本文選題：醫(yī)聯(lián)體 + 云平臺(tái)��； 參考：《北京交通大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：隨著云計(jì)算技術(shù)的高速發(fā)展和醫(yī)療體制的改革,醫(yī)療健康行業(yè)上的信息共享也隨之不斷發(fā)展。腦卒中云平臺(tái)即針對(duì)腦卒中病,利用云計(jì)算技術(shù)搭建的信息共享平臺(tái),目的是實(shí)現(xiàn)醫(yī)聯(lián)體內(nèi)的各級(jí)醫(yī)院間的信息共享與交互。然而,腦卒中醫(yī)聯(lián)體云平臺(tái)還存在著一些安全隱患,隨著用戶(hù)的越來(lái)越多,其暴露出來(lái)的隱私安全問(wèn)題也越來(lái)越多。在平臺(tái)內(nèi)部用戶(hù)賬戶(hù)管理、身份認(rèn)證以及用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)和數(shù)據(jù)傳輸共享方面,急需一套切實(shí)有效的方案來(lái)確保云平臺(tái)中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。本文以腦卒中醫(yī)聯(lián)體云平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問(wèn)題為研究對(duì)象,提出了一套數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方案。首先,根據(jù)云計(jì)算和醫(yī)療信息的特點(diǎn),分析云計(jì)算環(huán)境下醫(yī)療系統(tǒng)所面臨的安全威脅,以及腦卒中醫(yī)聯(lián)體云平臺(tái)在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方面的需求。其次,根據(jù)需求在平臺(tái)內(nèi)部提出了身份認(rèn)證、訪(fǎng)問(wèn)控制和用戶(hù)行為跟蹤與審計(jì)的三層防護(hù)體系；在平臺(tái)外部運(yùn)用物理隔離技術(shù)、VPN網(wǎng)絡(luò)和PKI相關(guān)技術(shù)確保用戶(hù)的安全訪(fǎng)問(wèn)以及數(shù)據(jù)的傳輸安全。最后,針對(duì)用戶(hù)的隱私保護(hù),提出一種面向醫(yī)聯(lián)體云平臺(tái)用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)控制模型,該模型引入用戶(hù)行為信任等級(jí)和個(gè)性化授權(quán)的概念,將RBAC中角色激活和用戶(hù)行為的信任值相結(jié)合,并給出信任等級(jí)的計(jì)算方法,實(shí)現(xiàn)云計(jì)算環(huán)境下的動(dòng)態(tài)授權(quán)；在RBAC模型的基礎(chǔ)上添加個(gè)性化授權(quán)策略,實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療資源的細(xì)粒度訪(fǎng)問(wèn)控制。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上提出了一套云平臺(tái)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方案,從整體上保護(hù)腦卒中云平臺(tái)中的數(shù)據(jù)安全。同時(shí)對(duì)方案中的訪(fǎng)問(wèn)控制模型進(jìn)行了優(yōu)化,并經(jīng)過(guò)理論分析和實(shí)驗(yàn)表明該模型在安全、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)上都具有較大的優(yōu)勢(shì)。從而為解決腦卒中醫(yī)聯(lián)體云平臺(tái)中的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問(wèn)題提出寶貴的意見(jiàn),也為醫(yī)聯(lián)體模式的推廣以及其他疾病的醫(yī)聯(lián)體數(shù)據(jù)安全提供一定的借鑒。
[Abstract]:With the rapid development of cloud computing technology and the reform of medical system, the information sharing in health care industry is also developing. Stroke cloud platform is aimed at stroke disease, using cloud computing technology to build information sharing platform, the purpose of which is to achieve information sharing and interaction among all levels of hospitals in the United medical system. However, there are still some hidden security problems in stroke conjoined cloud platform. With the increasing number of users, there are more and more privacy security problems exposed. In the aspects of user account management, identity authentication, user access and data transmission sharing within the platform, an effective solution is urgently needed to ensure data security and privacy protection in cloud platform. In this paper, the data security and privacy protection of stroke conjoined cloud platform is studied, and a set of data security and privacy protection scheme is proposed. Firstly, according to the characteristics of cloud computing and medical information, this paper analyzes the security threats faced by medical systems in cloud computing environment, and the requirements of stroke conjoined cloud platform in data security and privacy protection. Secondly, according to the requirements of the platform, three layers of protection systems are put forward, such as identity authentication, access control, user behavior tracking and auditing. Physical isolation technology and PKI related technologies are used to ensure the secure access of users and the security of data transmission outside the platform. Finally, aiming at the privacy protection of users, an access control model for users in medical cloud platform is proposed, which introduces the concepts of user behavior trust level and personalized authorization. This paper combines role activation with trust value of user behavior in RBAC, and gives a method to calculate trust level to realize dynamic authorization in cloud computing environment, and add personalized authorization strategy based on RBAC model. The fine granularity access control of medical resources is realized. Based on the existing research, this paper proposes a data security and privacy protection scheme for the cloud platform, which can protect the data security in the stroke cloud platform as a whole. At the same time, the access control model in the scheme is optimized, and the theoretical analysis and experiment show that the model has great advantages in security, technology and economy. It can provide valuable suggestions for solving the problem of data security and privacy protection in stroke TCM conjoined cloud platform, and also provide some reference for the promotion of medical conjoined model and the safety of medical conjoined data for other diseases.
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：R743.3;TP309

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本文編號(hào)：2105400