【摘要】：研究背景全球氣候正在經(jīng)歷以氣候變暖為主要特征的明顯變化,對(duì)人類健康構(gòu)成一系列嚴(yán)重威脅,包括對(duì)慢性非傳染性疾病、傳染性疾病、心理健康和妊娠結(jié)局等產(chǎn)生不良影響。氣象因素對(duì)感染性腹瀉、流行性感冒、手足口病、腎綜合征出血熱、流行性腮腺炎等在內(nèi)的傳染性疾病的傳播具有重要影響。揭示氣象因素對(duì)傳染病發(fā)病的影響及其影響規(guī)律對(duì)于提高人群的氣候變化應(yīng)對(duì)能力具有重要的公共衛(wèi)生意義。流行性感冒(簡(jiǎn)稱流感),是由流感病毒引起的急性呼吸道傳染病,大多通過(guò)飛沫和直接接觸在人群間傳播。流感具有較強(qiáng)的傳染性,且流感病毒容易發(fā)生變異,因此易引起大范圍的流行,對(duì)人群健康產(chǎn)生威脅。流感是具有明顯季節(jié)性的傳染病,氣象因素對(duì)流感的發(fā)生具有重要影響。目前已有研究表明,氣溫、濕度、氣壓、降雨量等氣象因素能夠影響流感的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。氣象因素對(duì)某些傳染病的發(fā)病的效應(yīng)并非是線性效應(yīng),而是非線性效應(yīng),有時(shí)會(huì)存在單閾值或者雙閾值。另外,氣象因素的效應(yīng)之間可能存在交互作用。但目前流感的相關(guān)研究中對(duì)這些效應(yīng)未做深入探討。晝夜溫差指的是一天中氣溫最高值和最低值之差,用于表示氣溫日變化的幅度,是反映氣溫短期變化的指標(biāo)之一。目前國(guó)內(nèi)外已開展了多項(xiàng)晝夜溫差健康效應(yīng)的研究,提供了晝夜溫差對(duì)死亡、心腦血管疾病、慢性阻塞性肺疾病、精神疾病等產(chǎn)生影響的證據(jù)。另外,晝夜溫差對(duì)細(xì)菌性痢疾、手足口病等傳染性疾病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)也有一定的影響。但目前尚缺少晝夜溫差與流感關(guān)聯(lián)的研究。探究晝夜溫差對(duì)流感發(fā)病的影響不僅能拓展氣象因素與流感關(guān)系的研究范圍,還能為流感的防控提供更多理論依據(jù)。研究目的(1)描述2014-2016年北京市流感發(fā)病的三間分布;(2)探討氣象因素對(duì)北京市流感發(fā)病的閾值效應(yīng)、非線性效應(yīng);(3)探討氣象因素對(duì)流感發(fā)病影響的交互作用;(4)定量分析晝夜溫差對(duì)北京市流感發(fā)病的滯后效應(yīng),識(shí)別脆弱人群;(5)探討晝夜溫差與溫度、濕度之間對(duì)流感發(fā)病影響的交互作用。研究方法本研究選擇北京市為研究地區(qū),研究期間為2014年1月1日至2016年12月31日,時(shí)間單位為“天”。逐日流感數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)分別來(lái)源于中國(guó)CDC的國(guó)家法定傳染病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://data.cma.cn/)。北京市人口資料來(lái)源于歷年的《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》。首先對(duì)2014-2016年北京市流感發(fā)病進(jìn)行描述性分析,獲得其三間分布特征。將流感數(shù)據(jù)和氣象因素進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗后整理成日尺度的時(shí)間序列數(shù)據(jù),取日最高氣溫與日最低氣溫之差為每日的晝夜溫差。使用Spearman等級(jí)相關(guān)分析各氣象因素之間的相關(guān)關(guān)系。當(dāng)兩氣象因素的|rs"≥0.6時(shí)認(rèn)為其密切相關(guān)。為避免多重共線性,密切相關(guān)的兩個(gè)氣象因素不同時(shí)納入模型。使用分布滯后非線性模型對(duì)各氣象因素分別建模,探討各氣象因素對(duì)發(fā)病影響的閾值效應(yīng)及非線性效應(yīng)。因降雨量的特殊性,本研究在探討降雨量的效應(yīng)時(shí),將日降雨量按照二分類變量納入模型,當(dāng)天降雨(降雨量Omm)賦值為“1”,不降雨(降雨量=Omm)賦值為“0”。其余氣象因素均以連續(xù)型變量的形式納入模型。使用基于薄板樣條的廣義相加模型擬合氣象因素間的交互作用,其主要目的是將結(jié)果展示為平滑曲面圖的形式。使用廣義線性模型定量探討氣象因素之間的交互作用,使用交互作用相對(duì)超額危險(xiǎn)度(the Relative Excess Risk due to Interaction,RERI)、歸因比(Attributable Proportion,AP)、協(xié)同指數(shù)(Synergy Index,5)來(lái)評(píng)估交互作用的大小。在研究晝夜溫差對(duì)北京市流感發(fā)病的影響時(shí),首先利用廣義相加模型判斷晝夜溫差與日發(fā)病數(shù)之間是否為線性關(guān)系。然后用分布滯后非線性模型定量評(píng)估晝夜溫差對(duì)北京市流感日發(fā)病數(shù)影響的滯后效應(yīng)。將全人群按性別分為男性、女性,按年齡分為0-4歲兒童、5-14歲人群、15-64歲人群、≥65歲老年人群,分別探討晝夜溫差對(duì)各亞組人群流感發(fā)病的影響。對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行敏感性分析,通過(guò)改變最長(zhǎng)滯后時(shí)間及模型中時(shí)間變量每年的自由度來(lái)判斷研究結(jié)果的可靠性。