本文關(guān)鍵詞：無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng)與應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：通過(guò)cookies、加標(biāo)簽的圖片,甚至是用戶自愿提交的信息等進(jìn)行用戶追蹤,將分析結(jié)果用于廣告推送等服務(wù)已經(jīng)成為一項(xiàng)巨大的在線分析業(yè)務(wù)�，F(xiàn)在,同樣的思想正漸漸應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界人類的追蹤分析。人類移動(dòng)性在很多領(lǐng)域引起了關(guān)注,例如傳染性疾病預(yù)防與控制、公共場(chǎng)所人員流動(dòng)性監(jiān)測(cè)與疏導(dǎo)、公共交通客流監(jiān)測(cè)與智能調(diào)度、商業(yè)客流監(jiān)測(cè)與服務(wù)優(yōu)化等。我們將這種應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的追蹤分析稱為實(shí)境分析。 由于移動(dòng)終端與人的密切關(guān)系,無(wú)線技術(shù)的發(fā)展使得基于移動(dòng)終端獲取海量人類移動(dòng)數(shù)據(jù)成為可能,本文將利用無(wú)線技術(shù)實(shí)現(xiàn)的實(shí)境分析系統(tǒng)稱為無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng)。移動(dòng)用戶數(shù)量的快速增長(zhǎng)和“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施方案為無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng)及其應(yīng)用服務(wù)提供了有利條件。隨著我國(guó)發(fā)展新一代信息技術(shù)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),以及實(shí)施國(guó)家智慧城市發(fā)展戰(zhàn)略,無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng)可以用于優(yōu)化城市日常公共服務(wù)、預(yù)防突發(fā)情況,以及為個(gè)體商鋪、連鎖店鋪、大型商場(chǎng)提供有利建議等。針對(duì)人類移動(dòng)性和無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng),本文所做的主要研究工作有： (1)綜述了人類移動(dòng)性的相關(guān)研究工作。闡述了人類移動(dòng)性的三個(gè)重要屬性——時(shí)間、空間、連通性,人類移動(dòng)性研究基線和人類移動(dòng)性分布規(guī)律,分別描述了包括GPS、移動(dòng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)、WiFi等的無(wú)線數(shù)據(jù)獲取方式及其特點(diǎn),介紹了各無(wú)線技術(shù)應(yīng)用于人類移動(dòng)性研究的一些進(jìn)展。 (2)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng)。提出了無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)方案,自下而上包括基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層。搭建平臺(tái),開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)了基于WiFi的無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和Web展示三大模塊。 (3)將無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng)分別應(yīng)用于無(wú)線熱點(diǎn)用戶逗留時(shí)間分布驗(yàn)證與分析、用戶軌跡分析和移動(dòng)智能終端品牌分析�；诙鄠�(gè)無(wú)線熱點(diǎn)的真實(shí)測(cè)量數(shù)據(jù),對(duì)不同場(chǎng)景、不同時(shí)段的無(wú)線熱點(diǎn)用戶逗留時(shí)間進(jìn)行分布驗(yàn)證,得出其符合具有重尾特征的冪律分布,并分析了人類移動(dòng)性的時(shí)間屬性和空間屬性對(duì)逗留時(shí)間分布模型統(tǒng)計(jì)參數(shù)的影響。利用Gephi可視化地展示了用戶移動(dòng)軌跡和各個(gè)地點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性,并采用時(shí)空融合的辦法進(jìn)行了用戶活動(dòng)軌跡分析。量化得出了移動(dòng)智能終端的品牌分布及其走勢(shì)規(guī)律,研究人們對(duì)移動(dòng)智能終端品牌的喜好特征和移動(dòng)智能終端品牌分布在不同地區(qū)之間的差異。
【關(guān)鍵詞】：人類移動(dòng)性 實(shí)境分析 無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng) 逗留時(shí)間 用戶軌跡 移動(dòng)智能終端品牌分析
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN92
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 引言10-11
• 1.2 本文主要研究工作11
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)11-14
• 第二章 相關(guān)研究工作14-22
• 2.1 人類移動(dòng)性研究14-17
• 2.1.1 人類移動(dòng)性屬性14-15
• 2.1.2 人類移動(dòng)性研究基線15-16
• 2.1.3 人類移動(dòng)性分布規(guī)律16-17
• 2.2 無(wú)線數(shù)據(jù)獲取方式17-21
• 2.2.1 基于GPS的數(shù)據(jù)獲取方式17-19
• 2.2.2 基于移動(dòng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)獲取方式19
• 2.2.3 基于WiFi的數(shù)據(jù)獲取方式19-21
• 2.3 本章小結(jié)21-22
• 第三章 無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)22-38
• 3.1 無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案22-25
• 3.1.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則22-23
• 3.1.2 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)23
• 3.1.3 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)方案23-25
• 3.2 數(shù)據(jù)采集25-28
• 3.2.1 無(wú)線數(shù)據(jù)采集方式25
• 3.2.2 基于WiFi的無(wú)線探測(cè)設(shè)備25-26
• 3.2.3 無(wú)線信號(hào)傳播模型26-28
• 3.3 數(shù)據(jù)分析28-31
• 3.3.1 分析內(nèi)容28-29
• 3.3.2 分析方法29-30
• 3.3.3 基于Hadoop的分布式計(jì)算30-31
• 3.4 Web展示31-37
• 3.4.1 用戶界面要求31-32
• 3.4.2 開(kāi)發(fā)技術(shù)32-33
• 3.4.3 用戶認(rèn)證設(shè)計(jì)和用戶權(quán)限管理33-35
• 3.4.4 Web展示界面的實(shí)現(xiàn)35-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 第四章 無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng)應(yīng)用研究38-56
• 4.1 無(wú)線熱點(diǎn)用戶逗留時(shí)間分布驗(yàn)證與分析38-46
• 4.1.1 研究背景38-39
• 4.1.2 模型與驗(yàn)證方法39-40
• 4.1.3 數(shù)據(jù)集40
• 4.1.4 無(wú)線熱點(diǎn)用戶逗留時(shí)間分布驗(yàn)證40-44
• 4.1.5 無(wú)線熱點(diǎn)用戶逗留時(shí)間分析44-46
• 4.2 用戶軌跡分析46-49
• 4.2.1 研究背景46-47
• 4.2.2 數(shù)據(jù)集47
• 4.2.3 用戶移動(dòng)軌跡分析47-48
• 4.2.4 用戶活動(dòng)軌跡分析48-49
• 4.3 移動(dòng)智能終端品牌分析49-53
• 4.3.1 研究背景50
• 4.3.2 數(shù)據(jù)集50-51
• 4.3.3 移動(dòng)智能終端品牌分布51-53
• 4.3.4 移動(dòng)智能終端品牌占比走勢(shì)53
• 4.4 本章小結(jié)53-56
• 第五章 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 論文總結(jié)56-57
• 5.2 未來(lái)展望57-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 致謝62-64
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文64

