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基于腦磁圖的顳葉癲癇亞型分類研究

發(fā)布時間:2020-07-01 00:18
【摘要】:顳葉癲癇(temporal lobe epilepsy,TLE)是一種慢性神經(jīng)疾病,根據(jù)臨床表征差異,分為復(fù)雜部分性發(fā)作(CPS)和簡單部分性發(fā)作(SPS)兩種亞型。目前,CPS和SPS臨床表征差異背后的神經(jīng)機制尚不清楚,并且臨床上也對實現(xiàn)CPS和SPS的智能化精準(zhǔn)分類提出了更高要求。針對以上問題,本文使用了時間、空間分辨率更高的腦磁圖對CPS和SPS患者的腦功能連接網(wǎng)絡(luò)進行研究,并通過構(gòu)建支持向量機和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)CPS和SPS的精準(zhǔn)分類。主要內(nèi)容包括:MEG數(shù)據(jù)采集及處理、腦網(wǎng)絡(luò)功能連接矩陣的構(gòu)建與分析、采用深度學(xué)習(xí)對癲癇亞型進行精準(zhǔn)分類。本文首先對32名(16 CPS,16 SPS)被試進行MEG和MRI數(shù)據(jù)采集,并對采集到的符合要求的數(shù)據(jù)進行窗口化處理,統(tǒng)一截取為4s。然后進行帶通濾波和下采樣處理,并使用ICA算法去除心電和眼電成分。最后,經(jīng)過分割、溯源等獲得每個樣本對應(yīng)的功能連接矩陣,為接下來研究癲癇患者的功能連接以及實現(xiàn)顳葉癲癇亞型精準(zhǔn)分類做鋪墊。其次,使用F-score算法對樣本中的功能連接特征的分類能力進行定量描述,結(jié)合SVM分類模型經(jīng)過14輪交叉驗證后得到16個高重復(fù)率的功能連接特征,并在測試集上獲得了81.37%的準(zhǔn)確率。研究發(fā)現(xiàn)在顳葉和島葉區(qū)域,CPS和SPS之間的功能連通性差異相對較小。由于TLE定位在顳葉且兩類患者的主要區(qū)別在于是否伴有意識障礙,因此,研究認(rèn)為CPS患者發(fā)生意識障礙與顳葉區(qū)域的功能連接之間沒有明顯的關(guān)系。最后,為了實現(xiàn)CPS和SPS的精準(zhǔn)分類,本文額外增加了16名健康對照的數(shù)據(jù),通過構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)正常被試和兩種癲癇亞型的精準(zhǔn)分類。最終,模型在測試集上的準(zhǔn)確率為93.86%。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP391.41;R742.1

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

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2 孟曙慶;張洪;;難治性癲癇的治療進展[J];中華臨床醫(yī)師雜志(電子版);2013年15期

3 張文浩;張波;別紅軍;王俊鋒;;難治性癲癇診斷治療進展[J];中醫(yī)藥臨床雜志;2013年03期

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本文編號:2736022

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