本文選題：血流分?jǐn)?shù) + 側(cè)支循環(huán)　； 參考：《首都醫(yī)科大學(xué)》2017年博士論文

【摘要】：背景及目的:傳統(tǒng)意義上,狹窄程度一直作為衡量癥狀性顱內(nèi)動(dòng)脈狹窄患者卒中復(fù)發(fā)的重要預(yù)測(cè)指標(biāo)。但目前,越來越多的研究證實(shí),對(duì)卒中復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)價(jià)值更大的是狹窄遠(yuǎn)端血流動(dòng)力學(xué)的變化,而不僅僅是病灶的狹窄程度。血流分?jǐn)?shù)(Fractional Flow,FF),作為一個(gè)衡量血流動(dòng)力學(xué)指標(biāo)的參數(shù),在心血管病和腎血管病領(lǐng)域已得到廣泛認(rèn)識(shí),但在腦血管病領(lǐng)域的研究較少。本研究通過分析血流分?jǐn)?shù)與計(jì)算機(jī)斷層掃描灌注成像(Computed Tomography perfusion,CTP)各參數(shù)之間的相關(guān)性,以及血流分?jǐn)?shù)與狹窄程度、側(cè)支循環(huán)之間的相關(guān)性,驗(yàn)證血流分?jǐn)?shù)的臨床意義。方法本研究篩選2015年2月-5月首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院介入神經(jīng)病學(xué)科住院的缺血性腦血管病患者,連續(xù)入組發(fā)病時(shí)間在3周內(nèi),核磁共振(Magnetic Resonance Imaging,MRI)或CT檢查證實(shí)為癥狀性顱內(nèi)動(dòng)脈狹窄,且經(jīng)數(shù)字剪影血管造影術(shù)(Digital Subtraction Angiography,DSA)檢查證實(shí)責(zé)任動(dòng)脈狹窄程度為70-99%。所有入組患者在進(jìn)行DSA檢查過程中,采用壓力導(dǎo)絲完成血管內(nèi)測(cè)壓,即測(cè)量責(zé)任動(dòng)脈狹窄部位近端(Pa)和遠(yuǎn)端(Pd)約3cm處的血管內(nèi)壓力,計(jì)算血流分?jǐn)?shù)(FF=Pd/Pa)�；谀壳肮J(rèn)的側(cè)支循環(huán)評(píng)估系統(tǒng)(美國介入和治療神經(jīng)放射學(xué)學(xué)會(huì)/介入放射學(xué)學(xué)會(huì)側(cè)枝循環(huán)評(píng)估系統(tǒng)(American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology/Society of Interventional radiology(asitn/sir)collateralflowgradingsystem)對(duì)患者缺血后側(cè)支代償程度進(jìn)行評(píng)估(0級(jí)-4級(jí))。0-2級(jí)認(rèn)為側(cè)支代償較差,3-4級(jí)認(rèn)為側(cè)支代償較好。采用wasid方法測(cè)量責(zé)任動(dòng)脈狹窄程度。入組患者在行測(cè)壓前(或后)72小時(shí)內(nèi)完成ctp檢查,獲得ctp各參數(shù):腦血流量(regionalcerebralbloodflow,cbf)、腦血容量(cerebralbloodvolume,cbv)、平均通過時(shí)間(meantransittime,mtt)及達(dá)峰時(shí)間(timetopeak,ttp)。采用spearmann相關(guān)系數(shù)分析血流分?jǐn)?shù)與ctp各參數(shù)、狹窄程度、側(cè)支代償水平之間的相關(guān)性。同時(shí),將所有患者分為兩組,血流分?jǐn)?shù)與狹窄程度匹配組和不匹配組,分析影響兩者匹配關(guān)系的影響因素。結(jié)果研究共篩選30例合格患者,完成血管內(nèi)測(cè)壓的患者為25例,平均年齡為55.6歲。其中男性患者15例(60%)。診斷為缺血性卒中的患者有19(76%)例,其余為短暫性腦缺血發(fā)作(tia)。經(jīng)dsa檢查證實(shí),責(zé)任動(dòng)脈位于大腦中動(dòng)脈m1段的有6(24%)例患者,頸內(nèi)動(dòng)脈顱內(nèi)段有5(20%)例患者,椎動(dòng)脈v4段有8(32%)例患者,基底動(dòng)脈6(24%)例患者。入組患者狹窄程度中位數(shù)為82.3%,血流分?jǐn)?shù)中位數(shù)為0.68。結(jié)果發(fā)現(xiàn),血流分?jǐn)?shù)與rmtt(患側(cè)mtt/健側(cè)mtt比值)和rttp(患側(cè)ttp/健側(cè)ttp比值)呈明顯負(fù)相關(guān)性(r=-0.453,95%ci(-791,-0.001),p=0.023),(r=-0.4,95%ci(-0.753,-0.001),p=.048),但與rcbf及rcbv未發(fā)現(xiàn)明顯相關(guān)性。另外,在分析血流分?jǐn)?shù)與狹窄程度的相關(guān)性時(shí),結(jié)果發(fā)現(xiàn),若不考慮側(cè)支代償程度,隨著狹窄程度升高,血流分?jǐn)?shù)有逐漸下降的趨勢(shì),但結(jié)果未發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異((r=-0.398,95%ci(-0.699,-0.027),p=0.07)。將患者基于側(cè)支代償分層,其中,11位患者為側(cè)支代償較差組,14位患者為側(cè)支代償較好組。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在側(cè)支代償較差的亞組,血流分?jǐn)?shù)與狹窄程度之間呈明顯的負(fù)相關(guān)性(r=-0.677,95%ci(-0.902,-0.235),p=0.032),但在側(cè)支代償較好組,兩者之間無明顯的相關(guān)性。