發(fā)布時間：2018-07-17 15:01

【摘要】：在心肺復(fù)蘇期間,由于胸外按壓對心電(ECG)信號產(chǎn)生了機械干擾,無法可靠地辨識心電節(jié)律。而中斷胸外按壓會減小復(fù)蘇成功的可能性,所以本文研究開發(fā)了一個新的濾波算法——增強最小均方(eLMS)算法,可以在無需硬件參考信號支持的情況下,成功濾除胸外按壓干擾,達(dá)到在不間斷胸外按壓的情況下正確辨識室顫(VF)節(jié)律和正常竇性(SR)節(jié)律。該濾波算法僅用受按壓干擾的心電(cECG)信號實現(xiàn)濾波,無需其它參考信號。通過在不同信噪比的情況下混合ECG信號和按壓干擾信號來驗證該算法,并且與其它已經(jīng)成熟的算法比較。驗證結(jié)果表明在不同信噪比情況下,eLMS方法的辨識結(jié)果均優(yōu)于其他方法。進(jìn)一步研究表明,僅用cECG信號就可以很好地辨識心電節(jié)律。本算法的成功研發(fā)降低了體外除顫儀的研發(fā)成本,提高了心電節(jié)律辨識的準(zhǔn)確性以及復(fù)蘇成功的可能性。
[Abstract]:During cardiopulmonary resuscitation (CPR), electrocardiogram (ECG) rhythm can not be recognized reliably due to mechanical interference of external chest compression on ECG signal. The possibility of successful resuscitation will be reduced by interruption of chest compression. Therefore, a new filtering algorithm, enhanced least mean Square (eLMS) algorithm, is developed in this paper, which can successfully filter out the extrathoracic compression interference without the support of the hardware reference signal. The rhythm of ventricular fibrillation (VF) and normal sinus (SR) can be correctly identified under uninterrupted external pressure. The filtering algorithm only uses the ECG signal which is interfered with by compression, and no other reference signal is needed. The algorithm is verified by mixing ECG signals and pressing interference signals under different SNR, and compared with other mature algorithms. The results show that the identification results of ELMS are superior to those of other methods under different signal-to-noise ratio (SNR). Further studies show that ECG signals can be used to identify ECG rhythm well. The successful development of this algorithm reduces the development cost of external defibrillator, improves the accuracy of ECG rhythm identification and the possibility of successful resuscitation.
【作者單位】： 軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院衛(wèi)生裝備研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(81501551) 國家科技支撐計劃資助項目(2012BAI20B01)
【分類號】：R459.7;TN911.7

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本文編號：2130020