同時(shí),探討晝夜溫差與溫度、濕度之間的交互作用。研究結(jié)果2014-2016年北京市流感共發(fā)病34 804例,其中男性16 920例,女性17 884例。流感發(fā)病呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性,冬春季節(jié)發(fā)病多,夏秋季節(jié)發(fā)病少。9歲以下的兒童及70歲以上的老年人群發(fā)病率較高,其中以0-4歲的兒童發(fā)病率最高,中青年人群發(fā)病率較低。職業(yè)分布方面,散居兒童(6 919例)、幼托兒童(6 629例)、學(xué)生(5 540例)發(fā)病數(shù)較多。懷柔、順義、朝陽(yáng)等區(qū)縣的流感發(fā)病率均處于相對(duì)較高水平,而延慶縣、大興區(qū)的年發(fā)病率均處于相對(duì)較低水平。研究期間日平均氣溫的均值為13.93℃,日平均相對(duì)濕度的均值為52.75%,平均晝夜溫差為10.15℃。平均氣溫與平均氣壓之間(rs=-0.878)、日照時(shí)數(shù)與晝夜溫差之間(rs=0.657)存在較強(qiáng)的相關(guān)性(|rs|0.6)。以各氣象因素的中位數(shù)為對(duì)照,低于-1.3℃的氣溫、低濕、高于5.7m/s的風(fēng)速、高于1031.4hPa的氣壓能夠增加北京市流感的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。以降雨為對(duì)照,不降雨能增加流感發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。交互作用的3D圖顯示,低溫-低濕、高壓-低濕、低濕-高風(fēng)速、高壓-高風(fēng)速時(shí)流感發(fā)病數(shù)較多。高壓-低濕對(duì)流感發(fā)病存在協(xié)同作用,為0.158(95%CI:0.025-0.290),AP為0.136(95%CI:0.015～0.257)。但未發(fā)現(xiàn)低溫-低濕、低濕-高風(fēng)速、高壓-高風(fēng)速等情況下兩種氣象因素之間的交互作用。廣義相加模型顯示,晝夜溫差與流感發(fā)病數(shù)之間呈線性關(guān)系。隨著晝夜溫差增大,流感發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)逐漸增加。分布滯后非線性模型顯示,在滯后0天及滯后1天,晝夜溫差對(duì)流感發(fā)病影響的RR值分別為1.012(95%CI:1.003～1.021)和1.011(95%CI:1.003～1.019)。晝夜溫差對(duì)流感發(fā)病數(shù)影響累積滯后效應(yīng)在滯后0-3天時(shí)達(dá)到最大,RR為1.029(95%CI:1.012～1.045)。即晝夜溫差每增加1℃,暴露當(dāng)天至暴露后第3天,流感累積發(fā)病數(shù)增加了2.9%。晝夜溫差增大時(shí),男性、女性、0-4歲兒童、15-64歲中青年人群、≥65歲老年人群流感發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)增加,RR值分別為1.014(lag0,95%CI:1.004～1.025)、1.011(lagl,95%CI:1.003～1.020)、1.012(lagl,95%CI:1.001～1.024)、1.016(lag0,95%CI:1.006～1.027)、1.022(lag0,95%CI:1.006～1.039)。但是5-14歲人群結(jié)果沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。敏感性分析結(jié)果顯示,當(dāng)改變最長(zhǎng)滯后天數(shù)和時(shí)間變量的自由度時(shí),lag0-3的累積效應(yīng)值變化并不大,且效應(yīng)值都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。高晝夜溫差-低溫時(shí)的流感發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)明顯高于低晝夜溫差-高溫,RR值為1.543(95%CI:1.245～1.913)。高晝夜溫差-低濕時(shí)的流感發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)明顯高于低晝夜溫差-高濕,RR值為1.092(95%CI:1.032～1.156)。但高晝夜溫差與低溫之間、高晝夜溫差與低濕之間未表現(xiàn)出交互作用。研究結(jié)論(1)北京市每年11月至次年4月是流感的高發(fā)月份,但每年的流感最高峰出現(xiàn)時(shí)間略有不同。兒童及老年人群發(fā)病率較高。(2)以各氣象因素的中位數(shù)為對(duì)照,低于-1.3℃的日平均氣溫、低相對(duì)濕度濕、高于5.7m/s的日平均風(fēng)速風(fēng)速、高于1031.4hPa的日平均氣壓能夠增加北京市流感的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。以降雨為對(duì)照,不降雨能增加流感發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。(3)氣壓和濕度之間存在交互作用,表現(xiàn)為高壓-低濕之間存在協(xié)同作用。(4)晝夜溫差增大能增加北京市流感發(fā)病風(fēng)險(xiǎn),在滯后0-3天時(shí)累積滯后效應(yīng)達(dá)到最大。
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R511.7;R181.3
【圖文】：

