(duì)出血性腦卒中死亡的影響變得沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。4.在不同滯后模型中,對(duì)三種類型腦卒中死亡,PM_(2.5)、PM_(2.5-10)及PM_(10)的單日效應(yīng)最佳滯后期均為lag2,累積效應(yīng)最佳滯后期均為lag05。結(jié)論:大氣顆粒物(PM_(2.5、)PM_(2.5-10)及PM_(10))與三種類型腦卒中死亡均存在關(guān)聯(lián)。與三種類型腦卒中死亡的關(guān)聯(lián)均為PM_(2.5-10)最強(qiáng),PM_(2.5)次之,PM_(10)最弱。在模型中校正不同氣態(tài)污染物和調(diào)整各參數(shù)的自由度后,模型結(jié)果均比較穩(wěn)定。我們發(fā)現(xiàn)不同顆粒物污染造成的腦卒中死亡負(fù)擔(dān)不同,其中PM_(2.5)造成的人群歸因死亡數(shù)和人群歸因分值均最大。
【學(xué)位授予單位】:廣東藥科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:R743.3
【圖文】:
廣東藥科大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第二章 資料與方法2.1 資料來源及整理2.1.1 大氣污染物資料本文所使用資料來源于廣州、佛山、深圳、珠海、東莞、江門這六個(gè)珠三角地區(qū)城市當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境監(jiān)測(cè)站點(diǎn),包括 2013 年~2016 年間六個(gè)城市的大氣污染物質(zhì)量濃度(PM2.5、PM2.5-10、PM10、SO2、NO2、O3、CO),該數(shù)據(jù)取各個(gè)城市所有空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的均值。廣州、深圳、佛山、珠海、東莞、江門分別有 11、11、8、4、5、4 個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn),其分布圖見圖 2.1。
廣東藥科大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文指標(biāo)將選用超額危險(xiǎn)度來表示(Excessrisk,ER), 其計(jì)算方法為先根據(jù) GAM 模型得出的 β 值求出 RR 值,然后根據(jù) RR 值求出每日大氣顆粒物濃度每上升10μg/m3居民死亡人數(shù)增加的百分比,其計(jì)算公式為 ER=(RR-1)*100%。2.3 技術(shù)路線圖
013年~2016年珠三角地區(qū)六城市PM10日均濃度變化情況
【學(xué)位授予單位】:廣東藥科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:R743.3
【圖文】:
廣東藥科大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第二章 資料與方法2.1 資料來源及整理2.1.1 大氣污染物資料本文所使用資料來源于廣州、佛山、深圳、珠海、東莞、江門這六個(gè)珠三角地區(qū)城市當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境監(jiān)測(cè)站點(diǎn),包括 2013 年~2016 年間六個(gè)城市的大氣污染物質(zhì)量濃度(PM2.5、PM2.5-10、PM10、SO2、NO2、O3、CO),該數(shù)據(jù)取各個(gè)城市所有空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的均值。廣州、深圳、佛山、珠海、東莞、江門分別有 11、11、8、4、5、4 個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn),其分布圖見圖 2.1。
廣東藥科大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文指標(biāo)將選用超額危險(xiǎn)度來表示(Excessrisk,ER), 其計(jì)算方法為先根據(jù) GAM 模型得出的 β 值求出 RR 值,然后根據(jù) RR 值求出每日大氣顆粒物濃度每上升10μg/m3居民死亡人數(shù)增加的百分比,其計(jì)算公式為 ER=(RR-1)*100%。2.3 技術(shù)路線圖
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4 編輯部;鄭穎t
本文編號(hào):2767949
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