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云南省2009-2014年流感樣病例監(jiān)測(cè)及分離毒株變異研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-12 08:01
   目的對(duì)云南省2009~2014年流感樣病例監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立流感樣病例預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)2015年云南省流感樣病例的分布趨勢(shì)。了解云南省2009-2014年流感病毒HA和NA的進(jìn)化和變異情況,與疫苗株的匹配和耐藥位點(diǎn)突變情況,為防控預(yù)警預(yù)測(cè)、疫苗和抗病毒藥物的使用提供參考。方法用描述性方法對(duì)云南省2009~2014年19個(gè)流感監(jiān)測(cè)哨點(diǎn)醫(yī)院的流感樣病例監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行分析,用采用專(zhuān)家建模法建立數(shù)學(xué)模型,對(duì)2015年云南省流感樣病例流行趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)2009-2014年云南省分離的60株流感病毒株(H3N2亞型毒株25株、A/pdmH1N1亞型毒株23株和B型毒株12株)提取病毒RNA,用特異性擴(kuò)增引物對(duì)流感毒株的HA和NA基因進(jìn)行逆轉(zhuǎn)錄-聚合酶鏈反應(yīng)(RT-PCR)擴(kuò)增,提取和純化產(chǎn)物,進(jìn)行HA和NA基因序列測(cè)定,與參考株和疫苗株的HA和NA基因序列一起作進(jìn)化分析。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件用SPSS17.0,用DNASTAR軟件對(duì)基因序列進(jìn)行剪切、拼接編輯,用MEGA5.1軟件繪制基因親緣性進(jìn)化樹(shù)。結(jié)果(1)2009-2014年云南省16個(gè)州市19家哨點(diǎn)醫(yī)院門(mén)急診就診病例總數(shù)17308285例,其中ILI就診病例358314,ILI%為2.07%,流感樣病例以保山、昆明和紅河居多,0~歲組和5-歲組(0-15歲)占ILI病例總數(shù)的60%以上,全省流感病毒分離率呈逐年遞增的趨勢(shì),2009-2014年云南省流感流行優(yōu)勢(shì)株H3N2亞型、A/pdmH1N1亞型和B型呈交替出現(xiàn)的特點(diǎn)。用流感樣病例預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),2015年流感樣病例的分布總體平穩(wěn),可能會(huì)出現(xiàn)小的波動(dòng)。(2)通過(guò)對(duì)2009-2014年云南省流感病毒HA和NA基因的測(cè)序分析發(fā)現(xiàn),流感病毒各亞型毒株在基因親緣性關(guān)系樹(shù)中顯示出明顯的時(shí)間分布趨勢(shì)。2009-2014年流感病毒未發(fā)現(xiàn)明顯變異,毒株變異幅度不大,云南省流感流行株與疫苗株有較好的一致性。通過(guò)對(duì)各亞型毒株的NA序列進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)除一株毒株具有有意義的耐藥位點(diǎn)改變,其余毒株均未發(fā)現(xiàn)有意義的耐藥位點(diǎn)的出現(xiàn)和改變,說(shuō)明流感病毒對(duì)現(xiàn)有臨床應(yīng)用的抗流感病毒的神經(jīng)氨酸酶抑制劑仍然敏感。結(jié)論1.根據(jù)流感樣監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析和流行趨勢(shì)預(yù)測(cè),近期云南省流感樣病例流行趨勢(shì)趨于平穩(wěn),大幅波動(dòng)可能性較小。2.2009~2014年云南省流感病毒各亞型流行株的HA和NA的基因序列未發(fā)現(xiàn)較大的變異。3.我國(guó)目前用的疫苗株與云南省的流行株有較好的匹配性,目前人群接種流感疫苗有較好的保護(hù)性。4.目前我省絕大多數(shù)流感流行株對(duì)現(xiàn)有臨床應(yīng)用的抗流感病毒神經(jīng)氨酸酶抑制劑仍然敏感。
【學(xué)位單位】:昆明醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2015
【中圖分類(lèi)】:R511.7;R181.8
【部分圖文】:

時(shí)間序列,模型識(shí)別,時(shí)間序列,差分


圖1?2009-2014年ILI%時(shí)間序列圖??(2)模型識(shí)別2009年受甲流大流斤影響,2009?2014年ILI%時(shí)間序列波比較大,為了消除其對(duì)建模的影響,在建模前對(duì)2010-2013年ILI%數(shù)據(jù)進(jìn)行??自相關(guān)和偏相關(guān)回歸分析,采用了一次季節(jié)性差分和一次差分來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處??

關(guān)系圖,云南省,自相關(guān),關(guān)系圖


,處理后分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)自相關(guān)圖呈逐漸下降的趨勢(shì),而偏相關(guān)圖為一階截尾狀??,據(jù)此判斷正1%數(shù)據(jù)比較平穩(wěn),為建立模型提供了良好的前提條件。??ILI??□?Coefficient??1.滬?

關(guān)系圖,預(yù)測(cè)模型,偏相關(guān),云南省


圖3?2010-2013年云南。桑蹋桑サ钠嚓P(guān)關(guān)系圖??(3)模型的建立利用SPSS17.0進(jìn)行預(yù)測(cè)模型建立,選擇預(yù)測(cè)模型中專(zhuān)家??的方法由系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算選擇最優(yōu)模型進(jìn)行建模,通過(guò)計(jì)算模型選用Winters??iplicative即季節(jié)乘法來(lái)建立預(yù)測(cè)模型,由建模結(jié)果可知模型t值為14.308,??
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 郭潮潭,陳勇;流感病毒的受體結(jié)構(gòu)與跨越物種傳播的分子機(jī)制[J];國(guó)外醫(yī)學(xué).流行病學(xué)傳染病學(xué)分冊(cè);2005年02期



本文編號(hào):2837878

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