【摘要】：近年來,隨著中國和泰國關(guān)系的發(fā)展,兩國之間在文化、經(jīng)濟(jì)、政治等各個(gè)方面的交流也不斷深入。由于漢語和泰語屬于兩種不同的語言,為網(wǎng)絡(luò)信息交流和溝通帶來了很多的障礙。為了更好的分享互聯(lián)網(wǎng)信息,促進(jìn)中泰網(wǎng)絡(luò)信息交流,跨語言信息檢索技術(shù)的研究被提上了日程,它可以很好的解決此語言交流問題。為了提高漢語-泰語的跨語言信息檢索的性能,本文研究了漢泰跨語言查詢翻譯和查詢擴(kuò)展。目前在漢-泰雙語語言信息化研究方面,主要集中在泰語或漢語本身的詞法、句法、及語義方面的研究,而專門針對(duì)漢語和泰語之間的信息處理方面,如漢語與泰語之間的機(jī)器翻譯、查詢擴(kuò)展等方面的研究工作開展的工作還比較少。在漢語到泰語的翻譯研究中,當(dāng)前沒有合適的雙語詞典作為翻譯工具,而且很多未登錄詞和命名實(shí)體也無法用詞典翻譯,同時(shí)也容易產(chǎn)生翻譯歧義的問題；由于沒有合適的知識(shí)庫作為擴(kuò)展詞的來源,對(duì)泰語擴(kuò)展詞的研究帶來了一定的難度。針對(duì)以上問題,主要完成了以下研究工作：(1)基于Word2Vec的漢語查詢語句的翻譯方法針對(duì)漢語查詢語句的翻譯,本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)工具Word2Vec的漢泰翻譯方法。該方法首先需要將漢泰可比語料庫中的詞,利用Word2Vec工具訓(xùn)練成詞向量的形式,以此可以方便挖掘出漢語和泰語詞與詞之間的線性映射關(guān)系,此線性映射關(guān)系體現(xiàn)在將不同語言中,概念相似的詞的詞向量映射到向量空間中其空間分布是相似的。本文利用這種相似分布關(guān)系訓(xùn)練出漢泰的翻譯矩陣,并通過翻譯矩陣獲取到泰語翻譯候選詞。(2)泰語翻譯候選詞的選取針對(duì)翻譯歧義問題,本文利用漢語和泰語雙語之間的詞與詞之間的翻譯概率關(guān)系,結(jié)合單語詞與詞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出了一種泰語翻譯候選詞的篩選方法,用來消除翻譯歧義并得到最優(yōu)的翻譯泰語詞。(3)泰語查詢擴(kuò)展模型的構(gòu)建為了提高檢索系統(tǒng)的性能,本文提出了一種基于偽相關(guān)反饋法的泰語查詢擴(kuò)展方法。該方法的核心思想主要是應(yīng)用Lucene檢索技術(shù)檢索返回相關(guān)文檔集,并將返回的相關(guān)文檔作為擴(kuò)展詞的來源,再利用將KL距離和詞共現(xiàn)兩種擴(kuò)展技術(shù)通過Borda Count排序法相結(jié)合的方法,計(jì)算得出查詢擴(kuò)展詞。最后,將擴(kuò)展詞添加到原查詢語句中,最終可得到泰語查詢擴(kuò)展語句。(4)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)漢泰跨語言查詢翻譯和擴(kuò)展的原型系統(tǒng),為進(jìn)一步研究漢泰跨語言信息檢索提供了平臺(tái),為以后的跨語言查詢擴(kuò)展的研究做好堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：H412

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本文編號(hào)：2705233