目的:本研究旨在分析散發(fā)性腎錯(cuò)構(gòu)瘤的危險(xiǎn)因素并建立風(fēng)險(xiǎn)評分系統(tǒng),對容易發(fā)生破裂出血的高�；颊弑M早的干預(yù)。方法:收集2012年01月至2019年4月共462例于該院住院治療的散發(fā)性腎錯(cuò)構(gòu)瘤患者資料,其中男139例,女323例。462例被分為建模隊(duì)列和驗(yàn)證隊(duì)列,在建模隊(duì)列中,采用單因素及多因素logistics回歸分析出獨(dú)立危險(xiǎn)因素并依據(jù)各個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素的回歸系數(shù)（β值）為權(quán)重,建立評分系統(tǒng)。并在驗(yàn)證隊(duì)列中,采用擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和受試者工作特征曲線（receiver operating characteristic curve,ROC）進(jìn)行評分系統(tǒng)校準(zhǔn)度和區(qū)分度的評價(jià)。結(jié)果:在單因素和多因素分析中:臨床癥狀、腫瘤大小,腫瘤血供和生長方式等因素是散發(fā)性腎錯(cuò)構(gòu)瘤破裂的獨(dú)立危險(xiǎn)因素;通過對這四個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素回歸系數(shù)（β值）的加權(quán)賦值,我們建立了一個(gè)簡單、易于評價(jià)、并且準(zhǔn)確度高的評分系統(tǒng)。該評分系統(tǒng)總分為0-9分;評分在0-6分之間的患者發(fā)生腫瘤破裂出血的可能性較低,建議積極監(jiān)測;評分在7-9分時(shí),錯(cuò)構(gòu)瘤破裂和出血的概率顯著增加,需要早期干預(yù)。驗(yàn)證隊(duì)列的曲線下面積為0.893（95%CI:0.779,... 

【文章來源】：重慶醫(yī)科大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：34 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

散發(fā)性錯(cuò)構(gòu)瘤幾種不同的生長方式

重慶醫(yī)科大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文8d.有三個(gè)及以上血流信號；e.有一條及以上的分支動脈；f.有兩條及以上小血管圖2腫瘤血供豐富在彩超和CT上的表現(xiàn)Figure2.TheperformanceoftumorrichbloodsupplyoncolorDopplerultrasoundandCT1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)分析采用SPSS25.0(IBM公司，美國)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，首先將本研究462例患者分別納入兩個(gè)隊(duì)列：2012年01月至2017年04月的332例患者納入建模隊(duì)列，用于構(gòu)建評分系統(tǒng)；2017年5月至2019年4月的130例患者納入驗(yàn)證隊(duì)列，用于評價(jià)評分系統(tǒng)的效能。在建模隊(duì)列中依據(jù)是否破裂出血分為出血組和非出血組并采用單因素分析篩選出散發(fā)性腎錯(cuò)構(gòu)瘤破裂出血可能的危險(xiǎn)因素（其中計(jì)量資料采用t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料則采用χ2檢驗(yàn)）；單因素分析出有意義的變量（以P＜0.05），進(jìn)一步采用logistics回歸模型進(jìn)行多因素分析；依據(jù)多因素logistic回歸分析中的有意義的變量的回歸系數(shù)（β值）計(jì)算出有意義的變量的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。其計(jì)算公式：每個(gè)變量的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)=每個(gè)變量的回歸系數(shù)/所有變量的回歸系數(shù)的最小值。而所有變量的回歸系數(shù)的最小值對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為“1”，然后將各變量的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)通過四舍五入取整數(shù)得到每個(gè)變量的分值；基于每個(gè)變量的分值開發(fā)了評分系統(tǒng)。另外，計(jì)算患者的總得分，分析總得分的ROC曲線，根據(jù)Youden指數(shù)確定臨界值，我們將所有患者分為低風(fēng)險(xiǎn)組和高風(fēng)險(xiǎn)組。在驗(yàn)證隊(duì)列，分別對該評分系統(tǒng)的校準(zhǔn)度和區(qū)分度進(jìn)行評價(jià)。校準(zhǔn)度的評價(jià)常采用Hosmer-Lemeshow(H-L)檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和校準(zhǔn)曲線，P＞0.20為擬合度好。區(qū)分度的評價(jià)采用受試者工作特征曲線(receiveroperatingcharacteristiccurve，ROC)及曲線下面積(areaundercurve，AUC)來評價(jià)。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α值取雙側(cè)0.05。

重慶醫(yī)科大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文14表5不同亞組在建模隊(duì)列中發(fā)生破裂出血的概率Table5.Incidenceofruptureindifferentpopulationsintrainingset風(fēng)險(xiǎn)分組非出血組出血組總計(jì)低分險(xiǎn)組(0-6分)270(92.5%)22(7.5%)292(88.0%)高風(fēng)險(xiǎn)組(7–9分)13(32.5%)27(67.5%)40(12.0%)總計(jì)283(85.2%)49(14.8%)332(100%)圖3建模隊(duì)列建立的評分系統(tǒng)的ROC曲線Figure3.ROCcurveofscoringsysteminthetrainingset.2.5評分系統(tǒng)的評估130例患者的驗(yàn)證隊(duì)列中，有23例RAML破裂（17.7％，23/130）。在驗(yàn)證隊(duì)列中115例患者的評分在0-6分（低風(fēng)險(xiǎn)組），其中只有12.2％的患者發(fā)生了破裂出血。而15例患者獲得7-9分（高風(fēng)險(xiǎn)組），其中60.0％的患者發(fā)生破裂出血（表6）。驗(yàn)證隊(duì)列的結(jié)果與建模隊(duì)列結(jié)果相似。圖4顯示，驗(yàn)證隊(duì)列中的評分系統(tǒng)的ROC曲線顯示AUC為0.893（95%CI：0.779,0.928）（P＜0.001），表明該評分系統(tǒng)有很好的區(qū)分度。當(dāng)使用Hosmer-Lemeshow方法檢驗(yàn)擬合優(yōu)度（P＞0.20表示擬合優(yōu)度較好）時(shí)，χ2的值為2.916，P=0.893，表明該評分系統(tǒng)擬合良好。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3143465