隨著生活水平的提高,人們對汽車的舒適性的要求越來越高,在眾多提高舒適性的方法中,動力吸振器具有應(yīng)用方便、成本低廉、結(jié)構(gòu)簡單等優(yōu)點。本文將動力吸振器附加于汽車座椅,通過對動力吸振器的參數(shù)設(shè)計,提高汽車舒適性。將單自由度動力吸振器附加于汽車座椅,以人體垂向振動加速度作為汽車平順性的評價指標(biāo),研究單自由度動力吸振器對汽車平順性的影響�；诟郊觿恿ξ衿鞯�1/4車輛模型,在推導(dǎo)人體加速度對路面不平度速度激勵的頻率響應(yīng)函數(shù)和輸入系統(tǒng)凈功率流解析表達(dá)式的基礎(chǔ)上,分別使用不動點理論和功率流方法對動力吸振器的參數(shù)進(jìn)行設(shè)計,對兩種方法的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行仿真后得到結(jié)論:不動點理論優(yōu)化方法適用于汽車單一模態(tài)振動控制的單自由度座椅動力吸振器優(yōu)化設(shè)計;功率流優(yōu)化方法適用于汽車整個頻率范圍多階模態(tài)振動控制的單自由度座椅動力吸振器優(yōu)化設(shè)計。將二自由度動力吸振器附加于汽車座椅,研究二自由度動力吸振器對汽車垂向振動的控制效果。以凈功率流峰值為優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)建含有五個優(yōu)化設(shè)計變量的非線性優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,求解后對優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行仿真,并與功率流方法優(yōu)化的單自由動力吸振器進(jìn)行對比。對比結(jié)果表明:功率流優(yōu)化方法雖然可以用于二自由度座椅動力...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 課題研究現(xiàn)狀
        1.2.1 動力吸振器研究現(xiàn)狀
        1.2.2 動力吸振器在汽車振動控制中的應(yīng)用
    1.3 研究內(nèi)容
第二章 單自由度動力吸振器理論
    2.1 引言
    2.2 單自由度動力吸振器理論
        2.2.1 力學(xué)模型
        2.2.2 運動微分方程的建立
        2.2.3 微分方程求解
    2.3 不動點理論
        2.3.1 不動點理論的證明
        2.3.2 最優(yōu)固有頻率比的求解
        2.3.3 最優(yōu)阻尼比的求解
        2.3.4 質(zhì)量比對振幅放大系數(shù)的影響
    2.4 本章小結(jié)
第三章 單自由度座椅動力吸振器的優(yōu)化設(shè)計
    3.1 引言
    3.2 單自由度座椅動力吸振器模型
        3.2.1 力學(xué)模型的建立
        3.2.2 運動微分方程的建立
        3.2.3 振動傳遞特性
        3.2.4 路面激勵模型
    3.3 座椅動力吸振器不動點理論優(yōu)化方法
        3.3.1 不動點理論優(yōu)化方法
        3.3.2 優(yōu)化結(jié)果仿真分析
    3.4 座椅動力吸振器功率流理論優(yōu)化方法
        3.4.1 功率流理論基礎(chǔ)
        3.4.2 四端參數(shù)法
        3.4.3 附加動力吸振器后車輛模型的功率流傳遞特性
        3.4.4 動力吸振器功率流理論優(yōu)化
        3.4.5 優(yōu)化結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 二自由度座椅動力吸振器的優(yōu)化設(shè)計
    4.1 引言
    4.2 二自由度座椅動力吸振器模型
        4.2.1 力學(xué)模型
        4.2.2 微分方程的建立
        4.2.3 振動傳遞特性
    4.3 二自由度座椅動力吸振器功率流優(yōu)化方法
        4.3.1 功率流傳遞特性
        4.3.2 動力吸振器功率流理論優(yōu)化
        4.3.3 優(yōu)化結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 二自由度動力吸振器的多目標(biāo)優(yōu)化和多屬性決策
    5.1 引言
    5.2 多目標(biāo)遺傳算法理論基礎(chǔ)
        5.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化
        5.2.2 傳統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化方法
        5.2.3 多目標(biāo)遺傳算法
    5.3 多屬性決策理論基礎(chǔ)
    5.4 二自由度動力吸振器優(yōu)化設(shè)計
        5.4.1 優(yōu)化模型的建立
        5.4.2 算法實現(xiàn)及優(yōu)化結(jié)果
        5.4.3 多屬性決策
        5.4.4 優(yōu)化結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)
    6.1 文章所做工作與結(jié)論
    6.2 文章創(chuàng)新點
參考文獻(xiàn)
在讀期間公開發(fā)表的論文
致謝



本文編號：3735797