１研究地區(qū)及研究期間逡逑１．１研宄地區(qū)逡逑北京市（圖１）位于北緯３９°５６＼東經(jīng)１１６°２０＇，屬中國(guó)華北地區(qū)，地處華北逡逑平原北部，毗鄰渤海灣，上靠遼東半島，下臨山東半島，總面積丨６４１０．５４平方逡逑千米。北京的地形西北高，東南低，平原區(qū)面積為６２００平方千米，約占總面積逡逑的３８％。２０１６年末全市常住人ｎ邋２１７２．９萬(wàn)人，其中男性１１１２．７萬(wàn)人，女性１０６０．２逡逑萬(wàn)人，常住人口密度為１３２４人／平方公里。北京的氣候?yàn)榈湫偷谋睖貛О霛駶?rùn)大逡逑陸性季風(fēng)氣候，夏季高溫多雨，冬季寒冷干燥，春秋季節(jié)較短。逡逑０邐４Ｓ０邐？００邐１邋８００＊邋窗、？ｒ）邐＼逡逑邐邋＼邋市逡逑圖１北京市的地理位置逡逑１．２研宄期間逡逑本研究的研究期間為２０１４年１月１日至２０１６年１２月３１日，時(shí)間單位為“天”。逡逑２資料來(lái)源逡逑２．１流感監(jiān)測(cè)資料逡逑２０１４年１月１日至２０１６年的１２月３１日的北京市流感發(fā)病數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)逡逑疾病預(yù)防控制中心的國(guó)家法定傳染病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（Ｎａｔｉｏｎａｌ邋Ｎｏｔｉｆｉａｂｌｅ邋Ｄｉｓｅａｓｅ逡逑Ｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ邋Ｓｙｓｔｅｍ，ＮＤＳＳ），收集到的數(shù)據(jù)為個(gè)案數(shù)據(jù)，包括病例報(bào)告卡編號(hào)、逡逑患者的基本人口學(xué)特征（年齡、性別、職業(yè)等）、現(xiàn)住地址、發(fā)病時(shí)間、病例分類逡逑（臨床診斷病例、確診病例）、報(bào)告人及報(bào)告機(jī)構(gòu)等。流感屬于《中華人民共和國(guó)逡逑１５逡逑

