【摘要】:高溫是一種常見的災(zāi)害性天氣,安徽省作為夏季高溫災(zāi)害頻發(fā)的省份之一,近年來持續(xù)性高溫和極端高溫天氣頻率越來越高,給全省社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民健康帶來很大潛在危害。因此,研究安徽省高溫時(shí)空分布規(guī)律和高溫對(duì)居民中暑事件影響顯得尤為重要。本文基于安徽省1987-2016年16個(gè)地方氣象站點(diǎn)30a的日最高氣溫≥35℃的氣象數(shù)據(jù),運(yùn)用Excel和Fortran軟件對(duì)高溫日數(shù)進(jìn)行提取、統(tǒng)計(jì)和繪圖,利用線性趨勢(shì)法、滑動(dòng)平均法、累積距平法、M-K檢驗(yàn)法分析安徽省高溫的時(shí)間變化特征,并使用ArcGIS插值法對(duì)全省高溫的空間分布進(jìn)行研究。同時(shí)根據(jù)安徽省2010-2016年共計(jì)7a的3149例高溫中暑病例數(shù)據(jù),研究全省范圍內(nèi)高溫與中暑時(shí)間和中暑程度等相關(guān)性,為全省居民預(yù)防高溫中暑及采取相應(yīng)措施提供參考,對(duì)全省社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。本文主要研究結(jié)果如下:(1)從高溫日數(shù)年際分布上看,1987-2016年近30a的高溫日數(shù)變化在5.2-36.9d/a之間,總體呈明顯增加趨勢(shì),平均增幅為2.37d/10a。一般高溫日數(shù)變化在5.1-30.4d/a之間,總體呈上升趨勢(shì),平均增幅為1.23d/10a。中度高溫日數(shù)變化在0.1-16.9d/a之間,平均增幅為1.03d/10a。嚴(yán)重高溫日數(shù)變化在0-0.25d/a,總體年際變化幅度較小,平均增幅為0.1d/10a,尤其在2013年出現(xiàn)極端高值后,近5年來嚴(yán)重高溫日數(shù)呈增加趨勢(shì)。高溫日數(shù)在年代際分布上存在明顯的增加趨勢(shì),平均幅度31.4d/10a。20世紀(jì)80s的高溫日數(shù)最少,21世紀(jì)10s的高溫日數(shù)最多。(2)從極端高溫月際分布看,全省16個(gè)氣象站點(diǎn)高溫日數(shù)出現(xiàn)在5-9月,集中于6-8月,其中,皖北地區(qū)集中于6-7月,皖中和皖南地區(qū)集中于7-8月。全省年極端高溫年際變化較大,其中2013年、2003年、1988年均為近30a年來最熱年份。(3)安徽省的多年平均高溫日數(shù)介于12.5-28.5d/a之間。長(zhǎng)江以南地區(qū)是高溫高發(fā)地區(qū),皖北地區(qū)高溫日數(shù)相對(duì)較少。嚴(yán)重高溫日數(shù)在全省分布具有不規(guī)則性,長(zhǎng)江東南部地區(qū)的蕪湖市和宣城市屬于全省高值區(qū),多年平均的嚴(yán)重高溫日數(shù)均為0.3d/a。高溫空間分布與緯度、地形地貌和氣候類型以及副熱帶高氣壓可能存在關(guān)系。緯度愈低,高溫發(fā)生頻率愈高尤其是極端高溫,并且高溫持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)。(4)安徽省1987-2016年連續(xù)最長(zhǎng)高溫日數(shù)自西北向東南遞增,高值中心在蕪湖市和馬鞍山市,其中蕪湖市在2013年高達(dá)30d。從全省1987-2016年歷史極端高溫看,全省極端高溫介于40.3-42℃,16個(gè)氣象站點(diǎn)均突破40℃,歷史極端高溫高值出現(xiàn)在全省東南部,其中馬鞍山市高達(dá)42℃。(5)安徽省高溫日數(shù)年代際空間分布上,高溫日數(shù)在20世紀(jì)80s最少,而在21世紀(jì)后顯著增加。從空間月際變化分布看,全省高溫日最早出現(xiàn)在5月,結(jié)束最晚在10月,全年81%集中于7-8月,其中7月占52%。皖北地區(qū)集中在6-7月,占全年76%;皖中和皖南地區(qū)集中于7-8月,均占85%。(6)中暑與夏季持續(xù)性高溫有密切關(guān)系,安徽省2010-2016年中暑人數(shù)隨高溫日數(shù)增加而增加。2016年全省多年平均高溫日數(shù)達(dá)24d,中暑人數(shù)高達(dá)1200例,其中死亡人數(shù)達(dá)38例。中暑人數(shù)隨月際高溫日數(shù)增加而增加,中暑主要發(fā)生在5-9月,集中在7-8月,其中7月份是居民中暑高峰期。(7)高溫日數(shù)與不同中暑程度人數(shù)存在相關(guān)性且都通過了0.01顯著性水平檢驗(yàn),其中,高溫日數(shù)與輕癥中暑人數(shù)具有較強(qiáng)相關(guān)性,表明高溫日數(shù)的多少對(duì)輕癥中暑人數(shù)的增減具有很大的影響。年極端高溫與不同中暑程度人數(shù)也存在相關(guān)性,但總體相關(guān)程度不及高溫日數(shù),其中,年極端高溫與輕癥中暑人數(shù)相關(guān)性較強(qiáng),相關(guān)系數(shù)為0.561,說明年極端高溫程度影響輕癥中暑人數(shù)變化。
