目的:構(gòu)建基于媒介可接受性和人群脆弱性的再傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,建立并驗(yàn)證瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,以劃分我國(guó)瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,為指導(dǎo)我國(guó)消除瘧疾后監(jiān)測(cè)與防止輸入繼發(fā)傳播提供科學(xué)依據(jù)。方法:本研究分為三個(gè)部分。第一部分為瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建�；诋�(dāng)前世界衛(wèi)生組織(WHO)對(duì)消除瘧疾地區(qū)和國(guó)家推薦關(guān)于瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的敏感性-可接受性-脆弱性分析法,結(jié)合傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,在文獻(xiàn)綜述和小組討論基礎(chǔ)上提出與瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的各級(jí)指標(biāo),通過(guò)Delphi法遴選特異指標(biāo)并確定其權(quán)重,從而構(gòu)建以媒介可接受性和人群脆弱性為核心內(nèi)容的指標(biāo)體系。第二部分為再傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型建立研究。在云南省中緬邊境地區(qū)8個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)17個(gè)村寨開展媒介種類調(diào)查后,選擇4個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)5個(gè)村寨深入開展媒介種類、媒介密度、叮人率、人血指數(shù)、經(jīng)產(chǎn)蚊比例等媒介可接受性調(diào)查,以及輸入病例占比、輸入蟲種、流動(dòng)人口占比等人群脆弱性數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)采集,依據(jù)第一部分遴選和構(gòu)建的指標(biāo)體系,建立小尺度(村寨水平)瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型(small-scale malaria re-establishment risk assessment model,SMRRAM),計(jì)算各村寨媒介可接受性和人群脆弱性綜合得評(píng)分及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),根據(jù)乘法模型計(jì)算再傳播風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(malaria re-establishment index,MRI)等級(jí),量化評(píng)估不同村寨的瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)。第三部分為瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型驗(yàn)證與應(yīng)用研究。以2016年報(bào)告的全國(guó)瘧疾輸入病例數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)分步式數(shù)學(xué)模型篩選主要指標(biāo)并確定其權(quán)重,建立大尺度(縣級(jí)水平)瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型(large-scale malaria re-establishment risk assessment model,LMRRAM),計(jì)算以縣為單位的傳播風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),構(gòu)建全國(guó)瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)地圖,彌補(bǔ)當(dāng)前僅依據(jù)媒介種類評(píng)價(jià)傳播風(fēng)險(xiǎn)的不足。結(jié)果:Delphi法調(diào)查的專家積極系數(shù)為100.0%。專家對(duì)指標(biāo)重要性評(píng)分的Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)W=0.488,χ2= 132.698,P0.001。