結(jié)果逡逑述性分析逡逑２０１４－２０１６年北京市流感共發(fā)病３４邋８０４例，其中男性１６邋９２０例，女性１７邋８８流感發(fā)病數(shù)的時(shí)序圖如圖２所示。可見，流感發(fā)病呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性，冬發(fā)病多，夏秋季節(jié)發(fā)病少。流感發(fā)病數(shù)的月份分布如圖３所示，１１月份４月份為流感的高發(fā)月份。２０１５年的１１、１２月發(fā)病增加并不明顯。結(jié)合，２０１５至２０１６年的冬春季流感發(fā)病高峰始于２０１６年１月。圖４為２０１４－２０１京流感發(fā)病率與全國(guó)流感發(fā)病率對(duì)比圖，２０１４年（５０．３７／１００邋０００邋ｖｓ．邋１５．８４／１０、２０１６年（９５．７８／１００邋０００邋ｖｓ．邋２２．３７／１００邋０００）北京流感發(fā)病率均明顯高于全國(guó)年二者相似，推測(cè)可能與２０１５年末流感高峰開始較晚有關(guān)。逡逑

２０１４－２０１６年北京市流感共發(fā)�。常村澹福埃蠢渲心行裕保跺澹梗玻袄�，女性１７邋８８４逡逑例。流感發(fā)病數(shù)的時(shí)序圖如圖２所示。可見，流感發(fā)病呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性，冬春逡逑季節(jié)發(fā)病多，夏秋季節(jié)發(fā)病少。流感發(fā)病數(shù)的月份分布如圖３所示，１１月份至逡逑次年４月份為流感的高發(fā)月份。２０１５年的１１、１２月發(fā)病增加并不明顯。結(jié)合圖逡逑２可知，２０１５至２０１６年的冬春季流感發(fā)病高峰始于２０１６年１月。圖４為２０１４－２０１６逡逑年北京流感發(fā)病率與全國(guó)流感發(fā)病率對(duì)比圖，２０１４年（５０．３７／１００邋０００邋ｖｓ．邋１５．８４／１００逡逑０００）、２０１６年（９５．７８／１００邋０００邋ｖｓ．邋２２．３７／１００邋０００）北京流感發(fā)病率均明顯高于全國(guó)。逡逑２０１５年二者相似，推測(cè)可能與２０１５年末流感高峰開始較晚有關(guān)。逡逑Ｉ：：，邐１邐１逡逑：：ｕＵ＼Ｊ逡逑Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ逡逑２０１４．１邐２０１４．６邐２０１５．１邐２０１５．６邐２０１６．１邐２０１６．６邐２０１７．１逡逑時(shí)間逡逑圖２邋２０１４－２０１６年北京市流感發(fā)病數(shù)的時(shí)序圖逡逑５０００－逡逑４０００邋■逡逑年份逡逑Ｓ邋３０００＇邋Ｉ邐｜２０１４逡逑

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 程墨;吳宇童;;人工干預(yù)氣象因素對(duì)天氣的影響[J];吉林農(nóng)業(yè);2017年23期

