車(chē)輛AFS與ESP及其協(xié)調(diào)控制/集成控制研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-25 02:01
車(chē)輛的安全性及操縱穩(wěn)定性對(duì)汽車(chē)來(lái)說(shuō)尤為重要。國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家和學(xué)者們不斷地研究和改進(jìn)主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(Active Front Steering,以下簡(jiǎn)稱(chēng)AFS)與電子車(chē)身穩(wěn)定系統(tǒng)(Electronic Stability Program,以下簡(jiǎn)稱(chēng)ESP),AFS與ESP聯(lián)合控制已成為未來(lái)車(chē)輛控制技術(shù)的發(fā)展方向。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,分析AFS與ESP控制原理,實(shí)現(xiàn)對(duì)AFS與ESP的協(xié)調(diào)/集成控制。具體工作內(nèi)容如下:(1)考慮車(chē)輛的縱向、側(cè)向和橫擺運(yùn)動(dòng)及四個(gè)車(chē)輪繞其中心軸線(xiàn)的回轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng),建立七自由度整車(chē)模型。考慮輪胎受非線(xiàn)性因素的影響,采用Dugoff輪胎模型分析輪胎受力。基于線(xiàn)性二自由度參考模型,考慮輪胎側(cè)偏力達(dá)到側(cè)向附著極限的情況,確定了橫擺角速度與質(zhì)心側(cè)偏角的理想值。(2)基于以上模型,以橫擺角速度為控制目標(biāo),采用PID控制、積分分離PID控制、模糊控制、模糊PID控制、線(xiàn)性二次型最優(yōu)控制及滑模控制原理設(shè)計(jì)AFS。(3)考慮到直接測(cè)量車(chē)輛質(zhì)心側(cè)偏角難度較大且路面附著系數(shù)受路面變化的影響,分別根據(jù)線(xiàn)性擴(kuò)張觀(guān)測(cè)原理估計(jì)車(chē)輛質(zhì)心側(cè)偏角,利用模糊辨識(shí)原理估計(jì)輪胎-路面附著系數(shù),并進(jìn)行仿真驗(yàn)證。...
【文章來(lái)源】: 河南理工大學(xué)河南省
【文章頁(yè)數(shù)】:114 頁(yè)
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 引言
1.1 AFS及 ESP研究目的及意義
1.2 AFS及 ESP國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 AFS國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 ESP國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.3 協(xié)調(diào)控制/集成控制技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 參數(shù)估計(jì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 質(zhì)心側(cè)偏角估計(jì)現(xiàn)狀
1.3.2 橫擺角速度估計(jì)現(xiàn)狀
1.3.3 路面附著系數(shù)估計(jì)現(xiàn)狀
1.3.4 其他狀態(tài)參數(shù)估計(jì)現(xiàn)狀
1.4 本章小結(jié)
2 車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型建模
2.1 整車(chē)模型
2.1.1 七自由度整車(chē)模型
2.1.2 七自由度整車(chē)模型Simulink設(shè)計(jì)
2.2 輪胎模型
2.2.1 輪胎受力分析
2.2.2 基于Simulink的輪胎模型設(shè)計(jì)
2.3 參考模型
2.4 本章小結(jié)
3 主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.1 AFS控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.2 AFS閉環(huán)PID控制器設(shè)計(jì)
3.2.1 PID控制原理
3.2.2 基于Simulink的 AFS閉環(huán)PID控制器設(shè)計(jì)
3.3 AFS閉環(huán)積分分離式PID控制器設(shè)計(jì)
3.3.1 積分分離式PID控制原理
3.3.2 基于Simulink的 AFS閉環(huán)積分分離式PID控制器設(shè)計(jì)
3.4 AFS閉環(huán)模糊控制器設(shè)計(jì)
3.4.1 模糊理論
3.4.2 模糊控制器組成及作用
3.4.3 基于Simulink的 AFS閉環(huán)模糊控制器設(shè)計(jì)
3.5 AFS閉環(huán)自適應(yīng)模糊PID控制器設(shè)計(jì)
3.5.1 自適應(yīng)模糊PID控制器組成及作用
