發(fā)布時(shí)間：2020-05-21 19:52

【摘要】：近年來,為了研究大腦內(nèi)部組織的細(xì)節(jié)信息和變化,彌散張量成像技術(shù)(Diffucion Tensor Imaging,DTI)數(shù)據(jù)的定量分析已經(jīng)引起越來越多研究者的關(guān)注。DTI是一種能夠檢測(cè)活體內(nèi)水分子彌散運(yùn)動(dòng)的非侵入式的磁共振成像技術(shù),是當(dāng)前腦科學(xué)的研究中普遍使用的方法。作為近年來興起的一種磁共振功能成像方法,DTI可以對(duì)具有大腦內(nèi)特殊擴(kuò)散特性水分子的擴(kuò)散軌跡模擬重現(xiàn),進(jìn)行后處理的圖像能夠清晰顯示大腦白質(zhì)纖維束的走行方向及形態(tài)。根據(jù)DTI可以計(jì)算出的擴(kuò)散特性圖像,該圖像可以定量分析腦白質(zhì)的細(xì)微結(jié)構(gòu),是臨床診斷以及疾病評(píng)估較為精確的神經(jīng)影像依據(jù),有利于臨床醫(yī)師進(jìn)行合適的治療計(jì)劃的選擇以及治療效果的判斷。在當(dāng)前的DTI分析方法中,基于白質(zhì)纖維束的空間統(tǒng)計(jì)分析方法(Tract Based Spatial Statistics,TBSS),作為DTI數(shù)據(jù)的體素分析的開創(chuàng)性方法已被廣泛應(yīng)用于許多DTI研究中。然而,TBSS的可靠性和可解釋性受到了多方面的挑戰(zhàn)。2016年,Wang等人提出了一種新的DTI統(tǒng)計(jì)分析方法——基于圖譜的纖維束空間匹配統(tǒng)計(jì)方法。該方法不依賴于圖像間的配準(zhǔn),并且擺脫了TBSS主要的誤差源——“骨架化”過程。本文首先借助了Ground truth,針對(duì)模板與個(gè)體纖維束條數(shù)相同或者不同的情況對(duì)該方法進(jìn)行了纖維束匹配正確率的檢測(cè)。結(jié)果表明,當(dāng)模板與個(gè)體纖維條數(shù)不同時(shí),匹配正確率有很大的波動(dòng)。其次經(jīng)過進(jìn)一步分析,本研究在該方法流程中加入了“中間模板”以及纖維束聚類的步驟,對(duì)該方法進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn),旨在解決更多不能進(jìn)行配準(zhǔn)的DTI分析問題,并且實(shí)現(xiàn)了對(duì)纖維束的更加準(zhǔn)確的定量分析。最后,本研究將借助改進(jìn)后的基于圖譜的纖維束空間匹配統(tǒng)計(jì)方法,研究腔隙性腦梗塞患者大腦白質(zhì)特性,以探究腔隙性腦梗塞患者大腦白質(zhì)運(yùn)動(dòng)通路損傷機(jī)制。缺血性腦卒中是目前能夠威脅人類生命的常見疾病,具有較高發(fā)病率高、致殘率以及死亡率,并且及其容易復(fù)發(fā)。在類似于卒中的大腦疾病中,由于大腦有形態(tài)學(xué)的異常,傳統(tǒng)基于圖像配準(zhǔn)的分析方法不適用于該種疾病的分析。本文通過對(duì)腔隙性腦梗塞患者的分析結(jié)果與其他類似的研究進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證纖維束空間匹配統(tǒng)計(jì)模型的可行性,證明該DTI統(tǒng)計(jì)模型具有直接顯示局部白質(zhì)纖維束損傷部位的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),我們還將探索腔隙性腦梗塞患者的大腦白質(zhì)結(jié)構(gòu)異常,試圖為類似的缺血性腦卒中類疾病的臨床診療提供了科學(xué)的理論依據(jù)。
【圖文】：

