【摘要】：目的了解阿壩州棘球蚴病流行特征,闡明棘球蚴病流行程度和范圍,探索棘球蚴病流行影響因素以及有效的棘球蚴病插值預測方法。 方法：①采用分層整群等比例隨機抽樣方法,以阿壩州牧區(qū)、半農(nóng)半牧、農(nóng)區(qū)和城鎮(zhèn)各層人口數(shù)為基礎做等比例抽樣,采用直接標準化法計算全州各縣標準化患病率；運用PearsonX2檢驗、Cochran-Mantel-Haensze檢驗、Fisher'Exact Test以及Cochran-Armitage趨勢檢驗等方法對人群棘球蚴病患病率以及性別、年齡、民族、文化程度、職業(yè)、宗教信仰、居住方式等不同屬性分組的患病率做差異性檢驗,分析阿壩州人體棘球蚴病分布特征。②應用ArcGIS9.3軟件進行專題制圖,以直觀顯示人體棘球蚴患病率、家畜患病率以及犬的感染率的地區(qū)分布圖。③應用直方圖法、正態(tài)QQ Plot圖法進行數(shù)據(jù)分布檢驗；應用Voronoi圖來查找離群值；三維趨勢分析識別數(shù)據(jù)的全局趨勢；變異函數(shù)分析探討其是否具有空間自相關性以及適合擬合何種變異函數(shù)模型,進而選擇適宜Kriging插值方法。④對阿壩州人群棘球蚴病患病率進行Indicator Kriging插值預測分析；采用交叉驗證法對插值結果的精度進行評價；運用全域Moran's I、Getis法進行空間聚集性分析。⑤運用Spearman等級相關法和Cochran-Mantel-Haensze檢驗分析各因素與人群棘球蚴病患病率之間的相關性。⑥建立負二項回歸模型進行棘球蚴病流行影響因素分析,運用Pearsonx2檢驗、信息準則(AIC)以及Schwarz貝葉斯準則(BIC)確定模型的擬合優(yōu)度。結果①地區(qū)分布：若爾蓋縣的標準化患病率最高為2.786%(1159/41602),其次壤塘、馬爾康、紅原、阿壩、金川等5縣標準化患病率依次為1.923%(800/41602)、1.832%(762/41602)、1.543%(642/41602)、1.219%(507/41602)和1.017%(423/41602),汶川的標化患病率最低為0.029%(12/41602)。②人群分布：阿壩州棘球蚴病患病率為0.885%(368/41602)；男、女患病率分別為0.69%(130/18948)和1.05%(238/22654),女性高于男性(產(chǎn)15.64,P0.001)；棘球蚴病患病率隨年齡增長呈升高趨勢(Z=9.4583,P0.001),隨教育程度提高相應下降(Z=11.5902,P0.001)；藏族、回族、漢族、羌族患病率分別為1.227%(352/28692)、0.259%(1/386)、0.177%(12/6786)、0.052%(3/5735),四個民族患病率差異有統(tǒng)計學意義(χ2=115.407,P0.001)；牧民與半農(nóng)半牧人群患病率分別為1.987%(145/7298)和1.364%(63/4618),高于其他職業(yè)人群(χ2155.3097,P0.001)；信仰佛教人群患病率1.394%(304/21803)高于無宗教信仰人群(0.329%)(χ2=132.2495,P0.001)。③Indicator Kriging插值：棘球蚴病患病率高概率區(qū)主要分布于阿壩州西部及西北部地區(qū),九寨溝至金川之間狹長地帶為過渡地帶,過渡地帶東部地區(qū)是棘球蚴病低概率區(qū)。過渡地帶隨著閾值水平提高向西偏移。④交叉驗證：4個閾值患病率Indicator Kriging預測插值估計偏性較小,估計偏差變異度較小,估計值與實測值的一致性較好。⑤空間聚集性：阿壩州全境內(nèi)人群棘球蚴病患病率存在高患病率聚集區(qū)(Moran's I和Getis系數(shù)分別為0.36和0.06,二者P0.001)。⑥影響因素：以海拔高度、生產(chǎn)類型為自變量建立的負二項回歸模型的擬合優(yōu)度較好(PearsonX2=1.0670, AIC=690.1650, BIC=710.1902);海拔高度的回歸系數(shù)為0.364,P0.001,生產(chǎn)類型以農(nóng)區(qū)為參考,牧區(qū)和半農(nóng)半牧的回歸系數(shù)分別為0.9398、0.7377,P0.001；海拔高度的RR值為1.43914,95%CI為(1.20581,1.73007),牧區(qū)和半農(nóng)半牧的RR值為2.55953和2.09121,95%CI分別為(1.46626,4.45492)和(1.29517,3.38347)。 結論①阿壩州西部及西北部流行程度較東部及東南部為重；女性、藏族、牧民、信奉佛教以及受教育水平較低人群患病率較高。②負二項回歸模型適用于棘球蚴病流行影響因素分析,海拔高度、生產(chǎn)類型是棘球蚴病流行的重要影響因素。③Indicator Kriging插值方法能較好地預測棘球蚴病流行范圍和流行程度,可為其它同類地區(qū)流行現(xiàn)狀評估提供參考。
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【學位授予單位】：中國疾病預防控制中心
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：R532.32

【參考文獻】

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本文編號：2429437