構(gòu)建的瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系包括2類(媒介可接受性和人群脆弱性)、4大因素(媒介因素、氣象因素、病例輸入因素和人口流動(dòng)因素)、16個(gè)指標(biāo)(媒介種類、媒介密度、叮人率、人血指數(shù)、經(jīng)產(chǎn)蚊比例、月平均氣溫、月降雨量、入境至發(fā)病間隔、發(fā)病至治療間隔、輸入病例多少、輸入蟲種、輸入病例疫點(diǎn)類型、跨境流動(dòng)人口占比、外出地瘧疾疫情、在外居住時(shí)間和在外居住有無(wú)防護(hù)措施),即三級(jí)指標(biāo)體系。內(nèi)在信度克朗巴哈(Cronbach)α系數(shù)為0.883,標(biāo)準(zhǔn)化后為0.904,均超過(guò)0.7,表明信度符合要求。因子分析結(jié)果顯示,公因子方差比、變量的共同度對(duì)所有變量均為1,4個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率為80.0%,說(shuō)明這些變量絕大部分信息都可被因子解釋,信息丟失少,提取的總體效果理想。16個(gè)指標(biāo)權(quán)重依次為0.076、0.069、0.066、0.057、0.051、0.060、0.057、0.059、0.067、0.058、0.070、0.068、0.049、0.069、0.059、0.066。媒介因素各指標(biāo)權(quán)重的中位數(shù)為0.066,病例輸入因素各指標(biāo)權(quán)重的中位數(shù)為0.067,氣象因素各指標(biāo)權(quán)重的中位數(shù)為0.059,人口流動(dòng)因素各指標(biāo)權(quán)重的中位數(shù)為0.063。媒介因素中媒介種類的權(quán)重最高(0.076),病例輸入因素中輸入蟲種的權(quán)重最高(0.070)。在中緬邊境的媒介調(diào)查點(diǎn)共收集按蚊15種10053只,占比排前三種分別為中華按蚊(75.4%)、昆明按蚊(15.6%)和微小按蚊(3.5%)。5個(gè)研究村寨傳瘧媒介為微小按蚊、中華按蚊、或兩種媒介混合,村寨間媒介密度存在差異,微小按蚊密度范圍為0.66-4.49只/燈/夜,中華按蚊密度范圍為0.60-103.54只/燈/夜。微小按蚊和中華按蚊叮人率分別為3.3只/人/夜和3.6只/人/夜,人血指數(shù)分別為0.065和0.184,經(jīng)產(chǎn)蚊比例分別為90.5%和93.3%。各村寨月平均氣溫為14℃-22℃,月降雨量為183mm-217mm。輸入病例的入境至發(fā)病間隔為5.6天-12.0天,發(fā)病至治療間隔為1.8天-3.6天,輸入病例密度為0.000-0.033,輸入蟲種以間日瘧原蟲(93.8%)為主、其余為惡性瘧原蟲,輸入病例疫點(diǎn)類型為已出現(xiàn)傳播的疫點(diǎn)和具備傳播可能的疫點(diǎn),跨境流動(dòng)人口占比為28.4%-72.0%,外出地主要為緬甸,在外居住時(shí)間為1.6-11.0個(gè)月,98.0%以上流動(dòng)人口在外居住采取了防護(hù)措施。根據(jù)各指標(biāo)賦值和權(quán)重構(gòu)建的SMRRAM模型依次計(jì)算媒介可接受性、人群脆弱性、MRI得分,并由低到高分別賦予1-5個(gè)等級(jí)。結(jié)果顯示,媒介接受性最高為卡牙河,綜合得分為1.641,等級(jí)為5;其次為景頗寨、戶缺壩和新村;最低為轉(zhuǎn)坡寨,綜合得分1.142,等級(jí)為1。脆弱性最高為新村,綜合得分為1.757,等級(jí)為5;其次為景頗寨、卡牙河和戶缺壩;最低為轉(zhuǎn)坡寨,綜合得分0.498,等級(jí)為1。MRI等級(jí)最高為卡牙河,得分15分;其次為景頗寨、新村、戶缺壩,得分分別為12分、5分和4分;最低為轉(zhuǎn)坡寨,得分1分。景頗寨和卡牙河的再傳播風(fēng)險(xiǎn)為高,新村、轉(zhuǎn)坡寨、戶缺壩再傳播風(fēng)險(xiǎn)為低。采用分步式數(shù)學(xué)模型對(duì)第二部分建立的SMRRAM模型指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行篩選,構(gòu)建了包含媒介種類和輸入蟲種的LMRRAM模型,在全國(guó)縣級(jí)層面開展模型驗(yàn)證和應(yīng)用研究。結(jié)果顯示,LMRRAM模型仍為三級(jí)指標(biāo)體系,即包含2類(媒介可接受性和人群脆弱性)、2大因素(媒介因素和病例輸入因素)、2個(gè)指標(biāo)(媒介種類和輸入蟲種),模型在構(gòu)架、運(yùn)行模式和評(píng)估結(jié)果輸出能力方面與SMRRAM模型一致,且在全國(guó)選擇的1490個(gè)研究縣區(qū)運(yùn)行順利,可以用于全國(guó)瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域劃分。