彌散加權(quán)成像是利用灰度顯示的。當(dāng)所施加的外加磁場(chǎng)不同時(shí)，，在大腦組織分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)方向等信息的測(cè)量，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)生物內(nèi)部組織的細(xì)微結(jié)構(gòu)進(jìn)行一種成像方式[3]。而對(duì)于彌散張量圖像，通常情況下，我們是借助彌散加權(quán)成一系列公式的推導(dǎo)計(jì)算而得到的。

圖1.2張量的幾何特征示意圖
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R743.3;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曹盛謙;;纖維束精制液化氣[J];煉油設(shè)計(jì);1984年01期

2 ;碳纖維束及其制造方法[J];高科技纖維與應(yīng)用;2015年02期

3 李永靜;晏石林;李德權(quán);嚴(yán)飛;;液體模塑成型工藝中纖維束橫向滲透率的細(xì)觀數(shù)值模擬[J];紡織學(xué)報(bào);2015年08期

4 ;怎樣讓肌腱更強(qiáng)壯?[J];大自然探索;2017年09期

5 景介輝;黃玉東;劉麗;姜再興;闞晉;;碳/碳復(fù)合材料纖維束/基體界面強(qiáng)度的表征[J];材料科學(xué)與工藝;2011年03期

6 ;碳纖維束的浸漬方法[J];高科技纖維與應(yīng)用;2009年05期

7 汪東華;錢安平;;相干纖維束質(zhì)量分析[J];光學(xué)與光電技術(shù);2008年02期

8 郭林;楊柳;楊昌棋;趙仕志;唐亮;韓雪松;;四象限分區(qū)法用于前交叉韌帶多纖維束動(dòng)態(tài)受力分析[J];醫(yī)用生物力學(xué);2007年04期

9 曉米;機(jī)械漿中纖維束含量的測(cè)定[J];國(guó)際造紙;2005年05期

10 王德英,張警聲,張萬友;纖維束濾料直接過濾的研究[J];華北電力技術(shù);2000年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 梅萌;黃曉佳;袁東星;;纖維束固相微萃取新技術(shù)及其應(yīng)用[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集——第20分會(huì)：環(huán)境與健康[C];2014年

2 趙春陽;;探索健康成人視放射纖維束的分布及變化[A];2010中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)分會(huì)第十八次全國(guó)學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2010年

3 唐寅;張才亮;馮連芳;;聚合物共混溶液電紡制備納米纖維束及其油水分離特性[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)2017全國(guó)高分子學(xué)術(shù)論文報(bào)告會(huì)摘要集——主題M：高分子共混與復(fù)合體系[C];2017年

4 姜洪新;居艷梅;;缺血腦白質(zhì)病變?cè)陔蓦阵wDTI神經(jīng)纖維束受損分析[A];中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)影像專業(yè)委員會(huì)第十七次全國(guó)學(xué)術(shù)大會(huì)暨甘肅省中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)影像專業(yè)委員會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)資料匯編[C];2019年

5 陳小昆;;有膠囊纖維過濾器的改造探討[A];2007云南電力技術(shù)論壇論文集[C];2007年

6 徐倩;張大旭;陳明明;;陶瓷基復(fù)合材料單向纖維束剪切損傷模型[A];2018年全國(guó)固體力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議摘要集（上）[C];2018年

7 許百男;孟祥輝;陳曉雷;余新光;周定標(biāo);;彌散張量成像及纖維束導(dǎo)航技術(shù)在腦深部病變手術(shù)中的應(yīng)用[A];中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)神經(jīng)外科醫(yī)師分會(huì)第四屆全國(guó)代表大會(huì)論文匯編[C];2009年

8 夏源明;王鎮(zhèn);汪洋;;纖維束及其單向復(fù)合材料動(dòng)態(tài)力學(xué)性能的研究[A];復(fù)合材料的現(xiàn)狀與發(fā)展——第十一屆全國(guó)復(fù)合材料學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2000年

9 凌旭;陳子林;;磺胺類藥物的電化學(xué)修飾碳纖維束固相微萃取分析[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第十一屆全國(guó)生物醫(yī)藥色譜及相關(guān)技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)（大會(huì)特邀報(bào)告及墻報(bào)）論文摘要集[C];2016年