3.5.2 基于Simulink的 AFS閉環(huán)自適應(yīng)模糊PID控制器設(shè)計(jì)
3.6 AFS閉環(huán)線(xiàn)性二次型最優(yōu)控制控制器設(shè)計(jì)
3.6.1 線(xiàn)性二次型最優(yōu)控制原理
3.6.2 基于MATLAB/Simulink的 AFS閉環(huán)最優(yōu)控制器設(shè)計(jì)
3.7 AFS閉環(huán)滑?刂破髟O(shè)計(jì)
3.7.1 滑模控制原理
3.7.2 滑?刂葡到y(tǒng)抖振抑制
3.7.3 基于MATLAB/Simulink的 AFS閉環(huán)滑?刂破髟O(shè)計(jì)
3.8 AFS控制系統(tǒng)仿真及結(jié)果分析
3.8.1 雙移線(xiàn)輸入仿真
3.8.2 正弦輸入仿真
3.9 本章小結(jié)
4 電子車(chē)身穩(wěn)定系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 車(chē)輛穩(wěn)定性狀態(tài)分析
4.1.1 車(chē)輛失穩(wěn)原因及穩(wěn)定性控制方法
4.1.2 橫擺角速度對(duì)車(chē)輛穩(wěn)定性的影響
4.1.3 質(zhì)心側(cè)偏角對(duì)車(chē)輛穩(wěn)定性的影響
4.2 車(chē)輛狀態(tài)參數(shù)估計(jì)概述
4.3 路面附著系數(shù)估計(jì)
4.3.1 基于模糊邏輯的路面附著系數(shù)估計(jì)
4.3.2 路面附著系數(shù)估計(jì)仿真
4.3.3 路面附著系數(shù)估計(jì)硬件在環(huán)驗(yàn)證
4.4 質(zhì)心側(cè)偏角估計(jì)
4.4.1 基于線(xiàn)性擴(kuò)張狀態(tài)觀(guān)測(cè)器的質(zhì)心側(cè)偏角估計(jì)
4.4.2 線(xiàn)性擴(kuò)張觀(guān)測(cè)器參數(shù)優(yōu)化
4.4.3 質(zhì)心側(cè)偏角估計(jì)仿真
4.5 目標(biāo)制動(dòng)力矩分配策略
4.5.1 制動(dòng)車(chē)輪選擇
4.5.2 制動(dòng)力矩計(jì)算
4.6 車(chē)輛ESP系統(tǒng)控制策略實(shí)現(xiàn)
4.6.1 基于PID控制的ESP控制器設(shè)計(jì)
4.6.2 基于模糊邏輯控制的ESP控制器設(shè)計(jì)
4.6.3 基于模糊PID控制的ESP控制器設(shè)計(jì)
4.6.4 基于滑?刂频腅SP控制器設(shè)計(jì)
4.6.5 基于輪胎側(cè)偏剛度自適應(yīng)控制的ESP控制器設(shè)計(jì)
4.7 ESP控制系統(tǒng)仿真及結(jié)果分析
4.7.1 雙移線(xiàn)工況仿真
4.7.2 正弦輸入仿真
4.8 本章小結(jié)
5 AFS與 ESP協(xié)調(diào)控制/集成控制研究
5.1 AFS與 ESP協(xié)調(diào)控制
5.1.1 AFS與 ESP協(xié)調(diào)控制策略
5.1.2 AFS與 ESP協(xié)調(diào)控制器設(shè)計(jì)
5.2 AFS與 ESP集成控制
5.3 AFS與 ESP協(xié)調(diào)控制及集成控制仿真
5.3.1 側(cè)向風(fēng)工況仿真
5.3.2 正弦遲滯工況仿真
5.3.3 雙移線(xiàn)工況仿真
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮側(cè)傾影響的汽車(chē)橫擺角速度與質(zhì)心側(cè)偏角濾波估計(jì) [J]. 陳學(xué)文,周越,張進(jìn)國(guó). 汽車(chē)技術(shù). 2017(11)
[2]復(fù)雜工況下基于最佳滑移率的汽車(chē)牽引力控制算法 [J]. 劉剛,靳立強(qiáng),陳鵬飛. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(05)
[3]主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向模糊控制策略的設(shè)計(jì) [J]. 張紅黨,楊宏圖,王峰. 農(nóng)業(yè)裝備與車(chē)輛工程. 2016(04)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車(chē)橫擺角速度估計(jì) [J]. 王德軍,王晰聰,杜婉彤. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(01)
[5]Fuzzy Identification Based on Tire/Road Adhesion Feature [J]. WANG Feng,FAN Xiao-bin,ZHANG Ye-ming,JIN Ke,YANG Fei. Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing. 2015(01)
[6]Generalized Internal Model Robust Control for Active Front Steering Intervention [J]. WU Jian,ZHAO Youqun,JI Xuewu,LIU Yahui,ZHANG Lipeng. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2015(02)