【圖文】:
2 資料來源與研究方法氣象數(shù)據(jù)是由安徽省氣象局信息中心提供的安徽高氣溫≥35℃的高溫日數(shù)據(jù),安徽省氣象站點(diǎn)圖來自中國(guó)疾病預(yù)防控制中心高溫中暑病例報(bào)告信安徽省共計(jì) 3149 例高溫中暑病例,包括中暑時(shí)間圖 2-1 氣象站點(diǎn)分布圖

屬淮河中游,流域面積 6.69 萬(wàn) km2。安徽境,總面積 1750 萬(wàn) km2,主要位于長(zhǎng)江、淮河沿岸,,其0 km2,是中國(guó)第五大淡水湖。 16 個(gè)地級(jí)市,合肥市位于安徽省中部,同時(shí)也是安徽省向南包括宿州市、淮北市、亳州市、阜陽(yáng)市、蚌埠市、鞍山市、安慶市、蕪湖市、銅陵市、池州市、宣城市如圖 3-1。
【學(xué)位授予單位】:安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:R594.12
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 鄒海波;吳珊珊;單九生;王四化;;2013年盛夏中國(guó)中東部高溫天氣的成因分析[J];氣象學(xué)報(bào);2015年03期
2 謝盼;王仰麟;彭建;劉焱序;;基于居民健康的城市高溫?zé)崂藶?zāi)害脆弱性評(píng)價(jià)——研究進(jìn)展與框架[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2015年02期
3 周貴珍;嚴(yán)寒;袁紅;;2013年上海市嘉定區(qū)高溫中暑病例分析[J];上海預(yù)防醫(yī)學(xué);2014年11期
4 孫建奇;;2013年北大西洋破紀(jì)錄高海溫與我國(guó)江淮-江南地區(qū)極端高溫的關(guān)系[J];科學(xué)通報(bào);2014年27期
5 黨冰;劉博;尹嶺;周忠玉;李蓓;滕懷金;黎檀實(shí);王志強(qiáng);王敏珍;王式功;尚可政;;北京市海淀區(qū)中暑病例分布特征及氣象判據(jù)研究[J];環(huán)境與健康雜志;2014年02期
6 何澤能;左雄;白瑩瑩;楊世琦;;重慶市城市高溫變化特征分析及對(duì)策初探[J];高原氣象;2013年06期
7 陳靜;韓軍彩;張素果;閻訪;楊鵬;;基于暑熱指數(shù)的河北省中暑氣象等級(jí)預(yù)報(bào)指標(biāo)研究[J];氣象與環(huán)境學(xué)報(bào);2013年05期
8 胡夢(mèng)玨;嚴(yán)青華;馬文軍;劉濤;許燕君;宋秀玲;林華亮;羅圓;肖建鵬;;廣東省居民發(fā)生中暑的影響因素分析[J];華南預(yù)防醫(yī)學(xué);2013年02期
9 黃強(qiáng);陳子;劉占明;;全球變暖背景下廣東省近60年來極端氣溫時(shí)空變化特征分析[J];熱帶地理;2012年03期
10 趙軍;師銀芳;王大為;付鵬;;1961~2008年中國(guó)大陸極端氣溫時(shí)空變化分析[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2012年03期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條
1 彭薔;初探影響重癥中暑患者預(yù)后危險(xiǎn)因素并Logistic回歸分析[D];南昌大學(xué);2017年
2 張建亞;重慶市高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];重慶師范大學(xué);2015年
3 黨冰;北京夏季三種天氣敏感性疾病的氣象誘因及預(yù)測(cè)研究[D];蘭州大學(xué);2014年
4 韓雪云;西北干旱區(qū)極端氣溫的時(shí)空分布及變化特征分析[D];新疆師范大學(xué);2013年
5 朱雅莉;安徽省沿江地區(qū)氣象條件變化統(tǒng)計(jì)分析及其對(duì)水稻生產(chǎn)的影響[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年
本文編號(hào):
2607384
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/jjyx/2607384.html