10 鐘鏡聯(lián);云文娟;葉瑞心;;乆肌半月板纖維束各向同性3D TSE MR成像[A];2009中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)分會(huì)第十七次全國(guó)學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 茍武昌 記者 陳道明;醋酸纖維束項(xiàng)目落戶蒼溪[N];廣元日?qǐng)?bào);2010年

2 湖北聚纖紡科技有限公司 程登木;聚纖紡：一種全新的紡紗方式[N];中國(guó)紡織報(bào);2013年

3 張光北;新型緊密紡技術(shù)[N];中國(guó)紡織報(bào);2003年

4 本報(bào)記者 丁冬;把污水變?yōu)殇逅甗N];中國(guó)環(huán)境報(bào);2010年

5 本報(bào)記者 丁冬;愿祖國(guó)處處山青水綠[N];中國(guó)環(huán)境報(bào);2011年

6 廖定文;引人注目的密實(shí)環(huán)錠紡技術(shù)[N];中國(guó)紡織報(bào);2003年

7 秦員俊;用EliTe緊密紡技術(shù) 改造國(guó)產(chǎn)FA506或FA507細(xì)紗機(jī)[N];中國(guó)紡織報(bào);2002年

8 記者 匡遠(yuǎn)深;新技術(shù)精準(zhǔn)切除腦干海綿狀血管畸形[N];健康報(bào);2017年

9 中原工學(xué)院 趙博;纜型紡：改變紗線結(jié)構(gòu)[N];中國(guó)紡織報(bào);2014年

10 湖北聚纖紡科技有限公司 程登木;創(chuàng)新設(shè)計(jì)為聚纖紡帶來多重優(yōu)勢(shì)[N];中國(guó)紡織報(bào);2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 劉剛;三維機(jī)織復(fù)合材料拉伸和剪切損傷與失效分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2019年

2 路懷玉;層—層角連鎖機(jī)織復(fù)合材料的損傷行為研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2018年

3 鮑躍;人腦頂葉相關(guān)長(zhǎng)聯(lián)絡(luò)纖維的確定性追蹤研究[D];中國(guó)醫(yī)科大學(xué);2019年

4 王福利;竹組織構(gòu)造與強(qiáng)韌功能之間關(guān)系的研究[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2017年

5 黃慧;長(zhǎng)竹纖維束提取及其增強(qiáng)聚丙烯復(fù)合材料制備[D];南京林業(yè)大學(xué);2018年

6 余傳勇;基于纖維束自動(dòng)定量分析的兒童良性癲癇腦白質(zhì)纖維完整性改變研究[D];南京醫(yī)科大學(xué);2019年

7 趙玉芬;三維機(jī)織復(fù)合材料熱傳導(dǎo)及力學(xué)性能的多尺度有限元分析[D];天津工業(yè)大學(xué);2017年

8 王德英;纖維束濾床深層過濾的研究[D];大連理工大學(xué);2005年

9 金宏彬;纖維束沖擊拉伸的數(shù)值模擬[D];東華大學(xué);2005年

10 郭林;國(guó)人ACL起止點(diǎn)解剖與多纖維束動(dòng)態(tài)生物力學(xué)相關(guān)性研究[D];第三軍醫(yī)大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 姚冀川;二維機(jī)織復(fù)合材料漸進(jìn)損傷分析與試驗(yàn)研究[D];燕山大學(xué);2019年

2 房杰;纖維束對(duì)可吸入顆粒物凈化性能及機(jī)理研究[D];山東科技大學(xué);2018年

3 周思琪;基于纖維束聚類的大腦解剖連接分析應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2019年

4 孫春蕾;瘤周纖維束彌散張量成像纖維密度指數(shù)在膠質(zhì)瘤分級(jí)中的應(yīng)用價(jià)值及與Ki-67的相關(guān)性研究[D];中國(guó)醫(yī)科大學(xué);2019年

5 許晴;基于纖維束最優(yōu)匹配算法的腔隙性腦梗塞患者大腦白質(zhì)運(yùn)動(dòng)通路損傷研究[D];西安電子科技大學(xué);2019年

6 曹U單

本文編號(hào)：2674815