【摘要】：本研究試圖為利比里亞政府衛(wèi)生部找到最合適的方法,來承擔(dān)起健康相關(guān)問題的全部責(zé)任。并且以一個長期項(xiàng)目作為研究對象,以完全基于定量研究方法建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型(多元邏輯回歸模型)來處理基本醫(yī)療服務(wù)的需要,這是一種最方便分析流行病學(xué)數(shù)據(jù)集的方法,作為顯示不同層次統(tǒng)計(jì)推斷要點(diǎn)的手段。該方法可以看作是一種解決方案的核心所在,并可以進(jìn)一步通過其簡化而得到廣泛的應(yīng)用,在應(yīng)用于概率抽樣分布的近似模擬時,它對于變量(不獨(dú)立的和獨(dú)立的)作為暴露和未暴露于疾病的因素之間的參數(shù)關(guān)系給出了直觀的解釋。由于使用該模型對本研究中提出的各種假設(shè)有了更清晰的認(rèn)識,現(xiàn)將其應(yīng)用于本研究:醫(yī)院死亡率比ETUs低57%,ETUs比醫(yī)院低2.01%,真實(shí)人群效應(yīng)在66%-49%之間,3.26%-1.3%,說明結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。死亡的年齡和地方的預(yù)測措施被證明是統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的:1.對于年齡:OR:1.02;95%置信區(qū)間(1.01,1.02)。2.對于ETUs OR:1.16;95%置信區(qū)間(1.02,1.33)3.對于醫(yī)院:OR:0.65;95%置信區(qū)間(0.56,0.75)。這表明1.02,1.16和0.65倍的不同年齡和死亡地點(diǎn)(尤其是ETUs和醫(yī)院)是主要的影響因素�？偟膩碚f,埃博拉病毒導(dǎo)致的在醫(yī)院死亡的幾率不到65%。ETUs年齡影響幾率不到1.02%,地區(qū)人口的真實(shí)影響在75%和56%之間,1.02%和1.01%表明結(jié)果是顯著突出的。各級衛(wèi)生部門在利比里亞的大大受到致命的埃博拉病毒病,需要更多的關(guān)注。所有結(jié)果均有一定的(5%)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。該模型的應(yīng)用表明,人口遷移是制定疾病控制措施衛(wèi)生政策文件的重要措施。由于埃博拉病毒是非�？膳碌�,所以這項(xiàng)研究的結(jié)論實(shí)際上是打算作為衛(wèi)生部研究制定的政策文件的進(jìn)一步參考指南,同時為了包括數(shù)據(jù)科學(xué)家,衛(wèi)生工作者在對抗其其他各種疾病暴發(fā)和人民健康相關(guān)研究提供支持。
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R512.8;O212.1

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本文編號：2771781