本文關(guān)鍵詞：2009年后我國(guó)北方地區(qū)流感樣病例的動(dòng)態(tài)預(yù)警分析

  更多相關(guān)文章： 流感 ARIMA模型 控制圖法 預(yù)警

【摘要】：目的探索2009年流感大流行后我國(guó)北方地區(qū)流感樣病例(influenza like illness,ILI)預(yù)測(cè)預(yù)警模式,并評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)預(yù)警效果。方法根據(jù)2010 2014年我國(guó)北方地區(qū)ILI哨點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),利用Eviews 6.0軟件建立乘積季節(jié)ARIMA模型,選擇最適宜的時(shí)間間隔對(duì)2015年1 32周ILI占門急診病例百分比(ILI%)進(jìn)行預(yù)測(cè)。采用流行控制圖法探索北方地區(qū)ILI預(yù)警模型,通過比較靈敏度、特異度和繪制ROC曲線,選擇合適的預(yù)警界值,結(jié)合乘積季節(jié)ARIMA模型的預(yù)測(cè)值,進(jìn)行預(yù)警并評(píng)價(jià)預(yù)警效果。結(jié)果建立了乘積季節(jié)ARIMA模型(1,0,0)×(1,1,0)52,模型擬合度R2=0.65,不同時(shí)間間隔預(yù)測(cè)結(jié)果中,2周時(shí)間間隔預(yù)測(cè)效果較好,且能兼顧預(yù)測(cè)時(shí)效性,模型均方根誤差為0.37,平均絕對(duì)誤差為0.24,平均相對(duì)誤差百分比為8.26%。ILI%預(yù)警界值選用P95預(yù)警功效較好,靈敏度為100%,特異度為96%。結(jié)合ARIMA模型2周時(shí)間間隔預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)2015年1 32周北方地區(qū)ILI進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)警,結(jié)果與實(shí)報(bào)預(yù)警一致率為100%。結(jié)論利用ARIMA模型和流行控制圖結(jié)合構(gòu)建的動(dòng)態(tài)預(yù)警模型,能夠較好反映我國(guó)北方地區(qū)ILI流行趨勢(shì),為早期發(fā)現(xiàn)和控制流感暴發(fā)和流行提供依據(jù)。
【作者單位】： 中國(guó)疾病預(yù)防控制中心病毒病預(yù)防控制所國(guó)家流感中心衛(wèi)生部醫(yī)學(xué)病毒和病毒病重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 流感 ARIMA模型 控制圖法 預(yù)警
【基金】：國(guó)家科技重大專項(xiàng)(No.2014ZX10004002-001-003)~~
【分類號(hào)】：R511.7
【正文快照】： 流行性感冒(流感)是一種傳染性極強(qiáng)的疾病,歷史上一共發(fā)生過4次大流行,均給人類健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成了巨大的損失[1-2]。監(jiān)測(cè)預(yù)警是預(yù)防、控制流感暴發(fā)和流行的主要手段,通過建立早期預(yù)警模型,可以使流感防控工作更具針對(duì)性、預(yù)見性和主動(dòng)性。2003年以來我國(guó)的流感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)得到

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 林玫;李永紅;董柏青;;傳染病預(yù)測(cè)預(yù)警方法在我國(guó)的應(yīng)用現(xiàn)狀[J];中國(guó)熱帶醫(yī)學(xué);2010年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 林健燕;郭澤強(qiáng);;應(yīng)用灰色模型GM(1,1)預(yù)測(cè)乙肝發(fā)病趨勢(shì)[J];疾病監(jiān)測(cè)與控制;2012年08期

2 許振國(guó);陳雙艷;高子厚;尹家祥;董興齊;;傳染病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系研究進(jìn)展[J];疾病監(jiān)測(cè);2012年10期

3 簡(jiǎn)德友;陳言;;海南省疾病預(yù)防控制應(yīng)急聯(lián)動(dòng)信息平臺(tái)系統(tǒng)的建立與意義[J];中國(guó)熱帶醫(yī)學(xué);2012年08期

4 陳冬華;錢杰;李強(qiáng);湯偉琴;楊帆;陳斌;季瑩;張一英;周浩;鐘培松;;上海市嘉定區(qū)流感控制圖法預(yù)警技術(shù)研究[J];上海醫(yī)藥;2013年14期

5 崔國(guó)強(qiáng);;利用灰色系統(tǒng)GM(1.1)模型預(yù)測(cè)北京市懷柔區(qū)肺結(jié)核發(fā)病率[J];首都公共衛(wèi)生;2014年03期

6 陳少明;邱麗;杜中華;金玉明;;海南省手足口病移動(dòng)百分位數(shù)法預(yù)警技術(shù)研究[J];中國(guó)熱帶醫(yī)學(xué);2014年08期

7 周權(quán);聶俊雄;袁茂祥;黃餳;;ARIMA模型在常德市痢疾發(fā)病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué);2014年12期

8 楊亮;;GM(1,1)季節(jié)指數(shù)模型在菌痢和阿米巴痢疾發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];中國(guó)熱帶醫(yī)學(xué);2015年08期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 謝妮;深圳市HIV/AIDS疫情分布特征與預(yù)測(cè)模型比較[D];中南大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 萬燕麗;河南省艾滋病流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)[D];鄭州大學(xué);2015年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 吳小清,丁筱竹;應(yīng)用灰色模型預(yù)測(cè)流腦發(fā)病率[J];江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué);2000年03期

