【摘要】：環(huán)境變化成為人類迄今為止面臨最為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),而環(huán)境變化對人類健康的影響關(guān)系著人類安全穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展,引起了社會各界的廣泛關(guān)注。近年來,國內(nèi)外許多學(xué)者在氣象要素和大氣污染物對人體健康的影響和機(jī)理方面已經(jīng)進(jìn)行了一系列相關(guān)研究,但仍需深入開展。當(dāng)前,中國心腦血管疾病患病率處在持續(xù)上升階段,在城鄉(xiāng)居民疾病死亡構(gòu)成比中,心腦血管病仍占首位。基于此,本文以我國西北地區(qū)典型城市-蘭州市為研究地點,利用蘭州市2014-2016年的氣象要素和大氣污染數(shù)據(jù)資料,分析了氣象要素和污染物的分布特征和時間變化規(guī)律,以及氣象要素和污染物之間的相關(guān)性。并在上述分析基礎(chǔ)上,利用2014-2016年蘭州市某三級甲等醫(yī)院腦出血和冠心病就診數(shù)據(jù),采用廣義相加模型(GAM),分析了氣象要素和大氣污染物對腦出血和冠心病就診人數(shù)的影響,此外還研究了氣象要素和大氣污染物的協(xié)同效應(yīng)分別對腦出血和冠心病的影響。得到如下主要結(jié)論:(1)2014-2016年蘭州市月平均風(fēng)速變化為“U”型分布,溫度(最高、最低)的月平均變化為“V”型分布。PM_(10)月平均濃度變化呈雙峰型,CO、NO_2和SO_2和PM_(2.5)月平均濃度變化呈“U”型;O_3濃度的月平均變化為倒“U”型。PM_(2.5)、PM_(10)、CO,NO_2和SO_2與溫度、相對濕度、風(fēng)速之間存在顯著的負(fù)相關(guān)。O_3與氣壓和相對濕度顯著負(fù)相關(guān),與其他氣象因子呈正相關(guān)。氣溫日較差與各污染物均為顯著正相關(guān)。(2)蘭州市腦出血2014-2016年就診人數(shù)共計5098人次,日均就診人數(shù)為4.65人,男性占總就診人數(shù)的67.7%,成年患者占總?cè)藬?shù)的59.5%。蘭州市冠心病2014-2016年就診人數(shù)共計29820例,男性患者占總就診人數(shù)的77.2%,老年患者占總就診人數(shù)的54.3%,冠心病日均就診人數(shù)為27.21人。春季是蘭州市腦出血和冠心病就診人數(shù)最多的季節(jié)。(3)蘭州市氣象要素對腦出血和冠心病就診人數(shù)的影響存在滯后效應(yīng),平均氣壓、平均氣溫、最低氣溫和最高氣溫均是在累積滯后6d與腦出血人數(shù)對應(yīng)的RR值達(dá)到最大;當(dāng)平均氣溫、最高氣溫在當(dāng)天時,相對濕度單滯后4d和平均氣壓在累積滯后6d時,對應(yīng)的冠心病就診人數(shù)RR值最大。平均氣溫,最低溫度,最高溫度與腦出血和冠心病就診人數(shù)的暴露反應(yīng)關(guān)系均呈倒“U”型分布,腦出血對應(yīng)的最低、最高溫度閾值分別為8.5℃,22.5℃,冠心病對應(yīng)的最低、最高溫度分別為5.5℃和18℃,當(dāng)?shù)陀诨蚋哂陂撝禃r,不同氣象因子對兩種疾病各人群就診人數(shù)的滯后效應(yīng)有所差異。在性別方面,氣象因素對兩種疾病男性患者的影響均大于女性;就年齡而言,氣象要素對腦出血成年人群的影響更明顯,而冠心病則是對老年人群影響更顯著。(4)相對濕度與冠心病的暴露-反應(yīng)關(guān)系呈“U”型分布,相對濕度閾值為62%。O_3在當(dāng)天時與冠心病就診人數(shù)相關(guān)聯(lián)的RR值最大。CO和SO_2與冠心病就診人數(shù)的暴露-反應(yīng)關(guān)系呈“U”型分布,而O_3和NO_2與冠心病就診人數(shù)的暴露-反應(yīng)關(guān)系呈倒“U”型分布。O_3對男性和老年人群冠心病就診人數(shù)的影響更顯著。(5)蘭州市平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫與O_3和CO兩種污染物協(xié)同作用對腦出血就診人數(shù)的影響表現(xiàn)為:氣溫處在腦出血高發(fā)病的閾值時,污染物濃度升高對腦出血的影響呈現(xiàn)加強(qiáng)效應(yīng)。蘭州市平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫和氣溫日較差與O_3協(xié)同作用對冠心病就診人數(shù)的影響為氣溫處于疾病高危險度范圍時,污染物濃度升高對冠心病的影響呈現(xiàn)加強(qiáng)效應(yīng)。而相對濕度分別與PM_(2.5)、PM_(10)協(xié)同作用于冠心病時,高濕度高濃度的PM_(2.5)(PM_(10))對冠心病就診人數(shù)的影響有一個聯(lián)合增強(qiáng)效果。
【圖文】：

氣溫日較差(℃) 12.32±3.21 3 10 13 14 223.2.2 氣象要素時間變化特征圖 3-1 為蘭州市 2014-2016 年氣象要素變化的時間序列圖，由圖可以看出各氣象要素均呈周期性變化。蘭州市日均相對濕度的年變化規(guī)律是先增大后減小，在秋季達(dá)到最高，冬季最低。平均風(fēng)速的波動趨勢與相對濕度相似，春夏季較大，秋冬季較小。平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫的波動變化趨勢一致，都是冬季最低，夏季最高。氣溫日較差全年波動較小，變化趨勢不是很明顯。

8圖 3-1 2014-2016 年蘭州市氣象要素時間變化圖 3-2 是蘭州市各氣象要素的逐月變化趨勢圖，，從圖中可以看出，平均風(fēng)速月均變化呈倒“U”型，峰值出現(xiàn)在 4 月，為 2.33m/s，最小值出現(xiàn)在 12 月，為 1.51m/s。相對濕度峰值出現(xiàn)在 9 月，為 75.12%，最小值在 1 月
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R541.4;R743.34

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本文編號：2703095