而無論側(cè)支代償程度如何,血流分?jǐn)?shù)與狹窄長(zhǎng)度之間均無明顯的相關(guān)性。分析血流分?jǐn)?shù)影響因素時(shí),結(jié)果發(fā)現(xiàn),14例患者為血流分?jǐn)?shù)與狹窄程度匹配組,11例患者為血流分?jǐn)?shù)與狹窄程度不匹配組。空腹血糖水平與兩者之間匹配程度相關(guān),而側(cè)支代償程度和低密度脂蛋白可能相關(guān),但結(jié)果無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。結(jié)論血流分?jǐn)?shù)可能是癥狀性顱內(nèi)動(dòng)脈狹窄后遠(yuǎn)端血流改變的功能性預(yù)測(cè)指標(biāo)。在側(cè)支代償較好的患者中,血流分?jǐn)?shù)與狹窄程度無明顯的相關(guān)性,提示側(cè)支循環(huán)影響患者狹窄后血流改變,也間接證實(shí)側(cè)支代償水平與缺血性腦血管病患者預(yù)后及卒中復(fù)發(fā)有預(yù)防作用。背景及目的血流分?jǐn)?shù)作為衡量動(dòng)脈狹窄后遠(yuǎn)端血流動(dòng)力學(xué)改變的重要參數(shù)之一,已成為指導(dǎo)心血管疾病和腎血管疾病的重要指標(biāo)。在顱內(nèi)血管領(lǐng)域,已有研究證實(shí)其與腦缺血后局部腦組織灌注相關(guān),但該指標(biāo)是在介入手術(shù)過程中在血管內(nèi)直接測(cè)壓所得。是否可通過無創(chuàng)的神經(jīng)影像技術(shù),模擬后處理計(jì)算血流分?jǐn)?shù)是本研究需解決的重點(diǎn)。本研究欲采用計(jì)算機(jī)流體力學(xué)技術(shù)(computational fluid dynamics(CFD)),建立無創(chuàng)的血流分?jǐn)?shù)評(píng)估方法。方法本研究受試者來源于第一部分隊(duì)列研究的入組患者。此外,符合條件的入組患者需在行血管內(nèi)治療前(或后)72小時(shí)內(nèi)完成顱內(nèi)CTA+CTP檢查。該研究有首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院和中國科學(xué)院神經(jīng)先進(jìn)技術(shù)研究院共同合作完成。由天壇醫(yī)院研究人員篩選合格受試者,收集患者基線信息、臨床信息及輔助檢查。由中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院的研究員采用計(jì)算機(jī)流體力學(xué)技術(shù)(CFD),對(duì)入組患者的CTA原始圖像進(jìn)行后處理分析,模擬獲得責(zé)任動(dòng)脈狹窄近端和遠(yuǎn)端的血管內(nèi)壓力(狹窄近端記為PaCFD,狹窄遠(yuǎn)端記為PdCFD),計(jì)算血流分?jǐn)?shù)(FFCFD=PdCFD/PaCFD)和壓力梯度(translesional pressure gradient,TPGCFD)。采用Spearman相關(guān)系數(shù)評(píng)估CFD模擬無創(chuàng)血流分?jǐn)?shù)與DSA直接測(cè)量所得血流分?jǐn)?shù)之間的一致性。結(jié)果研究共篩選30例患者,11例患者完成術(shù)中DSA血管內(nèi)壓力測(cè)量和經(jīng)CFD模擬血流分?jǐn)?shù)計(jì)算(其中,5例接受血管內(nèi)干預(yù)治療的患者分別完善術(shù)前和術(shù)后CTA檢查),故最終入組11例患者共16套影像數(shù)據(jù)。其中,男性患者為6(54.5%)例,平均年齡為58.6歲。其中,責(zé)任動(dòng)脈位于大腦中動(dòng)脈的有2(18.2%)例,頸內(nèi)動(dòng)脈顱內(nèi)段的3(27.3%)例,基底動(dòng)脈1(9.1%)例,椎動(dòng)脈顱內(nèi)段的患者5(45.5%)例。分析無創(chuàng)影像技術(shù)模擬血流分?jǐn)?shù)FFCFD與血管內(nèi)直接測(cè)量所得血流分?jǐn)?shù)FF之間的一致性,結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者之間一致性較高(r=0.88,p0.001=,差值大約在6.07%。模擬數(shù)值的結(jié)果顯示壓力比與模擬的頸內(nèi)動(dòng)脈(或椎動(dòng)脈)入口血流量之間具有顯著相關(guān)性(r=0.68,p=0.0019),但壓力比與狹窄程度之間的相關(guān)性較低(r=-0.59,p=0.009)。此外,研究結(jié)果還發(fā)現(xiàn),經(jīng)DSA測(cè)量和經(jīng)CFD模擬計(jì)算的狹窄近端壓力(Pa)、狹窄遠(yuǎn)端壓力(Pd)、血流分?jǐn)?shù)(FF)均具有較高的一致性(r=0.84,0.94-0.86;P0.0001)。結(jié)論基于CFD技術(shù)模擬的無創(chuàng)神經(jīng)血管影像檢查獲得的血流分?jǐn)?shù)與經(jīng)血管內(nèi)直接測(cè)量所得血流分?jǐn)?shù)之間具有較高的一致性。FFCFD模擬技術(shù)為無創(chuàng)檢查手段分析癥狀性顱內(nèi)動(dòng)脈狹窄后血流動(dòng)力學(xué)改變提供可靠、便捷的手段。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：首都醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R743.3

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本文編號(hào)：1751815