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉宏;;跨國(guó)華人社會(huì)場(chǎng)域的動(dòng)力與變遷:新加坡的個(gè)案分析[J];東南亞研究;2013年04期

2 尚可可;許小可;;基于置亂算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)零模型構(gòu)造及其應(yīng)用本期“復(fù)雜性科學(xué)”專欄評(píng)述[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

3 王璞;黃智仁;龔航;;大數(shù)據(jù)時(shí)代的交通工程[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

4 劉瑜;龔俐;童慶禧;;空間交互作用中的距離影響及定量分析[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

5 陸鋒;劉康;陳潔;;大數(shù)據(jù)時(shí)代的人類移動(dòng)性研究[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期

6 劉宏;;跨國(guó)網(wǎng)絡(luò)與全球治理:東亞政治經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)與挑戰(zhàn)[J];當(dāng)代亞太;2013年06期

7 盧揚(yáng);樊超;韓筱璞;榮智海;;簽到行為的可預(yù)測(cè)性及影響因素分析[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2015年02期

8 王勇;易庭;;基于距離衰減和評(píng)分趨勢(shì)改進(jìn)的協(xié)同推薦算法[J];廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年02期

9 張澤西;汪蕓;;基于局部呼叫數(shù)據(jù)建模的相對(duì)相似用戶分布式查詢[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2014年02期

10 梁霄;趙吉昌;許可;;社交網(wǎng)絡(luò)用戶的社交關(guān)系和簽到行為分析[J];科技導(dǎo)報(bào);2014年11期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 許洋;;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)井下礦工網(wǎng)絡(luò)分析[A];第23屆全國(guó)煤礦自動(dòng)化與信息化學(xué)術(shù)會(huì)議暨第5屆中國(guó)煤礦信息化與自動(dòng)化高層論壇論文集[C];2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王春娟;人類通信模式中的標(biāo)度行為研究[D];溫州大學(xué);2013年

2 張用川;基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的用戶出行規(guī)律分析[D];昆明理工大學(xué);2013年

3 陳妮;基于時(shí)間序列的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題模式分析[D];北京工商大學(xué);2013年

4 李丞;Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中基于節(jié)點(diǎn)社會(huì)性的移動(dòng)性模型及性能分析[D];北京交通大學(xué);2014年

5 趙弘陽(yáng);基于數(shù)據(jù)集的社交特性挖掘[D];浙江大學(xué);2014年

6 歐陽(yáng)真超;基于重疊社團(tuán)的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)路由算法及移動(dòng)模型研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2014年

7 左宋;基于信任的可認(rèn)證地址的雙曲貪婪路由協(xié)議[D];西安電子科技大學(xué);2014年

8 張勇;一種城市人類群簇演化移動(dòng)模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];湖南大學(xué);2013年

9 周盼;機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作緩存的研究[D];新疆大學(xué);2014年

10 段卓君;DTN網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)模型和路由算法的應(yīng)用研究[D];陜西師范大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng)與應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：413101