本文關(guān)鍵詞：汽車企業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣告位選擇方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：當(dāng)前各個(gè)汽車廠商在技術(shù)與產(chǎn)品上的差距正在不斷縮小,同質(zhì)化的競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致了汽車營(yíng)銷成本大幅上升。車價(jià)的不斷下降和營(yíng)銷成本的不斷增加正是目前汽車企業(yè)面臨的最棘手的問(wèn)題,這就使得眾多汽車廠商把目光集中到了低成本、高效率的網(wǎng)絡(luò)廣告上。本文通過(guò)建立合理有效的廣告監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析模型,總結(jié)歷史廣告投放經(jīng)驗(yàn),為汽車企業(yè)未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)廣告投放選擇提供有效的分析方案,進(jìn)而幫助汽車廠商判斷網(wǎng)絡(luò)廣告投放的合理性。 首先,解決網(wǎng)絡(luò)廣告位預(yù)測(cè)問(wèn)題。通過(guò)對(duì)汽車企業(yè)所面臨的網(wǎng)絡(luò)廣告位選擇問(wèn)題的分析,本文創(chuàng)新性地建立和設(shè)計(jì)了用戶點(diǎn)擊模型、用戶后續(xù)行為模型和廣告曝光量預(yù)測(cè)方案,來(lái)實(shí)現(xiàn)汽車企業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣告位效果的預(yù)測(cè)。本文首次結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)將Logistic回歸的方法應(yīng)用于汽車企業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣告位效果預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶廣告點(diǎn)擊率的預(yù)測(cè)和用戶后續(xù)行為轉(zhuǎn)換率的預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)了對(duì)汽車企業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣告曝光量的預(yù)測(cè),并最終對(duì)汽車企業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣告位效果預(yù)測(cè)進(jìn)行評(píng)估。 其次,優(yōu)選出最佳廣告位投放組合�；诒疚乃鉀Q的網(wǎng)絡(luò)廣告位預(yù)測(cè)問(wèn)題,有針對(duì)性地提出采用“貪婪算法”的方法以實(shí)現(xiàn)最佳網(wǎng)絡(luò)廣告投放效果,解決網(wǎng)絡(luò)廣告位選擇問(wèn)題,并結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)汽車企業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣告做出最優(yōu)化的投放預(yù)測(cè)。 最后,搭建廣告位選擇系統(tǒng)。在廣告位選擇及評(píng)估方法的基礎(chǔ)之上,為整個(gè)汽車企業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣告位選擇搭建一套完整系統(tǒng),應(yīng)用于實(shí)際生活中的汽車網(wǎng)絡(luò)廣告投放的決策中去,實(shí)現(xiàn)更加合理的廣告投放效果。 通過(guò)真實(shí)的汽車企業(yè)實(shí)際廣告投放數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,結(jié)果表明：本文提出的廣告效果預(yù)測(cè)方法,在一定的預(yù)測(cè)精度條件下,預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率較高,具有一定的實(shí)用意義；而本文提出的網(wǎng)絡(luò)廣告位選擇算法,在理論上也是可行、有效的,若有從業(yè)人員的先驗(yàn)知識(shí)的引入,預(yù)計(jì)其實(shí)際應(yīng)用效果將會(huì)更好。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)廣告 廣告決策 廣告效果預(yù)測(cè) 廣告位選擇方法 汽車企業(yè)
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F713.8;F426.471
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-6
• 1 緒論6-11
• 1.1 研究背景6
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀6-9
• 1.2.1 汽車企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)廣告策略7
• 1.2.2 網(wǎng)絡(luò)廣告的投放選擇7-8
• 1.2.3 廣告點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)8
• 1.2.4 廣告效果評(píng)估8-9
• 1.2.5 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣告營(yíng)銷系統(tǒng)9
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和意義9-10
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容9
• 1.3.2 研究意義9-10
• 1.4 研究方法與技術(shù)路線10-11
• 2 汽車企業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣告位選擇問(wèn)題及解決思路11-14
• 2.1 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣告投放類別及現(xiàn)狀11-12
• 2.2 汽車行業(yè)的市場(chǎng)特征及其對(duì)網(wǎng)絡(luò)廣告投放的要求12
• 2.3 汽車企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)廣告投放現(xiàn)狀及廣告位選擇問(wèn)題12-13
• 2.4 汽車企業(yè)廣告位選擇問(wèn)題的解決思路13-14
• 3 基于歷史廣告監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)媒體廣告位效果預(yù)測(cè)14-30
• 3.1 問(wèn)題定義14
• 3.2 預(yù)測(cè)模型與方案14-19
• 3.2.1 用戶點(diǎn)擊模型15-17
• 3.2.2 用戶后續(xù)行為模型17-18
• 3.2.3 廣告曝光量預(yù)測(cè)方案18-19
• 3.3 預(yù)測(cè)案例——以某汽車企業(yè)為例19-30
• 3.3.1 數(shù)據(jù)清洗19-21
• 3.3.2 模型訓(xùn)練及對(duì)比分析21-26
• 3.3.3 網(wǎng)絡(luò)媒體廣告曝光量預(yù)測(cè)26-28
• 3.3.4 網(wǎng)絡(luò)媒體廣告位效果預(yù)測(cè)評(píng)估28-30
• 4 基于網(wǎng)絡(luò)廣告位效果預(yù)測(cè)的廣告位選擇算法及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)30-36
• 4.1 問(wèn)題定義30
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)廣告位選擇算法30-31
• 4.3 網(wǎng)絡(luò)廣告位選擇案例——以某汽車企業(yè)為例31-34
• 4.3.1 網(wǎng)絡(luò)廣告位優(yōu)選算法31-34
• 4.3.2 廣告投放計(jì)劃評(píng)估34
• 4.4 網(wǎng)絡(luò)廣告位選擇系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)34-36
• 5 結(jié)論、研究不足與研究展望36-37
• 參考文獻(xiàn)37-39
• 致謝39

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 文燕平;史佳華;;網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J];情報(bào)雜志;2009年11期

2 廖衛(wèi)紅;;基于internet的我國(guó)汽車網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略探討[J];企業(yè)家天地;2006年11期

3 金勇進(jìn);薛芳;侯志強(qiáng);;樣本結(jié)構(gòu)性偏差的校準(zhǔn)加權(quán)調(diào)整方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年10期

4 林牧;顧萱;;大數(shù)據(jù)時(shí)代的廣告生態(tài)[J];新聞世界;2013年07期

  本文關(guān)鍵詞：汽車企業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣告位選擇方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：316341