發(fā)布時(shí)間：2021-11-25 04:13

　　高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)是小麥育種的主要目標(biāo)。目前,小麥育種親本材料的遺傳變異較為狹窄,導(dǎo)致小麥產(chǎn)量及品質(zhì)很難得到突破性進(jìn)展。因此,豐富小麥育種的種質(zhì)資源、拓展小麥親本遺傳變異范圍,對(duì)于小麥育種至關(guān)重要。陜西省關(guān)中地區(qū)小麥播種面積占全省的80%,其產(chǎn)量占全省的85%,因此,選育適合該區(qū)種植的優(yōu)良小麥品種,對(duì)整個(gè)陜西省小麥產(chǎn)量的提高和品質(zhì)的改良至關(guān)重要。CYP78A家族是植物中最大的酶蛋白家族,其中許多家族成員被證實(shí)可以調(diào)控小麥籽粒及器官大小。本研究對(duì)來(lái)自全球的600份小麥材料在陜西省楊凌示范區(qū)進(jìn)行種植,對(duì)株高、旗葉面積、主莖穗穗長(zhǎng)、單株有效穗數(shù)、主莖穗小穗數(shù)、主莖穗穗粒數(shù)、粒寬、粒厚、千粒重9個(gè)農(nóng)藝性狀以及水分含量、蛋白質(zhì)含量、濕面筋含量、沉降值、吸水率、淀粉含量、容重、出粉率8個(gè)品質(zhì)性狀進(jìn)行測(cè)定,基于測(cè)定結(jié)果進(jìn)行多樣性分析、主成分分析以及聚類分析。本試驗(yàn)還對(duì)小麥TaCYP78A3、TaCYP78A5、TaCYP78A12、TaCYP78A16基因與已知產(chǎn)量相關(guān)性狀QTL位點(diǎn)進(jìn)行比對(duì)分析。本研究所得主要研究結(jié)果如下:1.對(duì)供試材料主要農(nóng)藝性狀分析發(fā)現(xiàn),株高、旗葉面積、主莖穗穗長(zhǎng)、單株有效穗數(shù)、主莖穗... 

【文章來(lái)源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

亞洲材料主成分分析結(jié)果

圖 2-4 非洲材料第一主成分分析結(jié)果Figure 2-4 Results of First Principal Component Analysis of Africa Material 2-5 對(duì)全部來(lái)自于歐洲的試驗(yàn)材料進(jìn)行主成分分析，發(fā)現(xiàn)其中 37.950 %。對(duì)第一主成分中各性狀的貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，株率為 15.435 %，旗葉面積對(duì)第一主成分的貢獻(xiàn)率為 10.309 %，分的貢獻(xiàn)率為 11.768 %，單株有效穗數(shù)對(duì)第一主成分的貢獻(xiàn)率數(shù)對(duì)第一主成分的貢獻(xiàn)率為 1.498 %，主莖穗穗粒數(shù)對(duì)第一主 %，粒寬對(duì)第一主成分的貢獻(xiàn)率為 14.804 %，粒厚對(duì)第一主成，千粒重對(duì)第一主成分的貢獻(xiàn)率為 16.440 %。在第一主成分中且貢獻(xiàn)率最高的為千粒重，其次為粒厚、粒寬，所以稱其第一。

