基于3d-slicer對原發(fā)性腦出血所致顱內(nèi)不規(guī)則血腫的臨床初步探究
發(fā)布時間:2021-02-13 01:38
腦出血目前已經(jīng)是我國神經(jīng)外科最常見的急診之一,而首診醫(yī)師對腦出血做出快速評估的主要判斷指標是顱內(nèi)血腫體積。目前臨床中最常用的計算方法為多田公式法,其原理是將顱內(nèi)血腫擬化為橢圓形,按照橢圓形的體積計算方法計算出血腫體積。但是臨床中遇到的大部分血腫形態(tài)不規(guī)則,不能完全擬化為橢圓形,此時多田公式將不再適用。由此,我們提出了基于3D建模的3d-slicer計算法,并對兩種計算方式進行了比較。后我們又比較了3d-slicer引導穿刺術(shù)與傳統(tǒng)穿刺引流術(shù)在不規(guī)則腦出血中的臨床應用,為幕上不規(guī)則腦出血患者治療方法的選擇提供依據(jù)。選取延安大學第二附屬醫(yī)院暨榆林市第一醫(yī)院確診為腦出血的患者60例,入選時間為2017年12月-2019年12月。采用5分制分類法,對血腫形態(tài)進行分類。其中規(guī)則組25例,不規(guī)則組35例。后分別通過多田公式法和3d-slicer法計算血腫體積。后用統(tǒng)計學軟件進行分析。選取延安大學第二附屬醫(yī)院暨榆林市第一醫(yī)院確診為腦出血的患者,入選時間為2017年12月-2019年12月。共109例,按治療方法分為保守治療組55例,傳統(tǒng)穿刺組27例和3d-slicer組27例。應用統(tǒng)計學軟件分析各組...
【文章來源】:延安大學陜西省
【文章頁數(shù)】:44 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
血腫形態(tài)五分制分類法
基于3d-slicer對原發(fā)性腦出血所致顱內(nèi)不規(guī)則血腫的臨床初步探究-7-圖1.1血腫形態(tài)五分制分類法圖1.2公式法計算示意圖1.1.3數(shù)據(jù)處理患者入院之后行顱腦CT檢查,CT選自荷蘭皇家飛利浦電子公司,為16/64排多層螺旋CT,120kV,經(jīng)醫(yī)院通信系統(tǒng)以及影像檔案將CT影像資料保存,保存格式DICOM(DigitalImagingandCommunicationsinMedicine,DICOM)格式。1.1.4三種血腫體積計算方法1.1.4.1多田公式法在醫(yī)院影像系統(tǒng)中分別對最大血腫層面的長寬高進行測量,表示為ABC,單位均為mm,V=1/2×A×B×C為計算公式,取血腫體質(zhì)平均值V1,單位mm3。通過專業(yè)醫(yī)師測量,并且測量結(jié)果對對方保密。如圖1.21.1.4.2“2/3Sh”標準法在醫(yī)院影像系統(tǒng)中對最大血腫高度與層面面積進行計算,V=2/3Sh是血腫計算時所用公式,取平均血腫體積V2,單位mm3。通過專業(yè)醫(yī)師測量,并且測量結(jié)果對對方保密。如圖1.21.1.4.33d-slicer軟件法在3d-slicer中導入腦出血患者頭顱CT的數(shù)據(jù)文件,對圖像大小進行調(diào)整,調(diào)整至適當?shù)姆秶缓蟾鶕?jù)下列步驟操作:SegmentEditor→Add→Threshold運行,采取手動設(shè)置的方式調(diào)整CT閾值,范圍50-100HU,啟動Apply運行之后,參考已
