電動汽車回饋制動器控制策略的研究與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2022-01-26 17:40
電動汽車迅猛發(fā)展,減少了石油消耗和環(huán)境污染,但其續(xù)駛里程短的問題沒有得到有效的解決,限制了電動汽車的普及。為解決該問題,國內(nèi)外學(xué)者針對制動能量回收系統(tǒng)提出了不同的控制策略。本文研究前驅(qū)型電動汽車的制動系統(tǒng),其制動能量為制動回饋能量與機械制動能量之和,為提高回饋制動能量,本文減小了機械制動能量;為了維持足夠大的機械制動強度,保證行駛安全,項目通過增加儲油泵記憶機械制動強度,在需要機械制動時,將液壓油回送至機械制動中,完成新型制動系統(tǒng)設(shè)計。針對新型回饋制動器,本文著重研究了回饋制動器的控制策略。主要研究工作如下:論文對回饋制動器控制策略進行了需求分析。分析制動系統(tǒng)結(jié)構(gòu),明確控制策略主要內(nèi)容;完成基于回饋制動器控制系統(tǒng)的方案設(shè)計。以制動強度為目標(biāo),制定了回饋制動器的控制策略。結(jié)合電機低轉(zhuǎn)速時可回收能量較少和電池高電量時過充損害電池等限制因素,制定了控制策略的邊界條件;結(jié)合駕駛員制動意圖,對電回饋制動與機械制動能量管理制定控制策略;為了保障系統(tǒng)安全可靠運行,制定了故障檢測與處理控制策略,保證新型回饋制動器的穩(wěn)定運行和制動安全。在回饋制動器控制策略代碼實現(xiàn)中,本文采用基于模型的系統(tǒng)代碼自動生成方...
【文章來源】:武漢理工大學(xué)湖北省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
整體頂層模型仿真圖
38表4-1微型電動垃圾運輸車主要技術(shù)參數(shù)參數(shù)名稱參數(shù)值整車質(zhì)量m/kg1111前后軸距L/m2.6質(zhì)心至前軸的距離a/m1.04質(zhì)心至后軸的距離b/m1.56質(zhì)心高度hg/m0.54空氣阻力系數(shù)DC0.4車輪半徑r/m0.311迎風(fēng)面積A/m21.8主減速器傳動比0i4.1變速器傳動比gi1根據(jù)式(4-1)和表4-1建立整車運動仿真模型如圖4-2所示。圖4-2整車運動仿真模型
394.1.1滾動阻力計算模塊汽車車輪處于滾動工況時,路面與車輪間存在滾動阻力,表示為式(4-2):cosfF=Gfα(4-2)式(4-2)中:G為汽車重力;f為車輪滾動系數(shù);α為路面的坡度。滾動阻力計算模塊仿真圖如圖4-3所示:圖4-3滾動阻力計算模型圖4-3中,根據(jù)汽車平均車速計算得到滾動阻力系數(shù),從循環(huán)工況中得到路面坡度值,完成滾動阻力的計算;對汽車平均車速設(shè)置閾值,當(dāng)汽車平均車速超過一定值時,滾動阻力計算模型輸出汽車滾動阻力,否則,其輸出為零。4.1.2坡度阻力計算模塊當(dāng)汽車在一定坡度值的路面上行駛時,汽車重力會影響汽車運動狀態(tài),具體表現(xiàn)為:汽車爬坡時,重力為阻力;汽車下坡時,重力為動力。汽車上坡時重力表現(xiàn)的阻力為坡度阻力,表示為式(4-3):siniF=Gα(4-3)坡度阻力計算模塊仿真模型如圖4-4所示。圖4-4坡度阻力計算模型
【參考文獻】:
期刊論文
[1]電動汽車再生電能制動控制策略研究[J]. 何耀,楊旭光,劉新天,鄭昕昕. 計算機仿真. 2018(02)
[2]電動汽車再生制動能量回收最優(yōu)控制策略[J]. 郭金剛,董昊軒,盛偉輝,涂超. 江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[3]一種基于制動強度的制動力分配策略[J]. 陶麗華,李壽濤,張路玉,韓風(fēng),趙迪,賴昊翔,史朋濤. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(35)
[4]基于多因素輸入模糊控制的再生制動策略[J]. 楊小龍,楊功正,張澤坪. 湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(10)
[5]基于電池SOC的永磁同步電機能量回饋策略研究[J]. 劉新天,葛德順,何耀,鄭昕昕,曾國建. 電機與控制學(xué)報. 2017(11)
[6]基于底盤建模的純電動車最大效率再生制動策略研究[J]. 倪計民,陳琦,石秀勇,徐曉川,張帥. 小型內(nèi)燃機與車輛技術(shù). 2017(04)
[7]中國將引領(lǐng)電動汽車行業(yè)與市場 羅蘭貝格發(fā)布《2017年第二季度全球電動汽車發(fā)展指數(shù)》[J]. 汽車與配件. 2017(20)