[7]汽車(chē)操縱穩(wěn)定性仿真用輪胎模型的研究 [J]. 來(lái)飛,黃超群. 機(jī)械. 2014(02)
[8]采用UKF算法估計(jì)路面附著系數(shù) [J]. 林棻,黃超. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(07)
[9]基于LabVIEW的ESP硬件在環(huán)仿真實(shí)驗(yàn)臺(tái)開(kāi)發(fā)及仿真研究 [J]. 高明,趙楠,張榮蕓. 汽車(chē)零部件. 2013(06)
[10]基于HSRI模型的參數(shù)自適應(yīng)質(zhì)心側(cè)偏角觀(guān)測(cè)器的設(shè)計(jì) [J]. 羅文發(fā),吳光強(qiáng),鄭松林. 汽車(chē)工程. 2013(03)
博士論文
[1]基于直接橫擺力矩控制的車(chē)輛穩(wěn)定性研究[D]. 劉翔宇.合肥工業(yè)大學(xué). 2010
[2]汽車(chē)電子穩(wěn)定性系統(tǒng)質(zhì)心側(cè)偏角估計(jì)與控制策略研究[D]. 付皓.吉林大學(xué). 2008
[3]雙軸汽車(chē)電子穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)研究[D]. 郭建華.吉林大學(xué). 2008
[4]基于滑移率的車(chē)輛防抱死制動(dòng)系統(tǒng)的研究[D]. 劉國(guó)福.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué). 2007
[5]滑模變結(jié)構(gòu)的智能控制理論與應(yīng)用研究[D]. 張昌凡.湖南大學(xué). 2001
碩士論文
[1]基于橫擺特性的橫擺力矩與主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向集成控制策略研究[D]. 魏高琳.吉林大學(xué). 2018
[2]汽車(chē)主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的控制研究[D]. 牛加飛.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué). 2017
[3]基于卡爾曼濾波的AFS和DYC協(xié)調(diào)控制[D]. 田晨.湖南大學(xué). 2017
[4]基于迭代擴(kuò)展卡爾曼輔助粒子濾波的車(chē)輛質(zhì)心側(cè)偏角觀(guān)測(cè)[D]. 李志鵬.燕山大學(xué). 2017
[5]基于ESP的車(chē)輛穩(wěn)定性控制策略研究[D]. 韓順.江蘇大學(xué). 2016
[6]主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向汽車(chē)穩(wěn)定性控制研究[D]. 畢文.江西理工大學(xué). 2015
[7]汽車(chē)ESP控制策略及基于ESP/ABS集成控制研究[D]. 龍少雄.吉林大學(xué). 2014
[8]基于差動(dòng)制動(dòng)的客車(chē)電子穩(wěn)定系統(tǒng)控制策略研究[D]. 李海輝.長(zhǎng)安大學(xué). 2014
[9]汽車(chē)主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)控制策略研究[D]. 張宗強(qiáng).南京航空航天大學(xué). 2014
[10]基于Bang-Bang與PID控制的重型汽車(chē)ABS仿真研究與爆胎分析[D]. 胡彬.石家莊鐵道大學(xué). 2014
本文編號(hào):3551591
【文章來(lái)源】: 河南理工大學(xué)河南省
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【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 引言
1.1 AFS及 ESP研究目的及意義
1.2 AFS及 ESP國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 AFS國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 ESP國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.3 協(xié)調(diào)控制/集成控制技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 參數(shù)估計(jì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 質(zhì)心側(cè)偏角估計(jì)現(xiàn)狀
1.3.2 橫擺角速度估計(jì)現(xiàn)狀
1.3.3 路面附著系數(shù)估計(jì)現(xiàn)狀
1.3.4 其他狀態(tài)參數(shù)估計(jì)現(xiàn)狀
1.4 本章小結(jié)
2 車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型建模