第1章基于3d-slicer軟件對顱內(nèi)不規(guī)則血腫體積的測量-8-設(shè)定CT的閾值促進血腫的自動分割,對血腫構(gòu)成像素進行標記,在三維CT影像上,主要選擇矢狀位、冠狀位以及軸位CT位置,將血腫外已經(jīng)做了標記的顱骨與腦組織去除,剩余部分用橡皮擦擦除。經(jīng)SanteDICOMViewer打開同一患者的CT數(shù)據(jù),將3d-slicer調(diào)節(jié)到同一個層面,此條件下能夠?qū)⒀[邊界準確識別,實現(xiàn)去除精確度的提高。另外Show3D運行之后,血腫已經(jīng)重建的立體圖像顯示比較清晰,經(jīng)3D旋轉(zhuǎn)、放大以及縮小,對血腫外顱骨與腦組織去除與否進行確定。血腫外的分割部分徹底去除之后,將segmentations→Export/importModelsandlabelmaps運行,并且Models與Export選中,然后Export運行,點擊Models→Information之后就可以觀察血腫體積情況。如圖1.3。圖1.33d-slicer計算法示意圖1.1.5統(tǒng)計學分析本次統(tǒng)計學數(shù)據(jù)分析中x2和百分比(%)用于計數(shù)資料檢驗,(sx)用于計量資料,t值表示統(tǒng)計學數(shù)據(jù)檢驗,P<0.05顯示統(tǒng)計學數(shù)據(jù)有意義,所有數(shù)據(jù)處理將通過SPSS22.0軟件系統(tǒng)完成。1.2結(jié)果一般結(jié)果:60例高血壓腦出血患者,按血腫部位分,幕上55例:,外囊區(qū)21例,背側(cè)丘腦10例,內(nèi)囊區(qū)15例,腦葉9例,腦干2例,幕下5例,小腦3例。結(jié)果顯示所有數(shù)據(jù)符合近似正態(tài)分布。如表1.1所示。對比規(guī)則形態(tài)血腫體積,三種測量方法在規(guī)則血腫應用差異不明顯(P>0.05),而不規(guī)則的血腫采
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于橢圓擬合的醫(yī)用內(nèi)窺鏡圖像相對畸變率檢測方法研究[J]. 侯蕊,葛振杰,趙越,俞云逸,趙智慧,黃莉潔,黃天浩,付令. 光學技術(shù). 2019(03)
[2]神經(jīng)導航結(jié)合3D重建技術(shù)引導神經(jīng)內(nèi)鏡顱內(nèi)血腫清除術(shù)經(jīng)驗介紹[J]. 羅明,段發(fā)亮,吳京雷,何主強,張嚴國,王遠,宋平,楊國平. 臨床神經(jīng)病學雜志. 2018(06)
[3]改良體積公式計算顱內(nèi)血腫量的實驗性研究[J]. 曾文,陳奕,王大滿,唐德仟,王大龍,洪東煜. 吉林醫(yī)學. 2016(06)
[4]體視學法在顱內(nèi)血腫體積測量的應用[J]. 盛波,陳松,呂發(fā)金,肖智博,呂富榮. 中國CT和MRI雜志. 2016(01)
本文編號:3031765
【文章來源】:延安大學陜西省
【文章頁數(shù)】:44 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
血腫形態(tài)五分制分類法
基于3d-slicer對原發(fā)性腦出血所致顱內(nèi)不規(guī)則血腫的臨床初步探究-7-圖1.1血腫形態(tài)五分制分類法圖1.2公式法計算示意圖1.1.3數(shù)據(jù)處理患者入院之后行顱腦CT檢查,CT選自荷蘭皇家飛利浦電子公司,為16/64排多層螺旋CT,120kV,經(jīng)醫(yī)院通信系統(tǒng)以及影像檔案將CT影像資料保存,保存格式DICOM(DigitalImagingandCommunicationsinMedicine,DICOM)格式。1.1.4三種血腫體積計算方法1.1.4.1多田公式法在醫(yī)院影像系統(tǒng)中分別對最大血腫層面的長寬高進行測量,表示為ABC,單位均為mm,V=1/2×A×B×C為計算公式,取血腫體質(zhì)平均值V1,單位mm3。通過專業(yè)醫(yī)師測量,并且測量結(jié)果對對方保密。