【摘要】：目的:回顧性分析2010年-2015年某三甲醫(yī)院的腦卒中急診就診人次及分布特點,建立時間序列模型并預測近年來的腦卒中發(fā)病規(guī)律,并為合理的分配醫(yī)療資源、安排急診醫(yī)務工作人員、提高醫(yī)療服務質(zhì)量提供理論依據(jù)。方法:從某三甲醫(yī)院收集2010年1月-2015年12月共72個月的急診資料,急診資料內(nèi)容包括就診患者姓名、性別、年齡、就診科室、就診時間、主訴、初步診斷,并建立數(shù)據(jù)庫,將2010年1月-2014年12月數(shù)據(jù)用于建構時間序列模型,并利用其預測作用預測2015年數(shù)據(jù),評價該模型與2015年數(shù)據(jù)真實值的擬合程度,以進一步了解急診腦卒中就診人次的時間分布特性,將其預測作用應用于臨床。結果:ARMA(1,1)為最優(yōu)化模型且其2015年預測結果與真實數(shù)據(jù)對比,其相對誤差小于5%,表明該模型擬合效果較好。其估算方程為X_t=189.4641(1-0.981891)+0.981891*X_(t-1)-0974909*X_(t-2)+μ_t。結論:通過構建腦卒中的急診就診人次的ARMA(1,1)模型一方面可預測近年來發(fā)病規(guī)律從而進一步完善腦卒中的預防及診治管理,另一方面可為高效化醫(yī)療機構管理提供了依據(jù)。
【圖文】：

用帶有趨勢項和截距項的方程形式進行 ADF 單位根檢驗其結果如下（圖2a 2b），其 T 統(tǒng)計量為-5.836，小于顯著性 5%水平下臨界值，且時間趨勢項系數(shù)及截距項對應的 P 值小于 0.05，具有顯著性，表明此序列為平穩(wěn)化序列。圖 2a 2010 年 1 月-2014 年 12 月急診就診人次序列(X)ADF 單位根檢驗6080100120140160180200I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV2010 2011 2012 2013 2014X

圖 2b 2010 年 1 月-2014 年 12 月急診就診人次序列(X)ADF 單位根檢驗型的識別腦卒中急診就診人次序列的自相關圖(ACF)及偏自相關圖(PACF)，， 序列的自相關系數(shù)是拖尾的，偏自相關系數(shù)約是二階截尾，再次符于自相關圖只是大致的結果，可取的模型形式為 AR(2)、ARM1,2)、ARMA(2,1)和 ARMA(3,2)。
【學位授予單位】：山西醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R743.3

【參考文獻】

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本文編號：2619306