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MSM人群PrEP預(yù)防策略的經(jīng)濟學(xué)評價

發(fā)布時間:2020-03-20 14:17
【摘要】:目的:當(dāng)今全球艾滋病流行形勢十分嚴(yán)峻,國際上開展了大量HIV/AIDS預(yù)防控制措施研究,其中生物醫(yī)學(xué)預(yù)防并重的艾滋病暴露前預(yù)防用藥(PrEP)成為了研究熱點,并被國外多項研究證實具有有效性和安全性,因而,近幾年世界衛(wèi)生組織將PrEP策略作為艾滋病綜合防控措施的一部分而大力推廣。在中國,艾滋病暴露前預(yù)防用藥措施經(jīng)研究證明有效,但目前僅處于理論及科研階段,尚未在實際工作中推廣。假定通過替諾福韋(TDF)入駐藥店(憑醫(yī)生處方購藥)進行市場銷售的方式,在全國MSM人群中宣傳推廣艾滋病暴露前預(yù)防用藥,本研究對PrEP策略進行衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)評價,為PrEP策略的推廣提供參考。方法:基于課題組收集數(shù)據(jù)和文獻檢索數(shù)據(jù),在假定的條件下,預(yù)測全國MSM人群實施PrEP策略不同依從性下可避免的HIV新發(fā)感染人數(shù),一方面通過自定義公式測算采取PrEP措施需要的成本費用(包括藥物成本、交通費、誤工費),進行成本-效果分析,另一方面通過Markov模型模擬不采取PrEP策略下的HIV新發(fā)感染人數(shù),測算疾病經(jīng)濟負擔(dān)和質(zhì)量調(diào)整壽命年,進行成本-效用分析。結(jié)果:(1)若在全國1000萬的MSM人群中試驗推廣PrEP措施1年,依從性中等時,可預(yù)防HIV新發(fā)感染34萬人;服藥依從性較高時,可避免HIV新發(fā)感染50.7萬人。(2)服藥依從性中等時,實施PrEP成本為553.91億元;服藥依從性較高時,實施PrEP成本為650.86億元。(3)若不推廣實施PrEP措施,在1年內(nèi)本可避免的HIV新發(fā)感染人群將成為HIV/AIDS患者,通過Markov模型模擬該人群隊列,以1年為循環(huán)周期,觀察30年,則每一例HIV感染者可以獲得11.8606個質(zhì)量調(diào)整壽命年,疾病經(jīng)濟負擔(dān)費用為28.0840萬元/人,成本-效用比為2.37萬元/QALY。(4)中依從性時,PrEP措施每避免1例HIV感染的成本是7797.98元,在全生命周期內(nèi)每避免1例HIV感染可節(jié)約成本11.79萬元。通過實施PrEP可挽救8.03個QALY/人,因?qū)嵤㏄rEP干預(yù)策略每挽救一個QALY的同時可節(jié)約1.47萬元。(5)高依從性時,PrEP措施每避免1例HIV感染的成本是6144.56元,在全生命周期內(nèi)每避免1例HIV感染可節(jié)約成本15.25萬元。通過實施PrEP可挽救8.03個QALY/人,因?qū)嵤㏄rEP干預(yù)策略每挽救一個QALY的同時可節(jié)約1.90萬元。(6)暴露前預(yù)防用藥依從性較低時,采取PrEP策略不具有保護作用;當(dāng)依從性中等或較高時,實施PrEP策略均能避免一定數(shù)量的HIV新發(fā)感染。比較高依從性和中依從性MSM人群,高依從性人群實施PrEP能額外避免16.7萬新發(fā)感染數(shù),每避免1例HIV感染的成本可減少1653.42元/人,在全生命周期內(nèi)每避免1例HIV感染節(jié)約的成本增加3.46萬元,因?qū)嵤㏄rEP干預(yù)策略每挽救一個QALY的同時可多節(jié)約0.43萬元。結(jié)論:(1)MSM人群依從性越高,實施PrEP策略可獲得的健康產(chǎn)出越多,經(jīng)濟效益越高。(2)當(dāng)MSM人群依從性不低于80%時,實施PrEP具有極大的經(jīng)濟價值,PrEP策略值得開展。(3)艾滋病對社會、經(jīng)濟影響深遠,需加大預(yù)防控制力度。(4)本文推廣的PrEP措施不是獨立存在的,而是在當(dāng)前所有艾滋病綜合防控策略基礎(chǔ)上增加的預(yù)防項目,而且需要MSM人群保持良好的依從性,這將對工作人員的宣傳教育方式和隨訪管理模式提出更高要求。(5)本文重點在對不實施PrEP可能導(dǎo)致的HIV原代感染所消耗費用進行最低估算,實際上由HIV/AIDS患者帶來的經(jīng)濟損失會遠高于本文測算出來的費用。
【圖文】:

艾滋病,Markov模型,轉(zhuǎn)移概率,循環(huán)周期


圖 1 艾滋病的 Markov 模型Figure1 Markov model ofAIDS第二,確定循環(huán)周期和每個周期各狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移概率。艾滋病作為慢性病,在短期內(nèi)病程不會發(fā)生很大變化,故以 1 年為循環(huán)周期,模擬 30 年狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移概率指研究對象在一個周期內(nèi),,從一個狀態(tài)轉(zhuǎn)移到其他狀性,一般從已發(fā)表文獻中獲得[22]。

概率曲線圖,學(xué)位論文,醫(yī)科大學(xué),概率曲線圖


重慶醫(yī)科大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文24 0.0000 0.2920 0.0000 0.1689 0.5391 0.1931 11.012025 0.0000 0.2783 0.0000 0.1645 0.5572 0.1801 11.192126 0.0000 0.2652 0.0000 0.1600 0.5748 0.1678 11.359927 0.0000 0.2528 0.0000 0.1554 0.5919 0.1564 11.516328 0.0000 0.2409 0.0000 0.1507 0.6084 0.1456 11.661929 0.0000 0.2296 0.0000 0.1461 0.6243 0.1356 11.797530 0.0000 0.2188 0.0000 0.1414 0.6398 0.0631 11.8606
【學(xué)位授予單位】:重慶醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:R512.91;R183

【參考文獻】

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本文編號:2591893

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