數(shù)字圖象變形技術(shù)研究
本文選題:數(shù)字 + 圖象; 參考:《中國科學(xué)院研究生院(計算技術(shù)研究所)》1997年碩士論文
【摘要】:圖象變形是研究將一幅數(shù)字圖象平滑地變?yōu)榱硪环鶖?shù)字圖象的技術(shù),它屬于一種關(guān)鍵幀動畫制作技術(shù)。近年來,在影視、廣告和教育行業(yè),圖象變形技術(shù)取得了廣泛的應(yīng)用。 圖象變形技術(shù)基本上由三部分組成:圖象特征的描述、翹曲的生成以及轉(zhuǎn)變函數(shù)的設(shè)計。其中最主要的是圖象翹曲的生成。 圖象翹曲由兩方面構(gòu)成,即空間變換和圖象重取樣。 空間變換計算待翹曲圖象中各象素點的位移。由于計算翹曲時所依據(jù)的控制元素(點或線段等,它們描述了圖象特征)是不規(guī)則分布的,圖象變形中涉及的空間變換一般可歸類為散列數(shù)據(jù)插值。 圖象重取樣是指將一幅取樣圖象從一個坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換到另一個坐標(biāo)系的處理。兩坐標(biāo)系之間通過空間變換的映射函數(shù)相聯(lián)系。重取樣的中心問題是插值核的選擇。 在比較和討論了幾種典型的變形方法之后,本文提出了一種新的圖象變形方法—基于多邊形分割的方法。其基本思想是根據(jù)圖象特征,利用星形多邊形對源和目標(biāo)圖象進(jìn)行對應(yīng)的分割。和其他幾種變形方法相比,該方法能較好地描述圖象特征,,變形效果較好,在速度和控制等方面有所改進(jìn)。
[Abstract]:Image deformation is a technique to study the smooth transformation of one digital image into another digital image. It belongs to a key frame animation technology. In recent years, in film and television, advertising and education industry, image deformation technology has been widely used. Image deformation technology consists of three parts: the description of image features, the generation of warpage and the design of transformation function. One of the most important is the generation of image warpage. Image warping consists of two aspects: spatial transformation and image resampling. The spatial transformation is used to calculate the displacement of each pixel point in the image to be warped. Because the control elements (points or line segments) on which warpage is calculated are irregularly distributed, the spatial transformations involved in image deformation can be generally classified as hash data interpolation. Image resampling is the process of converting a sampled image from one coordinate system to another. The mapping functions of two coordinate systems are connected by space transformation. The central problem of resampling is the selection of interpolation kernels. After comparing and discussing several typical deformation methods, this paper presents a new method of image deformation, which is based on polygon segmentation. The basic idea is to segment the source and target image by star polygon according to the image features. Compared with other deformation methods, this method can describe the image features well, and the deformation effect is better, and the speed and control are improved.
【學(xué)位授予單位】:中國科學(xué)院研究生院(計算技術(shù)研究所)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:1997
【分類號】:TP391.41
【共引文獻(xiàn)】
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本文編號:1983576
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