本文關(guān)鍵詞： 內(nèi)容管理 編排 訂單 廣告 遺傳算法　出處：《電信科學(xué)》2011年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在支撐內(nèi)容型業(yè)務(wù)及移動廣告業(yè)務(wù)的內(nèi)容管理系統(tǒng)中,內(nèi)容編排是基于訂單的業(yè)務(wù)媒介資源規(guī)劃利益最大化的熱點問題。將媒介資源構(gòu)建成以空間模板分屏、時序資源、受眾分組3個維度的載體業(yè)務(wù)模型,并且提出基于訂單需求約束,以實現(xiàn)訂單高效資源利用率、精確投放時間為目標(biāo)的多目標(biāo)資源優(yōu)化(MOP)模型——內(nèi)容編排模型,設(shè)計了并行遺傳算法的模型求解算法并進行仿真,驗證了模型的有效性。
[Abstract]:In the content management system that supports the content type service and the mobile advertisement service, the content arrangement is the hot issue of maximizing the profit of the business media resource planning based on the order. The carrier business model of three dimensions is grouped by the audience, and a multi-objective resource optimization model based on order requirement constraints is proposed, which aims at achieving efficient resource utilization and accurate delivery time of order, which is called content orchestration model. The model solving algorithm of parallel genetic algorithm is designed and simulated to verify the validity of the model.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點實驗室;東信北郵信息技術(shù)有限公司;
【基金】：國家杰出青年科學(xué)基金資助項目(No.60525110) 國家“973”計劃基金資助項目(No.2007CB307100,No.2007CB307103) 國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61072057,No.60902051) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(No.BUPT2009RC0505) 國家科技重大專項基金資助項目(No.2011ZX03002-001-01,No.2011ZX03002-002-01)
【分類號】：TP18

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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9 殷e，

本文編號：1505576