2 張彥琦,黃彥,田考聰;SPSS在醫(yī)院統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];中國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì);2002年03期

3 艾維莉;林新勤;徐永芳;黃家運(yùn);李素芬;;南寧市淋病1996~2005年發(fā)病率灰色模型及預(yù)測(cè)研究[J];中國(guó)熱帶醫(yī)學(xué);2007年09期

4 張嵐;應(yīng)用“Z-D現(xiàn)象”進(jìn)行傳染病疫情預(yù)測(cè)的研究[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2002年03期

5 郭秀花,林濟(jì)南,曹務(wù)春,周詩國(guó),鮑衛(wèi)華,羅艷俠;探討基于小波分析的季節(jié)性時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2003年03期

6 吳家兵;葉臨湘;尤爾科;;ARIMA模型在傳染病發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2007年01期

7 金光楠;蔡振群;;GM(1,1)灰色模型在預(yù)測(cè)麻風(fēng)病患病率中的應(yīng)用[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2007年05期

8 葛利輝;徐斌;梁紅慧;;利用電子地圖實(shí)行傳染病預(yù)警預(yù)測(cè)的探討[J];實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué);2006年01期

9 胡偉紅;;灰色模型對(duì)長(zhǎng)沙市四類傳染病發(fā)病率的模擬與預(yù)測(cè)[J];實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué);2007年04期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張翼飛;陳洪;劉嶺;張彥琦;郭波濤;易東;;ARIMA季節(jié)乘積模型在腸道傳染病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];激光雜志;2008年02期

2 武紅濤;;ARIMA模型在醫(yī)院出院患者預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];解放軍醫(yī)院管理雜志;2009年01期

3 周青;陳秋;葉小云;吳青松;;基于ARIMA模型的醫(yī)院門診量預(yù)測(cè)[J];中國(guó)病案;2011年01期

4 盧娟;楊春梅;宮占威;張紅霞;;ARIMA模型應(yīng)用于部隊(duì)病毒性肝炎預(yù)測(cè)預(yù)警分析[J];中華疾病控制雜志;2011年02期

5 李曉翠;高琴;謝和賓;童瑤;王樂三;;ARIMA模型在工傷職工人數(shù)分析中的應(yīng)用[J];實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué);2012年11期

6 張伯昕;李小芳;余毅震;;北京地區(qū)新生兒先天性甲狀腺功能低下癥發(fā)病率的ARIMA預(yù)測(cè)模型研究[J];中國(guó)優(yōu)生與遺傳雜志;2013年04期

7 楊召;葉中輝;尤愛國(guó);郭奕瑞;張肖肖;梁淑英;邢進(jìn);王重建;;乘積季節(jié)ARIMA模型在結(jié)核病發(fā)病率預(yù)測(cè)中應(yīng)用[J];中國(guó)公共衛(wèi)生;2013年04期

8 孫瑞華;湯旦林;;應(yīng)用ARIMA模型進(jìn)行醫(yī)院門診量、病床占用量的預(yù)測(cè)[J];中日友好醫(yī)院學(xué)報(bào);1993年02期

9 楊召;葉中輝;趙磊;薛慶元;梁淑英;王重建;;ARIMA-BPNN組合預(yù)測(cè)模型在流感發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2014年01期

10 韓春陽;;ARIMA季節(jié)乘積模型預(yù)測(cè)醫(yī)院門診量的試驗(yàn)研究[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2014年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2004年

2 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 李君華;王志堅(jiān);張立杰;陳雪;;基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價(jià)格預(yù)測(cè)[A];中國(guó)棉花學(xué)會(huì)2012年年會(huì)暨第八次代表大會(huì)論文匯編[C];2012年

4 陳興榮;;ARIMA模型和GM(1,1)在我國(guó)白銀消費(fèi)需求預(yù)測(cè)應(yīng)用中的比較研究[A];第25屆全國(guó)灰色系統(tǒng)會(huì)議論文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;;ARIMA模型預(yù)報(bào)電離層VTEC研究[A];第一屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用研究[A];第三屆（2008）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全國(guó)時(shí)間生物醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;基于數(shù)量化方法對(duì)未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保護(hù)區(qū)內(nèi)口蹄疫疫情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 張海東;基于論壇的熱點(diǎn)話題識(shí)別與趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[D];上海師范大學(xué);2015年

3 雍永強(qiáng);基于ARIMA和BPNN的組合預(yù)測(cè)模型在血糖預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2015年

4 張敏;基于ARIMA的組合模型問題研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 桂林;退耕還林與生態(tài)環(huán)境改善的關(guān)系研究與分析[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

6 錢麗萍;基于ARIMA模型的兒童醫(yī)院門診量預(yù)測(cè)研究[D];蘇州大學(xué);2015年

7 于婷;基于ARIMA模型的股價(jià)的研究[D];大連海事大學(xué);2015年

8 程浩;武漢第三產(chǎn)業(yè)總量時(shí)間序列研究[D];華中師范大學(xué);2015年

9 陳天舒;基于ARIMA與GPR組合模型的人民幣匯率預(yù)測(cè)[D];山東大學(xué);2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指預(yù)測(cè)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：754818