【摘要】：背景:過去一個世紀(jì)里,隨著全球氣候改變,地球的平均氣溫上升了大約0.75℃,而在近25年,全球氣溫更是以0.18℃/10年的速度在上升,如果溫室氣體的排放不能得到有效的控制,全球氣候的改變可能會更加迅速。正是由于環(huán)境惡化所帶來的全球氣候的明顯改變,越來越多的研究開始關(guān)注氣候變化對健康的影響。目的:(1)分析平均溫度對缺血性腦卒中發(fā)病的影響;(2)進一步討論綜合指標(biāo)-溫濕指數(shù)對缺血性腦卒中發(fā)病影響,以及是否存在滯后效應(yīng);(3)探索比較不同年齡組、性別組中,溫濕指數(shù)對疾病的影響是否有差異,以進一步明確相應(yīng)的氣象敏感脆弱人群,為制定有效的缺血性腦卒中預(yù)防策略提供科學(xué)依據(jù)。方法:收集合肥地區(qū)兩家三甲醫(yī)院2009~2015年的缺血性腦卒中發(fā)病資料,主要是研究期間缺血性腦卒中患者的就診記錄,包括的信息有:年齡、性別、入院日期、治療天數(shù)和治療總費用等。同時,收集研究期間(2009~2015年)合肥地區(qū)的氣象數(shù)據(jù)日均值,包括日最高溫度(Daily maximum temperature),日平均溫度(Daily mean temperature),日最低溫度(Daily minimum temperature),相對濕度(Relative humidity),風(fēng)速(Wind speed),降雨量(Rainfall),日照時間(Sunshine hour)等。并參考加拿大溫濕指數(shù)計算方法,計算出每日溫濕指數(shù)(Humidex)。然后建立缺血性腦卒中與氣象指標(biāo)的時間序列,采用R軟件中的“dlnm”軟件包分析平均溫度及溫濕指數(shù)變化對缺血性腦卒中的影響。結(jié)果:本次研究共收集缺血性腦卒中患者病例24132例,其中男性患者13327例,女性患者10805例,男女比例1.23:1;而患者中≤60歲者5024例,60歲者18928例,老年患者明顯居多。且對各組年發(fā)病數(shù)分析發(fā)現(xiàn),研究期間,缺血性腦卒中總的發(fā)病人數(shù)以及各亞組發(fā)病人數(shù)均呈明顯增加趨勢。通過時間序列分析發(fā)現(xiàn),平均溫度和溫濕指數(shù)均與缺血性腦卒中發(fā)病有關(guān),全人群分析發(fā)現(xiàn)主要是低溫濕指數(shù)以及低平均溫度呈現(xiàn)出了對缺血性腦卒中發(fā)病的危險性。并且在第5百分位數(shù)(P5)和第10百分位數(shù)(P10)的溫濕指數(shù)與參考相比時,低溫濕指數(shù)均是在滯后第3天產(chǎn)生效應(yīng)(P5:RR=1.032(95%CI:1.005,1.061);P10:RR=1.032(95%CI:1.006,1.059)),且效應(yīng)持續(xù)8天左右。而從亞組分析的結(jié)果來看,男性對低溫濕指數(shù)的變化不敏感,不同百分位數(shù)的探索均沒有發(fā)現(xiàn)有意義的效應(yīng);相比于男性,女性對低溫濕指數(shù)變化則表現(xiàn)較為敏感,女性組出現(xiàn)危害效應(yīng)在滯后第3天,當(dāng)P5與參照比較時,女性缺血性腦卒中發(fā)病相對危險度RR=1.049(95%CI:1.007,1.093);而當(dāng)P10與參照比較時,相對危險度RR=1.048(95%CI:1.008,1.090)),且其效應(yīng)均持續(xù)大約9天;從年齡分組比較來看,≤60歲組人群幾乎不受到低溫濕指數(shù)變化的影響,而60歲組的人群受到的影響較大,低溫濕指數(shù)對老年人的危害一般在滯后第3天呈現(xiàn)出來,其單日滯后效應(yīng)分別為(P5:RR=1.040(95%CI:1.008,1.072);P10:RR=1.039(95%CI:1.009,1.070)),效應(yīng)一直持續(xù)到滯后第10天。結(jié)論:研究證實了低溫或低溫濕指數(shù)會影響缺血性腦卒中發(fā)病,且具有滯后效應(yīng)。同時亞組分析發(fā)現(xiàn)女性和老年人可能更容易受到低溫環(huán)境危害效應(yīng)的影響,在未來的預(yù)防政策制定中需要引起相對重視。
【圖文】：

from 2009 to 2015 發(fā)病數(shù)錯誤!未找到引用源。±s最小值百分位數(shù)最25 50 75溫度（℃） / 16.6±9.5 -3.3 8.0 18.2 24.7 指數(shù) / 20.8±13.7 -3.3 8.0 21.0 33.0 濕度（%） / 73.5±14.5 21.0 65.0 75.0 85.0 量（mm） / 2.9±9.6 0.0 0.0 0.0 0.5 （hPa） / 1.013.5±9.5 992.0 1005.2 1013.7 1020.6 （m/s） / 2.1±0.8 0.5 1.5 1.9 2.5 時間（h） / 4.9±4.1 0.0 0.0 5.3 8.5 群（例） 24132 9.4±6.3 1 3 6 9 13327 5.2±3.7 0 2 5 7 10805 4.2±3.3 0 2 4 6 歲 5204 2.0±2.0 0 1 1 3 歲 18928 7.4±4.9 0 3 7 11

值為 20.8（-3.3~70），人體對溫度的感覺明顯強于環(huán)境溫度。有關(guān)氣象指標(biāo)和缺血性腦卒中發(fā)病資料的具體統(tǒng)計結(jié)果見表 2。圖2是關(guān)于2009-2015年合肥地區(qū)平均溫度、濕度和溫濕指數(shù)的時間分布圖，從圖中可以看出，溫濕指數(shù)與平均溫度的時間分布高度一致，均存在明顯的季節(jié)分布，但溫濕指數(shù)高峰時值的水平整體高于平均溫度，最大值可達 48.0（見表 2）。3.2 Spearman 相關(guān)性分析氣象指標(biāo)間的相關(guān)性分析結(jié)果見圖 3：平均溫度與相對濕度、降雨量、風(fēng)速、日照時間間存在低度相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)分別為 0.12、0.013、0.095、0.26，故納入公式一模型進行控制，而平均溫度與氣壓之間存在高度負相關(guān)（rs=-0.9），為避免共線性問題[42]
【學(xué)位授予單位】：安徽醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R743.3

【參考文獻】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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本文編號：2593934