肌萎縮側(cè)索硬化(Amyotrophic Lateral Sclerosis,ALS)是一種同時(shí)累及上、下運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元的進(jìn)行性神經(jīng)退行性疾病,平均生存期3-5年。僅有5-10%的ALS患者為家族遺傳,90%以上的病例中,ALS的發(fā)病都很突然,稱為“散發(fā)性ALS(sporadic ALS,sALS)”,其致病原因尚不清楚。由于沒有明確的臨床診斷檢測(cè)方案,目前sALS的診斷主要依賴于有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生通過詳細(xì)病史詢問和體格檢查,尋找上、下運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元共同受累及進(jìn)行性加重的證據(jù)。然而不幸的是,對(duì)于這種快速進(jìn)展的疾病,從癥狀出現(xiàn)到確診平均有1年的延遲,嚴(yán)重妨礙了sALS的早期干預(yù)。建立客觀的、可靠的sALS診斷生物標(biāo)記物將代表sALS臨床研究的重大進(jìn)展。現(xiàn)代磁共振技術(shù)對(duì)sALS的研究已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展,但研究?jī)?nèi)容較分散,沒有對(duì)sALS腦結(jié)構(gòu)特征和功能特征的系統(tǒng)研究,有些研究結(jié)果甚至相悖,且大多數(shù)研究都是發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)或功能模式的改變,而沒有形成影像學(xué)標(biāo)記�；诖�,本文利用現(xiàn)代磁共振技術(shù)系統(tǒng)的研究了sALS患者腦結(jié)構(gòu)特征和腦功能特征,并基于這些腦結(jié)構(gòu)、功能特征和支持向量機(jī)技術(shù)訓(xùn)練了系列模式分類器,以期為sALS...

【文章頁數(shù)】：131 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 ALS及其診斷概述
    1.2 現(xiàn)代磁共振技術(shù)及其在sALS中的應(yīng)用
        1.2.1 結(jié)構(gòu)磁共振
        1.2.2 彌散張量成像
        1.2.3 功能磁共振
    1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)在sALS診斷中的應(yīng)用
    1.4 本文的研究構(gòu)想和論文結(jié)構(gòu)安排
        1.4.1 本文的研究構(gòu)想
        1.4.2 論文結(jié)構(gòu)安排
2 散發(fā)性肌萎縮側(cè)索硬化的腦結(jié)構(gòu)特征研究
    2.1 引言
    2.2 材料與方法
        2.2.1 研究對(duì)象
        2.2.2 MRI圖像采集
        2.2.3 基于VBM的腦結(jié)構(gòu)特征分析
        2.2.4 基于SBM的 腦結(jié)構(gòu)特征分析
        2.2.5 全腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與基于圖論的全腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)分析
    2.3 統(tǒng)計(jì)分析
        2.3.1 臨床資料統(tǒng)計(jì)分析
        2.3.2 對(duì)VBM分析結(jié)果的統(tǒng)計(jì)
        2.3.3 對(duì)SBM分析結(jié)果的統(tǒng)計(jì)
        2.3.4 全腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)屬性的統(tǒng)計(jì)分析
        2.3.5 相關(guān)分析
    2.4 結(jié)果
        2.4.1 臨床基本資料
        2.4.2 基于VBM分析的腦結(jié)構(gòu)特征組間比較結(jié)果
        2.4.3 基于SBM分析的腦結(jié)構(gòu)特征組間比較結(jié)果
        2.4.4 全腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的組間比較結(jié)果
        2.4.5 sALS患者腦結(jié)構(gòu)特征改變與臨床的相關(guān)性
    2.5 討論
        2.5.1 sALS運(yùn)動(dòng)區(qū)形態(tài)學(xué)特征的改變
        2.5.2 sALS非運(yùn)動(dòng)區(qū)形態(tài)學(xué)特征的改變
        2.5.3 sALS全腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)特征的改變
    2.6 本章小結(jié)
3 散發(fā)性肌萎縮側(cè)索硬化的腦功能特征研究
    3.1 引言
    3.2 材料與方法
        3.2.1 研究對(duì)象
        3.2.2 MRI圖像采集
        3.2.3 fMRI信號(hào)預(yù)處理
        3.2.4 ALFF特征分析
        3.2.5 ReHo特征分析
        3.2.6 VMHC特征分析
        3.2.7 FCD特征分析
        3.2.8 全腦FC特征分析
        3.2.9 DC特征分析
        3.2.10 全腦功能網(wǎng)路構(gòu)建與基于圖論的全腦功能網(wǎng)絡(luò)分析
    3.3 統(tǒng)計(jì)分析
        3.3.1 臨床資料統(tǒng)計(jì)分析
        3.3.2 對(duì)腦功能特征的統(tǒng)計(jì)
        3.3.3 對(duì)全腦功能網(wǎng)絡(luò)屬性的統(tǒng)計(jì)
        3.3.4 相關(guān)分析
    3.4 結(jié)果
        3.4.1 臨床基本資料
        3.4.2 ALFF特征組間比較結(jié)果
        3.4.3 ReHo特征組間比較結(jié)果
        3.4.4 VMHC特征組間比較結(jié)果
        3.4.5 FCD特征組間比較結(jié)果
        3.4.6 全腦FC特征組間比較結(jié)果
        3.4.7 DC特征組間比較結(jié)果
        3.4.8 全腦功能網(wǎng)絡(luò)組間比較結(jié)果
        3.4.9 sALS患者腦功能特征改變與臨床的相關(guān)性
    3.5 討論
    3.6 本章小結(jié)
4 基于支持向量機(jī)的散發(fā)性肌萎縮側(cè)索硬化的個(gè)體化診斷
    4.1 引言
    4.2 材料與方法
        4.2.1 研究對(duì)象
        4.2.2 MRI圖像采集
        4.2.3 MRI圖像預(yù)處理
        4.2.4 特征選擇
        4.2.5 特征預(yù)處理
        4.2.6 基于單模態(tài)腦結(jié)構(gòu)或功能特征的模式分類分析
        4.2.7 基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的模式分類分析
        4.2.8 基于多模態(tài)感興趣區(qū)的模式分類分析
    4.3 統(tǒng)計(jì)分析
        4.3.1 對(duì)單模態(tài)模式分類器分類結(jié)果貢獻(xiàn)顯著腦區(qū)的統(tǒng)計(jì)
        4.3.2 相關(guān)分析
    4.4 結(jié)果
        4.4.1 基于單模態(tài)腦結(jié)構(gòu)或功能特征的模式分類分析結(jié)果
        4.4.2 基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的模式分類分析結(jié)果
        4.4.3 基于多模態(tài)感興趣區(qū)的模式分類分析結(jié)果
        4.4.4 分類器預(yù)測(cè)效果與臨床的相關(guān)性
    4.5 討論
    4.6 本章小結(jié)
5 全文總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    5.3 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
    B.作者在攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目
    C.攻讀博士學(xué)位期間獲獎(jiǎng)情況
    D.AAL模板和Desikan-Kiliany模板
    E.學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝



本文編號(hào)：3951888