2 祁增年;;秋季哮喘病的預(yù)防[J];養(yǎng)生月刊;2016年10期

3 劉靜;朱寧寧;歷波;;氣象因素對(duì)雷達(dá)對(duì)抗的影響分析[J];電子信息對(duì)抗技術(shù);2012年04期

4 康重慶;周安石;王鵬;鄭廣君;劉一;;短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中實(shí)時(shí)氣象因素的影響分析及其處理策略[J];電網(wǎng)技術(shù);2006年07期

5 劉方,張金良;氣象因素對(duì)人類健康的影響[J];中國(guó)公共衛(wèi)生;2005年03期

6 俞順章,談建國(guó),穆麗娜;影響SARS爆發(fā)和流行的氣象因素淺析[J];上海預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志;2003年12期

7 劉建海;使用電腦不可忽視氣象因素[J];大眾用電;2001年05期

8 陽(yáng)學(xué)風(fēng),許志杰,余其林,王先艷,肖蘭,王正根,曾斌;氣象因素在急性胃粘膜病變發(fā)生中的作用[J];中國(guó)內(nèi)鏡雜志;2000年03期

9 張新;汽水銷售量與氣象因素分析[J];遼寧氣象;1996年03期

10 陶麗霞;;育豬的最佳溫度[J];四川農(nóng)業(yè)科技;1987年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 潘傳鼎;;肺心病發(fā)病與氣象因素關(guān)系的探討[A];第五屆全國(guó)老年醫(yī)學(xué)進(jìn)展學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

2 吳先華;;氣象因素對(duì)我國(guó)典型制造產(chǎn)業(yè)的影響程度及機(jī)理研究[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2007年年會(huì)氣象經(jīng)濟(jì)論壇分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2007年

3 張德山;劉燕;丁德平;張姝麗;穆啟占;王燕;宛公展;;氣象因素對(duì)兒童呼吸系疾病發(fā)病影響的研究[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2007年年會(huì)氣候變化分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2007年

4 黃茜;馮愛平;涂亞庭;;蜂蟄傷爆發(fā)調(diào)查及氣象因素的關(guān)系研究[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第14次全國(guó)皮膚性病學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2008年

5 鐘利華;李勇;葉殿秀;張強(qiáng);況雪源;張宇平;;綜合氣象因素對(duì)廣西電力負(fù)荷的影響[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2008年年會(huì)城市氣象與城市可持續(xù)發(fā)展分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

6 王慶華;謝曉華;徐艷萍;王玉亮;李麗;;臨沂市2014-2015年影響空氣質(zhì)量的氣象因素分析[A];第35屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì) S11 城市氣象與環(huán)境——第七屆城市氣象論壇[C];2018年

7 王慶華;謝曉華;徐艷萍;王玉亮;李麗;;臨沂市2014-2015年影響空氣質(zhì)量的氣象因素分析[A];第35屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì) S12 大氣成分與天氣、氣候變化與環(huán)境影響暨環(huán)境氣象預(yù)報(bào)及影響評(píng)估[C];2018年

8 曹志英;;氣象因素對(duì)小麥吸漿蟲發(fā)生危害影響淺析[A];公共植保與綠色防控[C];2010年

9 吳先華;李廉水;曹玲;馬廷淮;;氣象因素異常指數(shù)對(duì)我國(guó)典型制造產(chǎn)業(yè)的影響研究[A];江蘇省外國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)說(shuō)研究會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2007年

10 王珊;劉敏茹;張楠;張瓊;;西安市高血壓發(fā)病與氣象因素關(guān)系分析和預(yù)報(bào)研究[A];創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展 提高氣象災(zāi)害防御能力——S15氣候環(huán)境變化與人體健康[C];2013年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 雨佳;野外扎營(yíng)不可忽略氣象因素[N];中國(guó)氣象報(bào);2004年