2.1 整車(chē)模型
2.1.1 七自由度整車(chē)模型
2.1.2 七自由度整車(chē)模型Simulink設(shè)計(jì)
2.2 輪胎模型
2.2.1 輪胎受力分析
2.2.2 基于Simulink的輪胎模型設(shè)計(jì)
2.3 參考模型
2.4 本章小結(jié)
3 主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.1 AFS控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.2 AFS閉環(huán)PID控制器設(shè)計(jì)
3.2.1 PID控制原理
3.2.2 基于Simulink的 AFS閉環(huán)PID控制器設(shè)計(jì)
3.3 AFS閉環(huán)積分分離式PID控制器設(shè)計(jì)
3.3.1 積分分離式PID控制原理
3.3.2 基于Simulink的 AFS閉環(huán)積分分離式PID控制器設(shè)計(jì)
3.4 AFS閉環(huán)模糊控制器設(shè)計(jì)
3.4.1 模糊理論
3.4.2 模糊控制器組成及作用
3.4.3 基于Simulink的 AFS閉環(huán)模糊控制器設(shè)計(jì)
3.5 AFS閉環(huán)自適應(yīng)模糊PID控制器設(shè)計(jì)
3.5.1 自適應(yīng)模糊PID控制器組成及作用
3.5.2 基于Simulink的 AFS閉環(huán)自適應(yīng)模糊PID控制器設(shè)計(jì)
3.6 AFS閉環(huán)線(xiàn)性二次型最優(yōu)控制控制器設(shè)計(jì)
3.6.1 線(xiàn)性二次型最優(yōu)控制原理
3.6.2 基于MATLAB/Simulink的 AFS閉環(huán)最優(yōu)控制器設(shè)計(jì)
3.7 AFS閉環(huán)滑?刂破髟O(shè)計(jì)
3.7.1 滑模控制原理
3.7.2 滑?刂葡到y(tǒng)抖振抑制
3.7.3 基于MATLAB/Simulink的 AFS閉環(huán)滑?刂破髟O(shè)計(jì)
3.8 AFS控制系統(tǒng)仿真及結(jié)果分析
3.8.1 雙移線(xiàn)輸入仿真
3.8.2 正弦輸入仿真
3.9 本章小結(jié)
4 電子車(chē)身穩(wěn)定系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 車(chē)輛穩(wěn)定性狀態(tài)分析
4.1.1 車(chē)輛失穩(wěn)原因及穩(wěn)定性控制方法
4.1.2 橫擺角速度對(duì)車(chē)輛穩(wěn)定性的影響
4.1.3 質(zhì)心側(cè)偏角對(duì)車(chē)輛穩(wěn)定性的影響
4.2 車(chē)輛狀態(tài)參數(shù)估計(jì)概述
4.3 路面附著系數(shù)估計(jì)
4.3.1 基于模糊邏輯的路面附著系數(shù)估計(jì)
4.3.2 路面附著系數(shù)估計(jì)仿真
4.3.3 路面附著系數(shù)估計(jì)硬件在環(huán)驗(yàn)證
4.4 質(zhì)心側(cè)偏角估計(jì)
4.4.1 基于線(xiàn)性擴(kuò)張狀態(tài)觀(guān)測(cè)器的質(zhì)心側(cè)偏角估計(jì)
4.4.2 線(xiàn)性擴(kuò)張觀(guān)測(cè)器參數(shù)優(yōu)化
4.4.3 質(zhì)心側(cè)偏角估計(jì)仿真
4.5 目標(biāo)制動(dòng)力矩分配策略
4.5.1 制動(dòng)車(chē)輪選擇
4.5.2 制動(dòng)力矩計(jì)算
4.6 車(chē)輛ESP系統(tǒng)控制策略實(shí)現(xiàn)
4.6.1 基于PID控制的ESP控制器設(shè)計(jì)
4.6.2 基于模糊邏輯控制的ESP控制器設(shè)計(jì)
4.6.3 基于模糊PID控制的ESP控制器設(shè)計(jì)
4.6.4 基于滑?刂频腅SP控制器設(shè)計(jì)
4.6.5 基于輪胎側(cè)偏剛度自適應(yīng)控制的ESP控制器設(shè)計(jì)
4.7 ESP控制系統(tǒng)仿真及結(jié)果分析
4.7.1 雙移線(xiàn)工況仿真
4.7.2 正弦輸入仿真
4.8 本章小結(jié)
5 AFS與 ESP協(xié)調(diào)控制/集成控制研究
5.1 AFS與 ESP協(xié)調(diào)控制
5.1.1 AFS與 ESP協(xié)調(diào)控制策略
5.1.2 AFS與 ESP協(xié)調(diào)控制器設(shè)計(jì)
5.2 AFS與 ESP集成控制
5.3 AFS與 ESP協(xié)調(diào)控制及集成控制仿真
5.3.1 側(cè)向風(fēng)工況仿真
5.3.2 正弦遲滯工況仿真
5.3.3 雙移線(xiàn)工況仿真
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮側(cè)傾影響的汽車(chē)橫擺角速度與質(zhì)心側(cè)偏角濾波估計(jì) [J]. 陳學(xué)文,周越,張進(jìn)國(guó). 汽車(chē)技術(shù). 2017(11)
