發(fā)布時(shí)間：2022-01-26 17:51

　　作為汽車產(chǎn)業(yè)的主要發(fā)展方向之一,電動(dòng)汽車在人們的生活中發(fā)揮的作用將越來越重要,隨之而來的車輛安全問題也越來越受到人們的關(guān)注。由于車輛鋰電池艙環(huán)境復(fù)雜,難以實(shí)施有效監(jiān)控,屬于社會(huì)監(jiān)控的盲區(qū),容易引發(fā)火災(zāi)事故,如若發(fā)生火災(zāi)和爆炸,勢(shì)必會(huì)造成巨大財(cái)產(chǎn)損失,帶來不良的社會(huì)影響。針對(duì)上述事件,本文開展了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的車載鋰電池艙智能滅火系統(tǒng)研究。本文所設(shè)計(jì)系統(tǒng)根據(jù)車輛所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提高系統(tǒng)對(duì)環(huán)境變化判斷的可靠性;基于對(duì)電池艙結(jié)構(gòu)、艙內(nèi)熱源分析,采用Pyrosim軟件獲得電池艙內(nèi)熱量場(chǎng)及熱量擴(kuò)散通道的分布,結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),針對(duì)性地在熱量集中點(diǎn)、熱傳遞通道上設(shè)置傳感器及滅火噴射裝置;綜合采用溫度、煙霧等多種傳感器,實(shí)現(xiàn)對(duì)火災(zāi)的多維度觀測(cè)。設(shè)計(jì)了各傳感器的失效、誤報(bào)概率實(shí)驗(yàn)及基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)判斷算法。其主要工作包含以下內(nèi)容:（1）系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì):基于STM32F103設(shè)計(jì)了鋰電池艙滅火裝置。裝置主體由數(shù)據(jù)感知模塊、決策模塊、響應(yīng)模塊三部分構(gòu)成。感知模塊感知環(huán)境,決策模塊判斷火災(zāi)是否發(fā)生,響應(yīng)模塊負(fù)責(zé)噴出干粉滅火劑實(shí)現(xiàn)撲滅火焰。（2）結(jié)構(gòu)布局:基于Pyrosim軟件針對(duì)電動(dòng)汽車電池艙建立... 

【文章來源】：長(zhǎng)安大學(xué)陜西省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)實(shí)施總體框架圖

圖 2.4 Keil 軟件開發(fā)環(huán)境界面2.4 本章小結(jié)本章從車站電池艙智能滅火系統(tǒng)整體功能出發(fā)，分別介紹了各模塊的功能及其實(shí)現(xiàn)方法，并對(duì)各部件的硬件連接、軟件設(shè)計(jì)、軟件編寫平臺(tái)進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹，實(shí)現(xiàn)了車載電池艙智能滅火系統(tǒng)的總體架構(gòu)描述，本章的論述為系統(tǒng)后續(xù)章節(jié)的硬件和軟件設(shè)計(jì)起到了指引作用。

片主要廠商有 ST、NXP、Rene制器最終選擇采用ST公司生產(chǎn)MCortex M3 內(nèi)核，有以下特點(diǎn)的 AD 可以達(dá)到高達(dá) 1M 的采同時(shí)還可以鎖定方向；擁有模擬個(gè)通信接口；工作頻率高達(dá) 72池供電的數(shù)據(jù)備份寄存器和可編ps，不僅支持 Ir DA 并且和接觸件支持 PWM 脈寬和頻率的檢測(cè)中斷子程序。 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多傳感器室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 孫占鵬,李佳,歐文.  傳感器與微系統(tǒng). 2017(01)
[2]純電動(dòng)客車動(dòng)力鋰電池火災(zāi)安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 丁傳記.  客車技術(shù)與研究. 2016(05)
[3]基于STM32火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 張偉,段萍,丁承君.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2016(27)
[4]一種基于數(shù)據(jù)融合的組合式溫度傳感器[J]. 胡乃平,丁紀(jì)祥.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2016(07)
[5]基于可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)探測(cè)算法[J]. 閆浩,王體春,胡欣欣,謝玉珠.  傳感器與微系統(tǒng). 2016(06)
[6]基于無線傳感網(wǎng)和數(shù)據(jù)融合技術(shù)的火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 金晨,蔡光強(qiáng),陳果,劉光恒.  儀表技術(shù)與傳感器. 2016(06)
[7]飛鵬IFC鋰電池滅火系統(tǒng)獲用戶青睞[J]. 楊焱.  商用汽車. 2016(06)
[8]典型艙室火災(zāi)智能識(shí)別的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 謝田華,林焰,楊祖耀,金良安.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2016(02)
[9]基于圖像處理的火災(zāi)煙霧檢測(cè)算法研究[J]. 周泊龍,宋英磊,俞孟蕻.  消防科學(xué)與技術(shù). 2016(03)
[10]智能消防控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[J]. 魏立明,陳曉旭,孫雪景,王立光.  現(xiàn)代建筑電氣. 2016(02)

博士論文
[1]基于多傳感器信息融合的火災(zāi)危險(xiǎn)度分布確定系統(tǒng)研究[D]. 王學(xué)貴.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[2]基于數(shù)字視頻的船舶火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)[D]. 安岳.大連海事大學(xué) 2012

碩士論文
[1]大空間火焰檢測(cè)與自動(dòng)消防炮系統(tǒng)研究[D]. 莊坤森.福州大學(xué) 2010
[2]嵌入式火災(zāi)圖像探測(cè)與自主滅火系統(tǒng)的研究[D]. 蔣濤.重慶大學(xué) 2008
[3]消防滅火救援最優(yōu)路徑算法研究[D]. 魏新宇.西安科技大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3610918