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卒中患者語言障礙篩查測試方法的標準化研究

發(fā)布時間:2018-01-24 21:06

  本文關(guān)鍵詞: 失語 腦卒中 中文版語言障礙篩查測試 信度 效度 標準化研究 出處:《福建醫(yī)科大學(xué)》2014年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:研究背景與目的大約21%~38%的卒中患者并發(fā)失語,嚴重影響患者的交流和社會生活功能。卒中后失語的早期識別診斷并進行綜合干預(yù)有利于提高語言能力的復(fù)原率。目前國內(nèi)臨床上使用的失語量表測試項目繁多、耗時長,并且不適于卒中急性期患者的評估和預(yù)測。本研究將針對漢語的語言特征結(jié)合Constance等人的語言障礙篩查測試(LAST)進行中文版本修訂,以中國卒中人群為研究對象進行標準化研究,以期應(yīng)用該量表進行卒中患者失語的早期診斷、特征評估及協(xié)助指導(dǎo)臨床康復(fù)治療。 方法以英文版語言障礙篩查測試為修訂源稿,經(jīng)過“翻譯一回譯一文化調(diào)試一預(yù)試驗一修改”程序形成中文版語言障礙篩查測試(CLAST)。以2014年1月-2014年4月福建醫(yī)科大學(xué)附屬協(xié)和醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科的卒中患者為研究對象,分為“急性組”和“穩(wěn)定組”。所有入組患者進行中文版語言障礙篩查測試(CLAST)評估,穩(wěn)定組還需完成漢語失語成套測驗。采用Epidata3.02建立數(shù)據(jù)庫,運用SPSS16.0統(tǒng)計軟件包進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。量表信度通過復(fù)本信度、評分者信度和內(nèi)在信度來評價;量表效度通過內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度和區(qū)分效度來評價;繪制ROC工作曲線,確定失語評分量表的界值及其敏感性和特異性。 結(jié)果1.通過對源問卷的翻譯、回譯、文化調(diào)試、預(yù)實驗等過程,完成對中文版語言障礙篩查測試的編譯,新形成的量表包括:表達和理解部分,其中有5個子測試,共15個條目,分別測試語言的口語表達和聽理解部分;2.量表的信度檢驗:CLAST-A、B兩個復(fù)本的ICC相關(guān)系數(shù)為0.945,提示復(fù)本信度具有較好的一致性;三種不同主試隊列的測量結(jié)果的ICC系數(shù)均大于0.98,提示評分者信度之間具有良好的一致性;量表的Cronbach’α系數(shù)為0.909,提示問卷有較好的內(nèi)在信度。3.效度檢驗:區(qū)分效度分析顯示失語組平均總分(10.6±3.8)小于非失語組平均總分(14.2±1.3),有顯著性差異(p0.01),提示量表具有良好的區(qū)分效度;結(jié)構(gòu)效度中,2個因子的累積方差貢獻率為54.9%,每個條目在其公因子上負荷值大于0.40,且2個因子的聚合符合重要主題的一致性內(nèi)涵,量表具有一定的結(jié)構(gòu)效度。4.評分量表ROC曲線繪制及其界值確定:以漢語失語成套測驗結(jié)果為校標,運用ROC曲線來探討LAST量表對患者區(qū)分的靈敏度和特異度。結(jié)果顯示,,ROC曲線下面積為0.850(0.767-0.932)(P 0.01)。說明該量表得分對于失語與否有一定診斷意義。當?shù)梅纸缰禐?3.5分時,靈敏度和特異度分別為80.6%和77.4%。進一步研究以小于13.5分判定為失語病人的標準,對207例急性卒中患者進行判定,結(jié)果顯示73例(35.3%)的患者被判定為失語,與國外研究得出的卒中后失語患病率(21 38%)相符。 結(jié)論本研究修訂形成了適合中國人群語言特征的中文版語言障礙篩查測試(CLAST),量表具有較好的信、效度以及較高的敏感性和特異性,可以應(yīng)用于我國卒中患者的失語評定和預(yù)測,值得進一步應(yīng)用推廣。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:福建醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:R743.3

【參考文獻】

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2 李勝利,肖蘭,田鴻,衛(wèi)冬潔,秦江天,馮定香,賈革紅,陳巍,何怡,張慶蘇,李錚,朱麗君,丘衛(wèi)紅,吳卓華,王全兵,朱秀風,雷兵,王娟,朱燕平,王翠萍,陸敏;漢語標準失語癥檢查法的編制與常模[J];中國康復(fù)理論與實踐;2000年04期

3 張慶蘇 ,紀樹榮 ,李勝利 ,何怡 ,賈革紅 ,秦江天 ,衛(wèi)冬潔 ,田鴻;中國康復(fù)研究中心漢語標準失語癥檢查量表的信度與效度分析[J];中國康復(fù)理論與實踐;2005年09期



本文編號:1461018

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