【摘要】：第一部分多模式CT對急性缺血性腦卒中患者缺血半暗帶和側(cè)支循環(huán)的研究研究目的探討多模式CT檢查在急性缺血性腦卒中患者腦梗死核心區(qū)、缺血半暗帶的應(yīng)用價值以及對側(cè)支循環(huán)的評估價值。材料與方法1、研究對象前瞻性收集我院2017年1月至2018年1月間神經(jīng)內(nèi)科收治的符合下述標(biāo)準(zhǔn)的患者共32例。入選標(biāo)準(zhǔn)如下:(1)發(fā)病在7天內(nèi)的缺血性腦卒中患者,其包括腦梗死和TIA的患者;(2)年齡18-80歲,性別不限;(3)至少有一側(cè)責(zé)任大腦中動脈存在顯著狹窄或閉塞(由CTA、DSA或MRA診斷),狹窄率≥50%,臨床懷疑或確診由動脈粥樣硬化所致。所有病例需同時滿足以上3點。所有檢查均得到患者及倫理委員會同意并簽署知情同意書。2、方法對32例入組的患者行多模式CT檢查,包括標(biāo)準(zhǔn)的非增強CT掃描(NCCT)、CT灌注成像(CTP)及多時相CT血管成像(mCTA)。利用后處理軟件重建并分析CTP及多時相CTA圖像。分析CTP圖得到全腦腦血容量(CBV)、腦血流量(CBF)、平均通過時間(MTT)及達(dá)峰時間(TTP)的彩色灌注圖像并對腦梗死核心區(qū)及梗死核心周圍區(qū)進(jìn)行測值,用以評價梗死核心區(qū)和缺血半暗帶,并以rMTT150%為缺血半暗帶界定標(biāo)準(zhǔn),評價CBV-MTT不匹配區(qū)判斷缺血半暗帶的準(zhǔn)確性。分析多時相CTA圖得到顱內(nèi)血管情況和評估側(cè)支循環(huán),并采用受試者工作特征(ROC)曲線評價多時相CTA側(cè)支評分與CBV-MTT、CBV TTP的不匹配區(qū)的相關(guān)性。結(jié)果1、32例患者成功完成多模式CT,臨床診斷腦梗死31例,TIA1例。所有患者均存在責(zé)任大腦中動脈中度以上狹窄至閉塞的病變,其中中度狹窄6例(18.8%),重度狹窄12例(37.5%),閉塞14例(43.8%)�；诙鄷r相CTA側(cè)支評分得出側(cè)支循環(huán)不良組(2～3分)12例,側(cè)支循環(huán)良好組(4～5分)20例。2、患側(cè)梗死核心區(qū)CBV和CBF明顯下降,MTT和TTP明顯延長(P0.05);梗死周圍區(qū)CBV與對側(cè)相比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.116),而CBF下降以及TTP、MTT延長(P0.05);與梗死核心周圍區(qū)相比,患側(cè)梗死核心區(qū)CBV和CBF下降,TTP和MTT延長(P0.05);患側(cè)梗死周圍區(qū)的rMTT為2.4±1.19,以CBV-MTT不匹配方式定義缺血半暗帶,并以rMTTl 50%為缺血半暗帶界定標(biāo)準(zhǔn)時,23例ROI的rMTT150%,診斷為缺血半暗帶的準(zhǔn)確性率為71.88%。3、側(cè)支循環(huán)良好組患者的各CTP灌注參數(shù)異常區(qū)面積較小(P0.05);側(cè)支循環(huán)良好組與側(cè)支循環(huán)不良組的CBV-MTT不匹配面積及CBV-TTP不匹配面積差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05);4、28例(87.5%)患者存在CBV-MTT不匹配及CBV-TTP不匹配,多時相CTA側(cè)支評分預(yù)測CBV-MTT不匹配及CBV-TTP不匹配的ROC曲線下面積分別為0.750和0.754。結(jié)論1、多時相CTA能充分顯示血管狹窄或閉塞情況及評估側(cè)支循環(huán);2、CTP各參數(shù)圖像可準(zhǔn)確評價梗死核心區(qū)和缺血半暗帶;相對參數(shù)rMTT結(jié)果與目前普遍觀點rMTT150%一致,能對缺血半暗帶界作出評價,CBV-MTT不匹配區(qū)可視為缺血半暗帶;3、側(cè)支循環(huán)良好患者具有較小的CTP各參數(shù)灌注面積;4、基于多時相CTA側(cè)支評分對于CBV-MTT不匹配及CBV-TTP不匹配的發(fā)生具有較高的診斷效能及預(yù)測能力;5、多模式CT對急性缺血性腦卒中患者側(cè)支循環(huán)、腦梗死核心區(qū)及缺血半暗帶的診斷有很高的應(yīng)用價值。第二部分基于多時相CTA及CTP預(yù)測急性大腦中動脈腦卒中患者側(cè)支循環(huán)及預(yù)后的初步研究研究目的探討CTP各參數(shù)和側(cè)支循環(huán)的關(guān)系,以及評估多時相CTA側(cè)支評分及CTP各參數(shù)ASPECTS評分在急性大腦中動脈腦卒中患者預(yù)后中的價值。材料與方法1、研究對象前瞻性收集我院2017年1月至2018年1月間神經(jīng)內(nèi)科收治的符合下述標(biāo)準(zhǔn)的患者共32例,入選標(biāo)準(zhǔn)同第一部分,所有患者均于發(fā)病后90±7天進(jìn)行隨訪。