[2]復(fù)雜工況下基于最佳滑移率的汽車(chē)牽引力控制算法 [J]. 劉剛,靳立強(qiáng),陳鵬飛. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(05)
[3]主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向模糊控制策略的設(shè)計(jì) [J]. 張紅黨,楊宏圖,王峰. 農(nóng)業(yè)裝備與車(chē)輛工程. 2016(04)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車(chē)橫擺角速度估計(jì) [J]. 王德軍,王晰聰,杜婉彤. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(01)
[5]Fuzzy Identification Based on Tire/Road Adhesion Feature [J]. WANG Feng,FAN Xiao-bin,ZHANG Ye-ming,JIN Ke,YANG Fei. Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing. 2015(01)
[6]Generalized Internal Model Robust Control for Active Front Steering Intervention [J]. WU Jian,ZHAO Youqun,JI Xuewu,LIU Yahui,ZHANG Lipeng. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2015(02)
[7]汽車(chē)操縱穩(wěn)定性仿真用輪胎模型的研究 [J]. 來(lái)飛,黃超群. 機(jī)械. 2014(02)
[8]采用UKF算法估計(jì)路面附著系數(shù) [J]. 林棻,黃超. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(07)
[9]基于LabVIEW的ESP硬件在環(huán)仿真實(shí)驗(yàn)臺(tái)開(kāi)發(fā)及仿真研究 [J]. 高明,趙楠,張榮蕓. 汽車(chē)零部件. 2013(06)
[10]基于HSRI模型的參數(shù)自適應(yīng)質(zhì)心側(cè)偏角觀(guān)測(cè)器的設(shè)計(jì) [J]. 羅文發(fā),吳光強(qiáng),鄭松林. 汽車(chē)工程. 2013(03)
博士論文
[1]基于直接橫擺力矩控制的車(chē)輛穩(wěn)定性研究[D]. 劉翔宇.合肥工業(yè)大學(xué). 2010
[2]汽車(chē)電子穩(wěn)定性系統(tǒng)質(zhì)心側(cè)偏角估計(jì)與控制策略研究[D]. 付皓.吉林大學(xué). 2008
[3]雙軸汽車(chē)電子穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)研究[D]. 郭建華.吉林大學(xué). 2008
[4]基于滑移率的車(chē)輛防抱死制動(dòng)系統(tǒng)的研究[D]. 劉國(guó)福.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué). 2007
[5]滑模變結(jié)構(gòu)的智能控制理論與應(yīng)用研究[D]. 張昌凡.湖南大學(xué). 2001
碩士論文
[1]基于橫擺特性的橫擺力矩與主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向集成控制策略研究[D]. 魏高琳.吉林大學(xué). 2018
[2]汽車(chē)主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的控制研究[D]. 牛加飛.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué). 2017
[3]基于卡爾曼濾波的AFS和DYC協(xié)調(diào)控制[D]. 田晨.湖南大學(xué). 2017
[4]基于迭代擴(kuò)展卡爾曼輔助粒子濾波的車(chē)輛質(zhì)心側(cè)偏角觀(guān)測(cè)[D]. 李志鵬.燕山大學(xué). 2017
[5]基于ESP的車(chē)輛穩(wěn)定性控制策略研究[D]. 韓順.江蘇大學(xué). 2016
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[7]汽車(chē)ESP控制策略及基于ESP/ABS集成控制研究[D]. 龍少雄.吉林大學(xué). 2014
[8]基于差動(dòng)制動(dòng)的客車(chē)電子穩(wěn)定系統(tǒng)控制策略研究[D]. 李海輝.長(zhǎng)安大學(xué). 2014
[9]汽車(chē)主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)控制策略研究[D]. 張宗強(qiáng).南京航空航天大學(xué). 2014
[10]基于Bang-Bang與PID控制的重型汽車(chē)ABS仿真研究與爆胎分析[D]. 胡彬.石家莊鐵道大學(xué). 2014
本文編號(hào):3551591
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