發(fā)布時(shí)間：2018-06-20 22:54

  本文選題：麻疹 + 預(yù)測(cè)　； 參考：《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》2015年01期

【摘要】：目的探討應(yīng)用時(shí)間序列ARIMA模型對(duì)麻疹發(fā)病預(yù)測(cè)的可行性,為銀川市傳染病發(fā)病預(yù)測(cè)提供科學(xué)依據(jù)。方法采用Eviews 6.0對(duì)銀川市2004-2008年麻疹月發(fā)病數(shù)的資料建立ARIMA模型,用單位根檢驗(yàn)法對(duì)模型的適應(yīng)性進(jìn)行檢驗(yàn),并回代驗(yàn)證其有效。結(jié)果建立模型ARIMA(1,2,0)×(1,2,0)12是合適的,R2=0.625,其預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相吻合程度高。結(jié)論 ARIMA模型能很好地模擬銀川市麻疹發(fā)病率的變動(dòng)趨勢(shì),預(yù)測(cè)效果滿意。
[Abstract]:Objective To explore the feasibility of applying time series and the model to predict the incidence of measles , and to provide scientific basis for predicting the incidence of infectious diseases in Yinchuan city . The method adopts Eviews 6.0 to establish and validate the adaptability of the measles in the city from 2004 to 2008 . The results are as follows : 1 , 2 , 0 ) 脳 ( 1 , 2 , 0 ) 12 is suitable , R2 = 0.625 , the predicted value is consistent with the actual value .
【作者單位】： 寧夏醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院;浙江大學(xué)物理系;
【分類號(hào)】：R511.1

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本文編號(hào)：2045989