2 周芙蓉 楊眉;政府決策應(yīng)更多考慮氣象因素[N];貴州民族報(bào);2008年

3 本報(bào)記者 孫楠;海上救援須考慮氣象因素[N];中國(guó)氣象報(bào);2015年

4 新華社記者 陳輝;對(duì)伊動(dòng)武的氣象因素[N];人民日?qǐng)?bào);2003年

5 通訊員 張明　記者 郭軍;氣象專家建議 設(shè)施大棚設(shè)計(jì)應(yīng)考慮氣象因素影響[N];陜西日?qǐng)?bào);2009年

6 庚晉 白杉;影響飛行的六大氣象因素[N];中國(guó)交通報(bào);2002年

7 記者 劉立成;氣象因素導(dǎo)致兒童哮喘[N];中國(guó)氣象報(bào);2005年

8 劉兆華;影響航海安全的氣象因素[N];中國(guó)遠(yuǎn)洋報(bào);2002年

9 葉岱夫;城市建筑設(shè)計(jì)不應(yīng)忽略氣象因素[N];中國(guó)氣象報(bào);2003年

10 記者 殷磊;城市規(guī)劃要考慮氣象因素[N];廈門日?qǐng)?bào);2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 祝丙華;基于多氣象因素協(xié)同作用的我國(guó)登革熱和手足口病流行特征與預(yù)測(cè)研究[D];軍事科學(xué)院;2018年

2 蔡全才;傳染性非典型肺炎傳播規(guī)律及其防制研究[D];復(fù)旦大學(xué);2004年

3 李良福;氣象因素與土壤性質(zhì)耦合效應(yīng)對(duì)土壤電導(dǎo)的影響[D];西南大學(xué);2010年

4 張福麗;氣象因素對(duì)黑龍江省三種病蟲害的影響及預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)[D];東北林業(yè)大學(xué);2009年

5 饒華祥;基于時(shí)空聚集面板模型的肺結(jié)核病高危區(qū)域探測(cè)及影響因素研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2017年

6 沈紀(jì)川;媒介和氣象因素對(duì)廣州登革熱流行的影響及其預(yù)測(cè)模型的建立[D];南方醫(yī)科大學(xué);2015年

7 葛均筑;氣象資源特性對(duì)玉米產(chǎn)量形成的影響及長(zhǎng)江中游玉米高產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

8 夏菁;湖北省瘧疾疫情時(shí)空分布特征及預(yù)測(cè)研究[D];華中科技大學(xué);2015年

9 鄭紅陽(yáng);受氣象因子驅(qū)動(dòng)的火災(zāi)系統(tǒng)標(biāo)度性研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

10 劉旭輝;北京地區(qū)典型人工林對(duì)空氣顆粒物濃度的影響[D];北京林業(yè)大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王彥文;2010-2018年桂林市手足口病流行特征及發(fā)病趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[D];廣西醫(yī)科大學(xué);2019年

2 王寶英;基于氣象因素分析的城市AQI預(yù)測(cè)方法研究[D];南昌航空大學(xué);2019年

3 朱雙雙;氣象因素對(duì)隨州市手足口病發(fā)病的影響及發(fā)病趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[D];武漢科技大學(xué);2019年

4 勞家輝;晝夜溫差及其他氣象因素對(duì)北京市流行性感冒發(fā)病的影響[D];山東大學(xué);2019年

5 鄭文龍;瑪納斯河流域積雪時(shí)空分布及其與氣象因素的關(guān)系[D];南京大學(xué);2016年

6 余飛鴻;基于氣象因素聚類分析的光伏出力短期預(yù)測(cè)研究[D];西華大學(xué);2018年

7 王天慧;基于灰色模型技術(shù)的氣象因素對(duì)糧食生產(chǎn)影響的量化分析[D];河南農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

8 魏迪;考慮氣象因素的短期電力負(fù)荷智能預(yù)測(cè)研究[D];武漢理工大學(xué);2017年

9 趙榮仙;江漢平原氣象因素與手足口病流行的關(guān)系研究[D];華中科技大學(xué);2017年

10 王思嘉;寧波市2014-2016年氣溫和相對(duì)濕度對(duì)手足口病發(fā)病的影響[D];華中科技大學(xué);2018年

本文編號(hào)：2750456