準(zhǔn)確預(yù)測季節(jié)序列對于制定經(jīng)濟、環(huán)境、能源等系統(tǒng)的中長期規(guī)劃和政策評估,實現(xiàn)經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。目前,由于系統(tǒng)演化速度快,且受復(fù)雜因素干擾,對系統(tǒng)的準(zhǔn)確預(yù)測面臨著各種困難,尤其是受季節(jié)性和不確定性干擾的系統(tǒng)。傳統(tǒng)的預(yù)測模型難以對季節(jié)序列的變化趨勢特征進行準(zhǔn)確描述,因此很難得到準(zhǔn)確的猜測。但是由于生活中實際數(shù)據(jù)的難以獲取以及信息的不對稱等因素,會導(dǎo)致有效信息量少,給實際預(yù)測帶來一定的困難。要想對實際情況做到準(zhǔn)確的預(yù)測,必須通過合理的方法解決這一問題�；疑到y(tǒng)理論由鄧聚隆教授提出,擁有樣本量小、能處理貧信息問題且預(yù)測精度高等諸多優(yōu)點,得到廣大學(xué)者的認(rèn)可�，F(xiàn)有的灰色預(yù)測模型經(jīng)過大量實踐證明其可行性及實用性,并被廣泛用于能源預(yù)測,工業(yè)預(yù)測及新興產(chǎn)業(yè)預(yù)測等實際運用中,為人們解決實際預(yù)測問題提供了良好的解決方案。盡管現(xiàn)有的研究中,對于季節(jié)序列在理論和方法上已經(jīng)達到了成熟的階段,但忽略了在描述某一系統(tǒng)未來估計中發(fā)揮重要作用的趨勢特征且對于數(shù)據(jù)的適應(yīng)性還有待加強。為了解決離散灰色季節(jié)模型的不足,本研究在傳統(tǒng)離散灰色模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建兩個異質(zhì)性離散灰色預(yù)測模型即DGSTM(1,1)和DGSTPM(1...

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【文章目錄】：
中文摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 現(xiàn)實意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 傳統(tǒng)計量方法研究現(xiàn)狀
        1.3.2 機器學(xué)習(xí)方法研究現(xiàn)狀
        1.3.3 灰色預(yù)測模型研究現(xiàn)狀
        1.3.4 文獻評述
    1.4 研究內(nèi)容
    1.5 技術(shù)路線與方法
    1.6 創(chuàng)新點
2 異質(zhì)性離散灰色季節(jié)模型的構(gòu)建
    2.1 DGSTM(1,1)模型
        2.1.1 DGSTM(1,1)模型的構(gòu)建
        2.1.2 DGSTM(1,1)模型的性質(zhì)
    2.2 DGSTPM(1,1)模型
        2.2.1 DGSTPM(1,1)模型的構(gòu)建
        2.2.2 DGSTPM(1,1)模型的性質(zhì)
    2.3 DGSTPM(1,1)模型的參數(shù)優(yōu)化
    2.4 性能評估準(zhǔn)則
    2.5 本章小結(jié)
3 基于DGSTM(1,1)模型的案例分析
    3.1 實驗設(shè)計
    3.2 參數(shù)估計
    3.3 模擬結(jié)果分析
        3.3.1 案例一:中國季度總用電量
        3.3.2 案例二:美國終端用戶季度用電量
        3.3.3 案例三:日本月度成品油消費情況
        3.3.4 案例四:德國月度石油產(chǎn)品消費情況
    3.4 DGSTM(1,1)模型案例討論及建議
4 基于DGSTPM(1,1)模型的案例分析
    4.1 實驗設(shè)計
    4.2 參數(shù)評估
    4.3 模擬結(jié)果分析
        4.3.1 案例一:美國月度石油消費量
        4.3.2 案例二:焦炭產(chǎn)量預(yù)測
        4.3.3 案例三:常州PM_2.5污染物
    4.4 DGSTPM(1,1)模型案例總結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻
附錄
攻讀學(xué)位期間研究成果
致謝



本文編號：3775780