圖 2-4 非洲材料第一主成分分析結(jié)果Figure 2-4 Results of First Principal Component Analysis of Africa Materia 2-5 對(duì)全部來(lái)自于歐洲的試驗(yàn)材料進(jìn)行主成分分析，發(fā)現(xiàn)其中 37.950 %。對(duì)第一主成分中各性狀的貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，株率為 15.435 %，旗葉面積對(duì)第一主成分的貢獻(xiàn)率為 10.309 %，分的貢獻(xiàn)率為 11.768 %，單株有效穗數(shù)對(duì)第一主成分的貢獻(xiàn)率數(shù)對(duì)第一主成分的貢獻(xiàn)率為 1.498 %，主莖穗穗粒數(shù)對(duì)第一主 %，粒寬對(duì)第一主成分的貢獻(xiàn)率為 14.804 %，粒厚對(duì)第一主成%，千粒重對(duì)第一主成分的貢獻(xiàn)率為 16.440 %。在第一主成分中且貢獻(xiàn)率最高的為千粒重，其次為粒厚、粒寬，所以稱其第一。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]不同硬度小麥品種籽粒吸水率和發(fā)芽特性研究[J]. 李新華,任秀娟,喬紅,張帥壘,王紫娟,歐行奇.  河南科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]基于主成分分析和聚類分析的甜糯玉米新組合育種潛力評(píng)價(jià)[J]. 張振良,黃小蘭,薛林,陳國(guó)清,郝德榮,陸虎華,冒宇翔,周廣飛,石明亮.  江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]苧麻種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀主成分及聚類分析[J]. 李林林,黃敏升,崔國(guó)賢,白玉超,李雪玲,劉楠楠,崔丹丹,蘇小惠,王繼龍.  中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào). 2019(03)
[4]小麥與產(chǎn)量相關(guān)的農(nóng)藝性狀研究進(jìn)展[J]. 王婧姝.  農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2018(18)
[5]水稻新品種農(nóng)藝性狀的成產(chǎn)效應(yīng)與聚類分析[J]. 趙寧寧,張梅霞,田文杰,張丹霞,陳榮江.  河南科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[6]35份小麥種質(zhì)資源品質(zhì)性狀的主成分和聚類分析[J]. 蔡金華,楊陽(yáng),單延博,張利偉,盧濟(jì)康,李東升,溫明星,曲朝喜.  浙江農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(05)
[7]小麥產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的相關(guān)分析和通徑分析[J]. 亓振,趙廣才,常旭虹,王德梅,陶志強(qiáng),楊玉雙,王美,范仲卿,郭明明,王雨,孫通,劉孝成.  作物雜志. 2016(03)
[8]小麥籽粒水分含量變化對(duì)小麥品種抗蟲性的影響[J]. 王殿軒,楊毅,唐培安,田笑.  植物保護(hù). 2016(03)
[9]冬小麥產(chǎn)量與群體整齊度遺傳分析[J]. 李卓夫,程子航,王璐,陳露,王曉楠,付連雙,宋永超.  東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[10]小麥品質(zhì)綜合分析[J]. 樊永華.  農(nóng)技服務(wù). 2016(01)

博士論文
[1]小麥籽粒種皮色素成分的形成機(jī)制及種皮化學(xué)成分的解析[D]. 馮煦.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006
[2]圓錐小麥地方品種遺傳多樣性研究[D]. 李偉.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006
[3]中國(guó)小麥部分種質(zhì)遺傳多樣性分析及小麥抗白粉病分子標(biāo)記輔助選擇研究[D]. 田清震.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2002

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的小麥葉片含水量無(wú)損檢測(cè)研究[D]. 黃喜梅.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]小麥千粒重相關(guān)性狀的QTL定位及分子標(biāo)記開發(fā)[D]. 李青芳.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]小麥矮稈、抗白粉病基因的分子標(biāo)記定位[D]. 張明.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[4]小麥籽粒蛋白質(zhì)含量不同模型預(yù)測(cè)效果分析[D]. 宋森楠.揚(yáng)州大學(xué) 2014
[5]黃淮地區(qū)伴生小麥遺傳多樣性分析及抗穗發(fā)芽材料的篩選[D]. 趙亞璽.河南大學(xué) 2013
[6]糧食中灰分含量快速分析方法研究及新型測(cè)定模式的建立[D]. 宮安晶.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[7]河南省小麥地方品種遺傳多樣性研究[D]. 李正玲.河南大學(xué) 2008
[8]東方小麥農(nóng)藝性狀和種子貯藏蛋白研究[D]. 徐黎黎.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006
[9]栽培措施對(duì)強(qiáng)筋小麥產(chǎn)量及品質(zhì)調(diào)控效應(yīng)的研究[D]. 李靜宇.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005
[10]小麥株高與產(chǎn)量性狀分子標(biāo)記的研究[D]. 楊文利.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2002



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