2、方法所有患者行多模式CT檢查即包括標(biāo)準(zhǔn)的非增強CT掃描(NCCT)、CT灌注成像(CTP)及多時相CT血管成像(mCTA),分別評估NCCT、CBV、CBF、MTT和TTP的ASPECTS評分;基于多時相CTA側(cè)支評分將患者分為側(cè)支循環(huán)良好組及側(cè)支不良組,比較兩組間基線臨床資料、神經(jīng)功能評分及影像學(xué)參數(shù),采用多因素Logistic回歸法分析CTP各參數(shù)ASPECTS評分與側(cè)支循環(huán)的關(guān)系并用受試者工作特征(ROC)曲線評價其在預(yù)測側(cè)支循環(huán)的價值;依據(jù)90天后mRS評分將患者分為預(yù)后良好組和預(yù)后不良組,采用泊松(Poisson)回歸分析臨床和放射學(xué)特征變量與預(yù)后不良之間的關(guān)系,建立多個Logistic回歸模型并計算對應(yīng)ROC曲線下面積(AUC)分析CTP、側(cè)支循環(huán)對患者預(yù)后的預(yù)測價值。結(jié)果1、與側(cè)支循環(huán)良好患者相比,側(cè)支循環(huán)不良患者入院時的NIHSS評分更高(11vs.4.5,P=0.015)、入院時mRS評分更高(4vs.3.5,P=0.011)、出院時的NIHSS評分更高(5.5vs.l,P=0.003)、出院時mRS評分更高(4vs.l,P=0.001)、預(yù)后更差(P0.001)、最初梗死體積更大(28.73vs.3.25,P=0.032)及最終梗死體積更大(16.95vs.1.21,P=0.06);CBVASPECTS(9vs.7.5,P=0.044)、CBF ASPECTS(8vs.6,P=0.013)、MTT ASPECTS(6vs.2.5,P=0.025)及 TTP ASPECTS(6.5vs.2.5,P=0.018)在側(cè)支循環(huán)良好患者中評分更高。在多因素分析中,基準(zhǔn)模型顯示入院時NIHSS評分(P=0.017,OR 0.8 per point,95%CI 0.67-0.96)可以預(yù)測良好的CC;在添加CTP參數(shù)后的多變量模型中顯示CBF ASPECTS(P=0.032,OR 2.46 per point,95%CI1.08-5.62)、MTT ASPECTS(P=0.041,OR 1.6 per point,95%CI 0.65-2.26)和TTP ASPECTS(P=0.027,OR 1.83 per point,95%CI 1.07-3.12)可預(yù)測良好的CC;良好CC的ROC曲線下的CBF ASPECTS(0.763)具有比TTP ASPECTS(0.750)、MTT ASPECTS(0.738)、CBV ASPECTS(0.710)或NCCT ASPECTS(0.640)更大的面積。2、預(yù)后良好患者19例(59.4%),預(yù)后不良13例(40.6%)。入院時NIHSS評分≥15分(RR3.1,95%CI1.5-2.3)、出院時NIHSS評分≥10分(RR3.4,95%CI 1.9-6.0)、NCCTASPECTS7分(RR2.6,95%CI1.2-5.4)、CBVASPECTS7分(RR3.7,95%CI2.0-7.0)、不良的側(cè)支循環(huán)(RR20,95%CI3.0-135.1)、最初梗死體積(≥25cm3)(RR2.7,95%CIl.1-6.3)和最終梗死體積(≥15cm3)(RR 3.1,95%CI1.3-7.1)的患者預(yù)后不良的風(fēng)險增加;ROC曲線分析結(jié)果顯示,通過CTP校正來預(yù)測預(yù)后不良上,綜合所有CTP參數(shù)ASPECTS評分的AUC(0.879)比各自參數(shù)的ASPECTS評分的AUC都大;側(cè)支循環(huán)能獨立預(yù)測患者預(yù)后不良(AUC:0.984)。結(jié)論1、較好的CBV、CBF、MTT和TTPASPECTS評分與良好的側(cè)支循環(huán)相關(guān),并可作為急性大腦中動脈腦卒中患者側(cè)支循環(huán)狀態(tài)的獨立預(yù)測因子;當(dāng)CC無法確定時,CBF ASPECTS可首先被用作評估側(cè)支循環(huán),綜合其他灌注參數(shù)一起評估會有更高的價診斷值;2、側(cè)支循環(huán)不良的患者有更大的梗死體積及更差的預(yù)后;3、較差的CBV、CBF、MTT、TTPASPECTS評分是預(yù)后不良的危險因素,能使患者不良預(yù)后風(fēng)險增加,并且其對預(yù)測臨床預(yù)后具有附加價值,在評估及預(yù)測患者臨床預(yù)后可作為除一般影像及臨床檢查外的強力補充;4、側(cè)支循環(huán)是急性缺血性卒中預(yù)后的強預(yù)測因子;5、多時相CTA及CTP對預(yù)測急性大腦中動脈腦卒中患者側(cè)支循環(huán)及預(yù)后具有較高的應(yīng)用價值。
【圖文】：

