【摘要】：癲癇是最常見的神經(jīng)系統(tǒng)疾病之一,其中約三分之一的患者經(jīng)抗癲癇藥物治療后仍有癲癇發(fā)作,為藥物難治性癲癇。手術(shù)切除致癇組織為藥物難治性癲癇的治療方法之一,而手術(shù)的關(guān)鍵是精準(zhǔn)定位致癇灶。本論文研究癲癇發(fā)作期顱內(nèi)腦電振蕩的特征模式,為臨床定位致癇灶提供新思路和技術(shù)。目的:本論文以難治性癲癇發(fā)作期顱內(nèi)記錄的多通道皮層腦電數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,研究其低頻:δ頻段[0~4Hz),θ頻段[4~8Hz),α頻段[8~13Hz),β頻段[13~30Hz)和高頻:γ頻段[30~80Hz),R頻段[80~250Hz),FR頻段[250~500Hz]振蕩的特征模式—能量密度的時(shí)間和空間分布特征模式,研究高頻振蕩是否比低頻振蕩對(duì)癲癇病灶定位更加敏感、精確。期望本論文的研究為定位致癇灶提供創(chuàng)新思路和技術(shù)。方法:1.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù):由北京宣武醫(yī)院綜合癲癇治療中心提供,為2012-2014年進(jìn)行手術(shù)評(píng)估的6名難治性癲癇患者顱內(nèi)記錄的多通道皮層腦電數(shù)據(jù),包括發(fā)作期與發(fā)作間期。2.ECo Gs片段選取:選取5s的發(fā)作期和發(fā)作間期ECo Gs數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。3.ECo Gs數(shù)據(jù)處理:(1)ECo Gs數(shù)據(jù)的預(yù)處理:去除原始ECo Gs中的基線漂移、工頻干擾和偽跡等。(2)利用快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform,FFT)來計(jì)算ECo Gs不同頻段的光譜圖:δ[0~4Hz),θ[4~8Hz),α[8~13Hz),β[13~30Hz),γ[30~80Hz),R[80~250Hz),FR[250~500Hz]的能量密度。(3)依據(jù)發(fā)作期ECo Gs各頻段能量隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化,找出各頻段ECo Gs能量達(dá)峰值的時(shí)間點(diǎn),以此時(shí)間點(diǎn)為原點(diǎn),分別在該時(shí)間點(diǎn)之前和之后各選取0.25s,組成時(shí)間長為0.5s的時(shí)段,將此時(shí)段作為各頻段的特征時(shí)段。(4)依據(jù)特征時(shí)段每個(gè)通道(植入電極)在不同頻段的能量密度,畫出特征時(shí)段能量密度的空間分布圖,比較低頻振蕩與高頻振蕩能量密度空間分布。4.統(tǒng)計(jì)分析:結(jié)果表示為平均值±標(biāo)準(zhǔn)誤(mean±SEM)。比較采用配對(duì)t檢驗(yàn),以P0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)果:1.6名患者發(fā)作期ECo Gs各頻段能量密度動(dòng)態(tài)變化:低頻分量δ、θ、α、β頻段與高頻分量γ、R、FR頻段能量動(dòng)態(tài)變化表現(xiàn)出大致相同的趨勢,在癲癇臨床發(fā)作前2s能量開始增加,并于發(fā)作前1s內(nèi)能量劇增,且均在發(fā)作前0.5s內(nèi)達(dá)高峰,隨后能量開始降低,在臨床發(fā)作后2s,能量基本降至基線水平。2.6名患者發(fā)作期ECo Gs低頻分量δ、θ、α、β頻段與高頻分量γ、R、FR頻段特征時(shí)段能量分布顯示:除患者2和患者4之外,其余患者特征時(shí)段內(nèi)θ頻段能量密度最高,較δ、α、β、γ、R、FR頻段差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;與低頻分量δ、θ、α、β頻段能量密度相比,高頻分量γ、R、FR頻段能量密度顯著低。3.6名患者發(fā)作期ECo Gs低頻分量δ、θ、α、β頻段與高頻分量γ、R、FR頻段特征時(shí)段能量密度空間分布顯示:高頻分量γ、R、FR頻段能量密度空間分布顯著區(qū)域不同于低頻分量δ、θ、α、β頻段能量密度空間分布顯著區(qū)域。4.6名患者癲癇發(fā)作期與發(fā)作間期ECo Gsδ、θ、α、β、γ、R、FR頻段能量密度比較顯示:癲癇發(fā)作期ECo Gsδ、θ、α、β、γ、R、FR頻段能量密度顯著高于發(fā)作間期ECo Gsδ、θ、α、β、γ、R、FR頻段能量密度(P0.05)。5.6名患者癲癇發(fā)作期ECo Gsθ頻段能量最高,且顯著高于其他頻段(P0.05,P0.01),為特征頻段。結(jié)論:1.發(fā)作期ECo Gs各頻段能量增加早于臨床癲癇發(fā)作,且均在發(fā)作前0.5s內(nèi)達(dá)高峰,隨后能量開始降低。2.發(fā)作期ECo Gs特征頻段為θ頻段。3.發(fā)作期ECo Gs各頻段能量密度空間分布顯示高頻分量能量顯著區(qū)域不同于低頻分量能量顯著區(qū)域。
【圖文】：

