在高新技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)今世界，人才特別是高層次科技人才已經(jīng)成為國家綜合競爭力的關(guān)鍵要素。具有精湛學(xué)術(shù)造詣或掌握核心技術(shù)的海外高層次科技人才是我國實施人才強國戰(zhàn)略、改善區(qū)域知識結(jié)構(gòu)、建設(shè)創(chuàng)新型國家的重要戰(zhàn)略資源，為了提升國家的科技實力、促進(jìn)經(jīng)濟的持續(xù)快速發(fā)展，需要引進(jìn)海外高層次科技人才。海外高層次科技人才的崗位合理設(shè)置是人才引進(jìn)工作的難點，怎樣才能確定引進(jìn)海外高層次科技人才的崗位信息，即如何科學(xué)的進(jìn)行崗位測算就是海外高層次科技人才引進(jìn)工作需要重點解決的問題。本文利用共引分析、聚類分析等理論和技術(shù)，借助CiteSpaceⅡ信息可視化軟件識別出區(qū)域知識網(wǎng)絡(luò)中薄弱和缺失的知識節(jié)點，完成崗位測算工作，為科學(xué)引進(jìn)海外高層次科技人才提供了理論基礎(chǔ)。 本文在實證研究中選擇對國家經(jīng)濟發(fā)展具有關(guān)鍵促進(jìn)作用的機器人產(chǎn)業(yè)作為研究對象，對下載于美國科學(xué)情報研究所（Institute for Scientific Information，ISI）的Web of Science數(shù)據(jù)庫中的題錄數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。繪制和分析了國際上和山東省機器人研究機構(gòu)關(guān)系圖譜、文獻(xiàn)共被引知識圖譜和關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，確定了山東省機器人研究中薄弱和缺失的知識節(jié)點分別是醫(yī)學(xué)外科、機器人運動協(xié)調(diào)控制研究、機器人在工業(yè)制造業(yè)中的應(yīng)用、人工智能等等方面，并且分析總結(jié)出山東省在機器人產(chǎn)業(yè)需要引進(jìn)的關(guān)鍵崗位集中在機器人在工業(yè)制造業(yè)中的應(yīng)用、機器人運行協(xié)調(diào)控制研究理論方面。 本文為海外高層次科技人才的崗位識別提供了可視化的方法與工具，也為崗位測算提供了科學(xué)的方法，具有理論的創(chuàng)新性與實踐上的應(yīng)用價值。本文在研究中將崗位測算問題轉(zhuǎn)化為知識網(wǎng)絡(luò)中薄弱和缺失的知識節(jié)點的判別問題，通過引入科學(xué)計量學(xué)的知識圖譜工具對海外高層次科技人才引進(jìn)的工作流程進(jìn)行了梳理，構(gòu)建了海外高層次科技人才引進(jìn)崗位測算的方法體系。
【學(xué)位單位】：山東財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：C964.2;F224
【部分圖文】：

圖 5-1 2001-2003 研究機構(gòu)關(guān)系圖譜iteSpaceⅡ的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能，可以得到發(fā)文數(shù)量居前 10 位的研究機表 5-1 所示：表 5-1 2001-2003 研究機構(gòu)文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計表頻次 機構(gòu) 國別 百分比125 Univ Tokyo 日本 5.60%116 Carnegie Mellon Univ 美國 5.19%105 Tokyo Inst Technol 日本 4.70%87 MIT 美國 3.90%78 Nanyang Technol Univ 新加坡 3.49%76 CALTECH 美國 3.40%67 Univ So Calif 美國 3.00%

2 個亞洲國家占據(jù)，這 2 個國家發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量占國際機器人4%，這表明亞洲國家在機器人領(lǐng)域也占有較為重要的科研地位年到 2003 年機器人研究領(lǐng)域處于三強格局，美國、日本、新加究實力。研究機構(gòu)來看，日本的 Univ Tokyo（東京大學(xué)）發(fā)表的相關(guān)文2003 年總共發(fā)表 125 篇，占該領(lǐng)域文獻(xiàn)總量的 5.60%。美國的ersity（卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）緊隨其后，發(fā)文數(shù)量 116 篇，占到 5 Tokyo Inst Technol（東京研究所），發(fā)文數(shù)量為 105 篇，占到 4研究機構(gòu)的發(fā)文進(jìn)行評價，能夠可視化地反映出各科研機構(gòu)研究機構(gòu)與國家的科研實力。用 CiteSpaceⅡ繪制出國際 2004～2006 年國際機器人領(lǐng)域研究

圖 5-3 2007-2010 研究機構(gòu)關(guān)系圖譜ceⅡ的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能，可以得到發(fā)文數(shù)量居前 10 位的 所示：表 5-3 2007-2010 研究機構(gòu)文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計表頻次 機構(gòu) 國別 252 MIT 美國 239 Univ Tokyo 日本 215 Carnegie Mellon Univ 美國 179 Shanghai Jiao Tong Univ 中國 175 Chinese Acad Sci 中國 175 Tech Univ Munich 德國 158 Korea Adv Inst Sci & Technol 韓國
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2846688