如圖1.21.1.4.2“2/3Sh”標準法在醫(yī)院影像系統(tǒng)中對最大血腫高度與層面面積進行計算,V=2/3Sh是血腫計算時所用公式,取平均血腫體積V2,單位mm3。通過專業(yè)醫(yī)師測量,并且測量結(jié)果對對方保密。如圖1.21.1.4.33d-slicer軟件法在3d-slicer中導入腦出血患者頭顱CT的數(shù)據(jù)文件,對圖像大小進行調(diào)整,調(diào)整至適當?shù)姆秶缓蟾鶕?jù)下列步驟操作:SegmentEditor→Add→Threshold運行,采取手動設(shè)置的方式調(diào)整CT閾值,范圍50-100HU,啟動Apply運行之后,參考已
第1章基于3d-slicer軟件對顱內(nèi)不規(guī)則血腫體積的測量-8-設(shè)定CT的閾值促進血腫的自動分割,對血腫構(gòu)成像素進行標記,在三維CT影像上,主要選擇矢狀位、冠狀位以及軸位CT位置,將血腫外已經(jīng)做了標記的顱骨與腦組織去除,剩余部分用橡皮擦擦除。經(jīng)SanteDICOMViewer打開同一患者的CT數(shù)據(jù),將3d-slicer調(diào)節(jié)到同一個層面,此條件下能夠?qū)⒀[邊界準確識別,實現(xiàn)去除精確度的提高。另外Show3D運行之后,血腫已經(jīng)重建的立體圖像顯示比較清晰,經(jīng)3D旋轉(zhuǎn)、放大以及縮小,對血腫外顱骨與腦組織去除與否進行確定。血腫外的分割部分徹底去除之后,將segmentations→Export/importModelsandlabelmaps運行,并且Models與Export選中,然后Export運行,點擊Models→Information之后就可以觀察血腫體積情況。如圖1.3。圖1.33d-slicer計算法示意圖1.1.5統(tǒng)計學分析本次統(tǒng)計學數(shù)據(jù)分析中x2和百分比(%)用于計數(shù)資料檢驗,(sx)用于計量資料,t值表示統(tǒng)計學數(shù)據(jù)檢驗,P<0.05顯示統(tǒng)計學數(shù)據(jù)有意義,所有數(shù)據(jù)處理將通過SPSS22.0軟件系統(tǒng)完成。1.2結(jié)果一般結(jié)果:60例高血壓腦出血患者,按血腫部位分,幕上55例:,外囊區(qū)21例,背側(cè)丘腦10例,內(nèi)囊區(qū)15例,腦葉9例,腦干2例,幕下5例,小腦3例。結(jié)果顯示所有數(shù)據(jù)符合近似正態(tài)分布。如表1.1所示。對比規(guī)則形態(tài)血腫體積,三種測量方法在規(guī)則血腫應用差異不明顯(P>0.05),而不規(guī)則的血腫采
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于橢圓擬合的醫(yī)用內(nèi)窺鏡圖像相對畸變率檢測方法研究[J]. 侯蕊,葛振杰,趙越,俞云逸,趙智慧,黃莉潔,黃天浩,付令. 光學技術(shù). 2019(03)
[2]神經(jīng)導航結(jié)合3D重建技術(shù)引導神經(jīng)內(nèi)鏡顱內(nèi)血腫清除術(shù)經(jīng)驗介紹[J]. 羅明,段發(fā)亮,吳京雷,何主強,張嚴國,王遠,宋平,楊國平. 臨床神經(jīng)病學雜志. 2018(06)
[3]改良體積公式計算顱內(nèi)血腫量的實驗性研究[J]. 曾文,陳奕,王大滿,唐德仟,王大龍,洪東煜. 吉林醫(yī)學. 2016(06)
[4]體視學法在顱內(nèi)血腫體積測量的應用[J]. 盛波,陳松,呂發(fā)金,肖智博,呂富榮. 中國CT和MRI雜志. 2016(01)
本文編號:3031765
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