【摘要】：目的:回顧性分析2010年-2015年某三甲醫(yī)院的腦卒中急診就診人次及分布特點(diǎn),建立時(shí)間序列模型并預(yù)測(cè)近年來(lái)的腦卒中發(fā)病規(guī)律,并為合理的分配醫(yī)療資源、安排急診醫(yī)務(wù)工作人員、提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量提供理論依據(jù)。方法:從某三甲醫(yī)院收集2010年1月-2015年12月共72個(gè)月的急診資料,急診資料內(nèi)容包括就診患者姓名、性別、年齡、就診科室、就診時(shí)間、主訴、初步診斷,并建立數(shù)據(jù)庫(kù),將2010年1月-2014年12月數(shù)據(jù)用于建構(gòu)時(shí)間序列模型,并利用其預(yù)測(cè)作用預(yù)測(cè)2015年數(shù)據(jù),評(píng)價(jià)該模型與2015年數(shù)據(jù)真實(shí)值的擬合程度,以進(jìn)一步了解急診腦卒中就診人次的時(shí)間分布特性,將其預(yù)測(cè)作用應(yīng)用于臨床。結(jié)果:ARMA(1,1)為最優(yōu)化模型且其2015年預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)比,其相對(duì)誤差小于5%,表明該模型擬合效果較好。其估算方程為X_t=189.4641(1-0.981891)+0.981891*X_(t-1)-0974909*X_(t-2)+μ_t。結(jié)論:通過(guò)構(gòu)建腦卒中的急診就診人次的ARMA(1,1)模型一方面可預(yù)測(cè)近年來(lái)發(fā)病規(guī)律從而進(jìn)一步完善腦卒中的預(yù)防及診治管理,另一方面可為高效化醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理提供了依據(jù)。
【圖文】：

用帶有趨勢(shì)項(xiàng)和截距項(xiàng)的方程形式進(jìn)行 ADF 單位根檢驗(yàn)其結(jié)果如下（圖2a 2b），其 T 統(tǒng)計(jì)量為-5.836，小于顯著性 5%水平下臨界值，且時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)系數(shù)及截距項(xiàng)對(duì)應(yīng)的 P 值小于 0.05，具有顯著性，表明此序列為平穩(wěn)化序列。圖 2a 2010 年 1 月-2014 年 12 月急診就診人次序列(X)ADF 單位根檢驗(yàn)6080100120140160180200I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV2010 2011 2012 2013 2014X

圖 2b 2010 年 1 月-2014 年 12 月急診就診人次序列(X)ADF 單位根檢驗(yàn)型的識(shí)別腦卒中急診就診人次序列的自相關(guān)圖(ACF)及偏自相關(guān)圖(PACF)，， 序列的自相關(guān)系數(shù)是拖尾的，偏自相關(guān)系數(shù)約是二階截尾，再次符于自相關(guān)圖只是大致的結(jié)果，可取的模型形式為 AR(2)、ARM1,2)、ARMA(2,1)和 ARMA(3,2)。
【學(xué)位授予單位】：山西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R743.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2619306