天津醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文 癲癇發(fā)作期顱內(nèi)腦電振蕩特征模式研究生基線漂移。本實(shí)驗(yàn)采用曲線擬合法去除信號(hào)基線漂移干擾。用 50Hz 的槽口過濾器過濾信號(hào)。此外還進(jìn)行了視覺檢查，受偽跡影響的通道在分析過程中排除。比較圖 1A、B，ECoGs 原始腦電信號(hào)及預(yù)處理后腦電信號(hào)，，可見預(yù)處理后腦電信號(hào)較原始腦電信號(hào)基線更穩(wěn)定。

學(xué)位論文 癲癇發(fā)作期顱內(nèi)腦電振oGs 特征時(shí)段選取 ECoGs 各頻段能量隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化，找出 EC，以此時(shí)間點(diǎn)為原點(diǎn)，分別在該時(shí)間點(diǎn)之前和之0.5s 的時(shí)段，將此時(shí)段作為各頻段的特征時(shí)段。s 能量動(dòng)態(tài)變化圖如圖 2 示，圖中可知該頻段 EC為癲癇臨床發(fā)作前 0.25s 左右，所以選取癲癇臨為特征時(shí)段，即[-0.5s—0](注：-表示癲癇臨床
【學(xué)位授予單位】：天津醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R742.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;最新研究:多吃米面等低能量密度食物有利減肥[J];中國食品學(xué)報(bào);2018年05期

2 刑陽;;酒精不但讓你醉,還能讓你變豐滿[J];益壽寶典;2017年11期

3 ;瘦人也不要吃高能量食物[J];中國食品;2017年18期

4 ;激光傘[J];飛碟探索;2017年10期

5 力德惠;楊光;;地震頻度、地震能量密度掃描程序在熊岳——蓋縣地區(qū)的應(yīng)用[J];東北地震研究;1987年02期

6 尹憲華,梁寶根,陶永祥,崔健力,陳莉菲;銅蒸氣激光增益的研究[J];光學(xué)學(xué)報(bào);1988年03期

7 馬廷鈞;;論一維機(jī)械波的能量密度[J];北京輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);1988年02期

8 方昭希;;生物放氫作用——一種可利用的能源[J];生命的化學(xué)(中國生物化學(xué)會(huì)通訊);1989年05期

9 曹文卓;汪君洋;陳汝頌;索鎏敏;李泓;;多電子轉(zhuǎn)移鎂/鋁電池體系能量密度熱力學(xué)計(jì)算[J];儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù);2018年03期

10 劉群偉;宇宙能量密度與黎曼ζ函數(shù)[J];濟(jì)寧師范�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2003年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 張昊星;謝小軍;;大鰭渙魚體的能量密度及其預(yù)測模型[A];野生動(dòng)物生態(tài)與管理學(xué)術(shù)討論會(huì)論文摘要集[C];2001年

2 王軍輝;謝小軍;;瓦氏黃顙魚魚體的能量密度及化學(xué)組成[A];野生動(dòng)物生態(tài)與管理學(xué)術(shù)討論會(huì)論文摘要集[C];2001年

3 尹W

本文編號(hào)：2679908