面對(duì)化石能源枯竭與氣候環(huán)境危機(jī)等難題,大力發(fā)展新能源已成為國(guó)際社會(huì)的廣泛共識(shí)。隨著新能源在我國(guó)能源結(jié)構(gòu)中的比例日益增加,我國(guó)電力工業(yè)正面臨著能源領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型。新能源微電網(wǎng)能夠有效協(xié)同控制風(fēng)、光、儲(chǔ)等多種分布式電源,近年來(lái)已成為我國(guó)電力發(fā)展的重要趨勢(shì),微電網(wǎng)的控制策略也成為研究的焦點(diǎn)。由于微電網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)中的子系統(tǒng)分布較為分散,子系統(tǒng)之間需要通信交流,因此對(duì)微電網(wǎng)采用分布式結(jié)構(gòu)進(jìn)行控制。分布式結(jié)構(gòu)能夠有效降低計(jì)算量,還能夠提高控制系統(tǒng)的靈活性和可靠性,降低機(jī)組切入切出對(duì)系統(tǒng)的影響,具有較高的故障容錯(cuò)能力。為了有效提高系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性,采取了分布式經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制策略,將系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化與過(guò)程控制結(jié)合在一起,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)性?xún)?yōu)化。微電網(wǎng)中系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)主要包括降低風(fēng)機(jī)機(jī)械負(fù)荷以及抑制蓄電池電量波動(dòng),每個(gè)子系統(tǒng)都采用全局目標(biāo)函數(shù),將發(fā)電量滿(mǎn)足負(fù)荷需求這一控制目標(biāo)作為耦合約束。對(duì)于本文所提出的包含經(jīng)濟(jì)性能指標(biāo)和約束違反懲罰的加權(quán)求和多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,通過(guò)改變權(quán)重系數(shù)得到帕累托前沿,由此能夠通過(guò)選取不同的權(quán)重系數(shù)取得目標(biāo)函數(shù)的合理折中。為了降低通信網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量,減小計(jì)算負(fù)擔(dān),采用基于納什最優(yōu)的方法迭代求解...

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 分布式經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制研究發(fā)展與現(xiàn)狀
        1.2.1 模型預(yù)測(cè)控制研究發(fā)展與現(xiàn)狀
        1.2.2 經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制研究發(fā)展與現(xiàn)狀
        1.2.3 分布式經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制研究發(fā)展與現(xiàn)狀
    1.3 微電網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的模型預(yù)測(cè)控制策略研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第2章 分布式經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制理論基礎(chǔ)
    2.1 模型預(yù)測(cè)控制原理
    2.2 模型預(yù)測(cè)控制結(jié)構(gòu)
        2.2.1 集中式預(yù)測(cè)控制
        2.2.2 分散式預(yù)測(cè)控制
        2.2.3 分布式預(yù)測(cè)控制
    2.3 分布式經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制原理
    2.4 本章小結(jié)
第3章 微電網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)理論基礎(chǔ)及建模
    3.1 微電網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的組成
    3.2 風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)
        3.2.1 風(fēng)力發(fā)電原理
        3.2.2 風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)模型
    3.3 光伏發(fā)電系統(tǒng)
        3.3.1 光伏發(fā)電原理
        3.3.2 光伏發(fā)電系統(tǒng)模型
    3.4 蓄電池儲(chǔ)能系統(tǒng)
        3.4.1 蓄電池儲(chǔ)能系統(tǒng)模型
        3.4.2 母線(xiàn)電壓的計(jì)算
    3.5 微電網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
        3.5.1 微電網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的非線(xiàn)性模型
        3.5.2 離散化模型
    3.6 本章小結(jié)
第4章 分布式經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì)
    4.1 控制任務(wù)
        4.1.1 耦合關(guān)系和約束處理
        4.1.2 目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)
    4.2 傳統(tǒng)雙層模型預(yù)測(cè)控制
    4.3 分布式經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì)
        4.3.1 集中式經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制
        4.3.2 分布式經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制
        4.3.3 帕累托最優(yōu)解
    4.4 控制量求解算法
        4.4.1 納什最優(yōu)
        4.4.2 算法小結(jié)
    4.5 本章小結(jié)
第5章 仿真實(shí)驗(yàn)研究
    5.0 引言
    5.1 對(duì)比仿真
        5.1.1 氣象條件階躍變化時(shí)的仿真
        5.1.2 氣象條件劇烈變化時(shí)的仿真
    5.2 含多臺(tái)風(fēng)機(jī)的微電網(wǎng)仿真
        5.2.1 正常氣象條件下的仿真
        5.2.2 外界條件劇烈變化時(shí)的仿真
    5.3 某臺(tái)風(fēng)機(jī)切入切出時(shí)的仿真
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號(hào)：3785016