求解可壓縮Navier-Stokes方程的高分辨率熵相容格式
發(fā)布時間:2017-07-30 10:08
本文關(guān)鍵詞:求解可壓縮Navier-Stokes方程的高分辨率熵相容格式
更多相關(guān)文章: 雙曲守恒律方程 熵守恒/熵穩(wěn)定/熵相容 高分辨率 Navier-Stokes方程
【摘要】:隨著計算機技術(shù)和數(shù)值計算方法的快速發(fā)展,數(shù)值模擬已成為研究計算流體力學(xué)的一個重要手段。在非線性雙曲守恒律方程中,即使初始條件十分光滑,其解也可能出現(xiàn)間斷,即激波的形成。很多數(shù)值方法的設(shè)計原則就是為了能夠獲得良好的激波捕捉效果。本文將從熱力學(xué)第二定律的物理意義出發(fā),以熵守恒/熵穩(wěn)定/熵相容格式研究為基礎(chǔ),得到一種新的高分辨率熵相容格式,并把此格式推廣到Navier-Stokes方程,具體內(nèi)容如下:首先介紹相關(guān)的研究背景和一些數(shù)值方法,為下面的研究做鋪墊。詳細介紹熵守恒/熵穩(wěn)定/熵相容格式的構(gòu)造理論和方法。在Tadmor二階精度熵守恒的基礎(chǔ)上,添加數(shù)值粘性項,并引入熵增的概念。當熵增小于零時,此時格式變?yōu)橐浑A精度的熵穩(wěn)定格式,保證了數(shù)值解的熵變化為耗散的正確方向和消除振蕩;當熵增小于零且能夠達到激波強度的立方階的量級,此時格式變?yōu)橐浑A精度的熵相容格式。以構(gòu)造TVD格式的思想為基礎(chǔ),在熵相容的基礎(chǔ)上,添加通量限制器,使其格式變?yōu)楦叻直媛实。以Burger方程和Euler方程為研究對象,并對其數(shù)值結(jié)果進行分析和討論,說明此格式的高分辨率的特性。把上述格式推廣到Navier-Stokes方程的數(shù)值求解方法中,Navier-Stokes方程是流體力學(xué)中描述粘性牛頓流體的方程,它不屬于雙曲守恒律方程,但是當它的右端項都為0時,此時的Navier-Stokes方程就變成了Euler方程。數(shù)值結(jié)果表明,這樣的做法是可行的,推廣后的新格式適用于求解Navier-Stokes方程,并具有強穩(wěn)定性和無振蕩性。
【關(guān)鍵詞】:雙曲守恒律方程 熵守恒/熵穩(wěn)定/熵相容 高分辨率 Navier-Stokes方程
【學(xué)位授予單位】:長安大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O241.8
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第一章 緒論9-14
- 1.1 研究背景9
- 1.2 數(shù)值方法9-10
- 1.3 高分辨率熵相容格式的發(fā)展10-12
- 1.4 本文主要工作和結(jié)構(gòu)安排12-14
- 1.4.1 本文結(jié)構(gòu)安排12-14
- 第二章 雙曲守恒律的基礎(chǔ)知識14-20
- 2.1 雙曲守恒律方程14-15
- 2.2 弱解15-17
- 2.3 有限體積法17-19
- 2.4 本章總結(jié)19-20
- 第三章 熵守恒/熵穩(wěn)定/熵相容格式20-35
- 3.1 熵守恒格式20-25
- 3.1.1 基本理論20-21
- 3.1.2 守恒律方程21-22
- 3.1.3 數(shù)值算例22-25
- 3.2 熵穩(wěn)定格式25-29
- 3.3 熵相容格式29-34
- 3.3.1 Euler方程組30-34
- 3.4 本章總結(jié)34-35
- 第四章 高分辨率熵相容格式35-41
- 4.1 TVD格式35
- 4.2 通量限制器35-36
- 4.3 高分辨率熵相容格式36-37
- 4.3.1 雙曲守恒律系統(tǒng)36-37
- 4.4 數(shù)值算例37-39
- 4.5 本章總結(jié)39-41
- 第五章 可壓縮Navier-Stokes方程的求解41-51
- 5.1 數(shù)值算例42-49
- 5.2 本章總結(jié)49-51
- 第六章 二維系統(tǒng)51-60
- 6.1 Euler方程52-53
- 6.2 Navier-Stokes方程53-54
- 6.3 數(shù)值算例54-57
- 6.4 本章總結(jié)57-60
- 總結(jié)與展望60-61
- 全文總結(jié)60
- 展望60-61
- 參考文獻61-63
- 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果63-64
- 致謝64
【參考文獻】
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 劉友瓊;求解雙曲型守恒律方程的高性能數(shù)值方法研究[D];長安大學(xué);2014年
,本文編號:593665
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/yysx/593665.html
最近更新
教材專著