評(píng)估結(jié)果顯示,1358個(gè)縣區(qū)再傳播風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為低,占91.1%;80個(gè)縣區(qū)再傳播風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為中,占5.4%;35個(gè)縣區(qū)再傳播風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為高,占2.3%;13個(gè)縣區(qū)再傳播風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為較高,占0.9%;4個(gè)縣區(qū)再傳播風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為極高,占0.3%。8個(gè)省存在高再傳播風(fēng)險(xiǎn)縣區(qū),分別為云南省(14個(gè)縣區(qū))、廣西壯族自治區(qū)(7個(gè)縣區(qū))、廣東省(5個(gè)縣區(qū))、湖南省(4個(gè)縣區(qū))、福建省(2個(gè)縣區(qū))、海南省(1個(gè)縣區(qū))、重慶市(1個(gè)縣區(qū))和貴州省(1個(gè)縣區(qū))。存在較高風(fēng)險(xiǎn)縣區(qū)的省份有3個(gè),分別為云南省(11個(gè)縣區(qū))、海南省(1個(gè)縣區(qū))、廣西壯族自治區(qū)(1個(gè)縣區(qū))。存在極高風(fēng)險(xiǎn)縣區(qū)的省份僅有云南省(4個(gè)縣區(qū))。結(jié)論:本研究構(gòu)建的基于媒介可接受性和人群脆弱性的瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系為三級(jí)指標(biāo)體系。媒介因素和病例輸入因素是瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的關(guān)鍵因素,媒介種類和輸入蟲種是核心指標(biāo)。建立的SMRRAM和LMRRAM模型在構(gòu)架、運(yùn)行模式和評(píng)估結(jié)果輸出能力方面一致,分別適合在村寨級(jí)小尺度和縣級(jí)大尺度開展瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究。LMRRAM模型提示我國(guó)云南省、廣西壯族自治區(qū)、海南省和廣東省等南方省份的瘧疾再傳播風(fēng)險(xiǎn)高。
【學(xué)位單位】：中國(guó)疾病預(yù)防控制中心
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：R531.3;R181.3
【部分圖文】：

圖１－２各指標(biāo)重要性評(píng)分的主成分分析碎石圖??表１－１１為主成分分析因子負(fù)荷矩陣。由表可見(jiàn)，除了媒介因素中的人血指數(shù)（Ａ４），??第一主成分幾乎包含了媒介因素、氣象因素、輸入病例因素和人口流動(dòng)因素的信息；第??二主成分主要包含部分媒介因素（Ａ３－Ａ５）和一個(gè)氣象指標(biāo)（Ｂ１）的信息；第三主成分??主要包含部分媒介因素（Ａ４和Ａ５）的信息；第四主成分主要包含部分病例輸入因素（Ｃ１，??Ｃ２和Ｃ４）的信息。???表１－１１各指標(biāo)重要性評(píng)分的主成分分析因子負(fù)荷矩陣???指標(biāo)?主成分１?主成分２?主成分３?主成分４??Ａ１?０．６２９?－０．４５４?－０．１９３?－０．３３２??Ａ２?０．７２１?－０．２９１?０．２９３?－０．０２７??Ａ３?０．５４０?０．６６７?０．１６６?－０．０１５??Ａ４?０．００５?０．６２６?０．６４２?－０．１６４??Ａ５?０．４２９?０．６８０?０．５１８?－０．０６６??

圖２－１－１．盈江縣１７個(gè)調(diào)査點(diǎn)地理位置以及按蚊種類構(gòu)成（上田壩未捕捉到按蚊）??本研究于２０１６年５月至１０月先后選擇了盈江縣的１７個(gè)村寨開展按蚊媒介種類的橫??斷面調(diào)查，同時(shí)調(diào)查微小按蚊和中華按蚊海拔分布。各村寨海拔分布和經(jīng)緯度詳見(jiàn)表??２－１－１。??３９??

鎮(zhèn)為盈江縣政府所在地，下轄８５個(gè)村寨，是經(jīng)濟(jì)貿(mào)易和醫(yī)療資源的集中地，２０１６年報(bào)??告病例數(shù)占全縣的３０．６５％。因此，本研究選擇盈江縣那邦鎮(zhèn)卡牙河（北緯２４°?４３＇?１８”，??東經(jīng)９７°?３４＇１０＂）和平原鎮(zhèn)戶缺壩（北緯２４°?４８＇３３”，東經(jīng)９７°?５５＇２６”）為研究現(xiàn)場(chǎng)（圖??２－１－２）�？ㄑ篮訛楹庸鹊匦�，最低海拔２１０?ｍ，年平均氣溫２２．７°Ｃ，年降雨量為２６５５?ｍｍ，??主要經(jīng)濟(jì)作物為香蕉。戶缺壩為平原－丘陵地區(qū)，海拔９３７?ｍ，主要經(jīng)濟(jì)作物為水稻。??
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本文編號(hào)：2857514