[8]基于制動力變比值優(yōu)化分配算法的電動汽車再生制動控制策略研究[J]. 姜標(biāo),張向文,汪陽雄. 汽車技術(shù). 2017(06)
[9]制動強度判別的再生制動力分配策略研究[J]. 蘇玉青,李舜酩,陳遠帆,白云. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(16)
[10]純電動汽車制動能量回收評價方法研究[J]. 初亮,劉達亮,劉宏偉,蔡健偉,趙迪. 汽車工程. 2017(04)
碩士論文
[1]基于模型的控制系統(tǒng)開發(fā)驗證平臺設(shè)計[D]. 邢培棟.上海交通大學(xué) 2014
本文編號:3610903
【文章來源】:武漢理工大學(xué)湖北省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
整體頂層模型仿真圖
38表4-1微型電動垃圾運輸車主要技術(shù)參數(shù)參數(shù)名稱參數(shù)值整車質(zhì)量m/kg1111前后軸距L/m2.6質(zhì)心至前軸的距離a/m1.04質(zhì)心至后軸的距離b/m1.56質(zhì)心高度hg/m0.54空氣阻力系數(shù)DC0.4車輪半徑r/m0.311迎風(fēng)面積A/m21.8主減速器傳動比0i4.1變速器傳動比gi1根據(jù)式(4-1)和表4-1建立整車運動仿真模型如圖4-2所示。圖4-2整車運動仿真模型
394.1.1滾動阻力計算模塊汽車車輪處于滾動工況時,路面與車輪間存在滾動阻力,表示為式(4-2):cosfF=Gfα(4-2)式(4-2)中:G為汽車重力;f為車輪滾動系數(shù);α為路面的坡度。滾動阻力計算模塊仿真圖如圖4-3所示:圖4-3滾動阻力計算模型圖4-3中,根據(jù)汽車平均車速計算得到滾動阻力系數(shù),從循環(huán)工況中得到路面坡度值,完成滾動阻力的計算;對汽車平均車速設(shè)置閾值,當(dāng)汽車平均車速超過一定值時,滾動阻力計算模型輸出汽車滾動阻力,否則,其輸出為零。4.1.2坡度阻力計算模塊當(dāng)汽車在一定坡度值的路面上行駛時,汽車重力會影響汽車運動狀態(tài),具體表現(xiàn)為:汽車爬坡時,重力為阻力;汽車下坡時,重力為動力。汽車上坡時重力表現(xiàn)的阻力為坡度阻力,表示為式(4-3):siniF=Gα(4-3)坡度阻力計算模塊仿真模型如圖4-4所示。圖4-4坡度阻力計算模型
【參考文獻】:
期刊論文
[1]電動汽車再生電能制動控制策略研究[J]. 何耀,楊旭光,劉新天,鄭昕昕. 計算機仿真. 2018(02)
[2]電動汽車再生制動能量回收最優(yōu)控制策略[J]. 郭金剛,董昊軒,盛偉輝,涂超. 江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[3]一種基于制動強度的制動力分配策略[J]. 陶麗華,李壽濤,張路玉,韓風(fēng),趙迪,賴昊翔,史朋濤. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(35)
[4]基于多因素輸入模糊控制的再生制動策略[J]. 楊小龍,楊功正,張澤坪. 湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(10)
[5]基于電池SOC的永磁同步電機能量回饋策略研究[J]. 劉新天,葛德順,何耀,鄭昕昕,曾國建. 電機與控制學(xué)報. 2017(11)
[6]基于底盤建模的純電動車最大效率再生制動策略研究[J]. 倪計民,陳琦,石秀勇,徐曉川,張帥. 小型內(nèi)燃機與車輛技術(shù). 2017(04)
[7]中國將引領(lǐng)電動汽車行業(yè)與市場 羅蘭貝格發(fā)布《2017年第二季度全球電動汽車發(fā)展指數(shù)》[J]. 汽車與配件. 2017(20)
[8]基于制動力變比值優(yōu)化分配算法的電動汽車再生制動控制策略研究[J]. 姜標(biāo),張向文,汪陽雄. 汽車技術(shù). 2017(06)
[9]制動強度判別的再生制動力分配策略研究[J]. 蘇玉青,李舜酩,陳遠帆,白云. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(16)
[10]純電動汽車制動能量回收評價方法研究[J]. 初亮,劉達亮,劉宏偉,蔡健偉,趙迪. 汽車工程. 2017(04)
碩士論文
[1]基于模型的控制系統(tǒng)開發(fā)驗證平臺設(shè)計[D]. 邢培棟.上海交通大學(xué) 2014
本文編號:3610903
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/qiche/3610903.html
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