逡逑以下簡稱為ＷＡＳＩＤ法（見圖１－１）：計算公式為：狹窄率：（１－Ｄｓ／Ｄｎ）邋ｘｌ00％，逡逑Ｄｓ邋＝病變血管最狹窄處直徑，Ｄｎ＝病變血管近端正常處的直徑。Ｄｎ的確定標(biāo)準(zhǔn)：逡逑可選擇動脈近端最寬、非屈曲正常段作為Ｄｎ邋（第一選擇）。如果近端病變（如逡逑大腦中動脈起始處狹窄），可選擇動脈遠(yuǎn)端最寬、平行、非屈曲正常段作為Ｄｎ逡逑（第二選擇）。假如顱內(nèi)動脈整段發(fā)生病變則可以選擇供血動脈最遠(yuǎn)端、平行、逡逑非屈曲正常段作為Ｄｎ邋（第三選擇）。如果大腦中動脈存在串聯(lián)式病變或多處狹逡逑窄，可以測量兩或多處部位的狹窄百分率，選擇其中更為嚴(yán)重的一個作為結(jié)果。逡逑■ｒ邐＾邐Ｔ邋＇Ｊ邐ｎ逡逑Ｃａｒｏｔｉｄ邋Ｓｉｐｈｏｎ邋＊邐Ｂａｓｉｌａｒ＂逡逑圖１－１顱內(nèi)動脈狹窄的測量方法－ＷＡＳＩＤ法，狹窄率＝（１－Ｄｓ／Ｄｎ）邋ｘｉ00％，邋Ｄｓ．？病變血管逡逑最狹窄處直徑，Ｄｍ病變血管近端正常處的直徑。逡逑Ｆｉｇｕｒｅｌ－１邋Ｔｈｅ邋ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ邋ｏｆ邋ｉｎｔｒａｃｒａｎｉａｌ邋ａｒｔｅｒｉａｌ邋ｓｔｅｎｏｓｉｓ邋－邋ＷＡＳＨ），邋ｓｔｅｎｏｓｉｓ邋ｒａｔｅ＝邋（１－Ｄｓ邋／邋Ｄｎ）逡逑ｘ邋１００％，邋Ｄｓ：邋Ｄｉａｍｅｔｅｒ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｎａｒｒｏｗｅｓｔ邋ｐａｒｔ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｄｉｓｅａｓｅｄ邋ｖｅｓｓｅｌ，邋Ｄｎ：邋ｄｉａｍｅｔｅｒ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｐｒｏｘｉｍａｌ逡逑ｐａｒｔ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｄｉｓｅａｓｅｄ邋ｖｅｓｓｅｌ．逡逑排除標(biāo)準(zhǔn)如下：１）本次發(fā)病前ｍＲＳ評分＞２分；２）中重度精神障礙及癡呆患逡逑者；３）其它非缺血性卒中等引起的神經(jīng)功能缺損疾病

整個過程大致流程圖
【學(xué)位授予單位】：南方醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R743.3;R816.1

【參考文獻(xiàn)】

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1 黃家星;林文華;劉麗萍;濮月華;譚澤峰;徐安定;;缺血性卒中側(cè)支循環(huán)評估與干預(yù)中國專家共識[J];中國卒中雜志;2013年04期

2 董強;黃家星;黃一寧;徐安定;曾進(jìn)勝;陳向燕;程忻;范玉華;劉亞杰;孫葳;譚澤峰;徐蔚海;;癥狀性動脈粥樣硬化性顱內(nèi)動脈狹窄中國專家共識[J];中國神經(jīng)精神疾病雜志;2012年03期

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本文編號：2601094