近年來(lái)分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展表明,分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)很有吸引力的研究課題,并已成功地應(yīng)用于不同的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域.分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)本身所帶有的特性如更多的自由度、無(wú)限的記憶等,使得分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)具有整數(shù)階系統(tǒng)所不能完成任務(wù)的潛力.因此,研究分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文主要研究不同類型的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng),通過(guò)三類具有代表性的網(wǎng)絡(luò)模型,在集中和分散數(shù)據(jù)采樣控制下,利用結(jié)構(gòu)依賴和狀態(tài)依賴的探討方式,得到了外同步動(dòng)力學(xué)行為的理論判據(jù).本文的主要工作包括以下內(nèi)容:分析了一類分?jǐn)?shù)階模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)模糊網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),利用不等式技術(shù)將模糊運(yùn)算化為常見(jiàn)的線性運(yùn)算,在低成本和高可靠性的數(shù)據(jù)采樣控制下,得到了關(guān)于外同步動(dòng)力學(xué)行為的啟發(fā)性結(jié)果.討論了一類帶有廣義分段常變?cè)姆謹(jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于集中式和分散式數(shù)據(jù)采樣控制、分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)同步理論、廣義分段常變?cè)⒎址匠?獲得了關(guān)于混合型微分方程的外同步結(jié)果,并對(duì)帶有廣義分段常變?cè)姆謹(jǐn)?shù)階系統(tǒng)理論進(jìn)行了擴(kuò)展.探究了一類分?jǐn)?shù)階雙向聯(lián)想記憶（BAM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合帶有絕對(duì)值的分?jǐn)?shù)階Caputo導(dǎo)數(shù)與其自身的關(guān)系以及Gronwall不等式,采用結(jié)構(gòu)依賴和狀態(tài)依賴兩種不同控制方案研... 

【文章來(lái)源】：湖北師范大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

定理2.1中1u(t)和1v(t)在采樣時(shí)間點(diǎn)的演變行為

定理2.1中2u(t)和2v(t)在采樣時(shí)間點(diǎn)的演變行為

定理2.1集中數(shù)據(jù)采樣原理中的采樣時(shí)間點(diǎn)和采樣間隔


本文編號(hào)：3571934