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計及電動汽車充電需求的孤島微網(wǎng)可靠性計算方法

發(fā)布時間:2025-02-10 19:03
   由于遠離大陸,獨立海島上的微網(wǎng)多運行于孤島模式,不與配電網(wǎng)發(fā)生功率交換,微網(wǎng)內(nèi)部實現(xiàn)電力供需平衡,同時,電動汽車充電需求的接入給孤島微網(wǎng)的可靠運行帶來了影響。提出了一種計及電動汽車充電需求的孤島微網(wǎng)可靠性計算方法。首先,通過模擬用戶的出行行為建立了基于出行鏈理論的電動汽車充電負荷模型,計及風電和儲能特性提出了微網(wǎng)運行策略和負荷分塊削減策略。其次,考慮電動汽車充電需求,提出了年均充電中斷次數(shù)、系統(tǒng)平均充電可用性等新型指標,構(gòu)建了與傳統(tǒng)配電網(wǎng)有差異的微網(wǎng)供電可靠性評估體系。最后,對改進的RBTS Bus6饋線F4系統(tǒng)進行了可靠性評估。算例結(jié)果表明,微網(wǎng)運行策略和電動汽車充電需求對孤島微網(wǎng)的供電可靠性影響顯著。

【文章頁數(shù)】:11 頁

【部分圖文】:

圖1 出行鏈結(jié)構(gòu)圖

圖1 出行鏈結(jié)構(gòu)圖

為構(gòu)建較長時間尺度內(nèi)電動汽車集群的充電負荷模型,結(jié)合近年來國內(nèi)外學(xué)者對出行鏈理論的補充與發(fā)展[20-25],提出了如圖1所示的出行鏈結(jié)構(gòu),其中Ts,i、Ta,i、Tg,i分別表示第i次出行的出發(fā)時刻、到達目的地時刻以及停車結(jié)束時刻,tv,i、tp,i分別表示第i次出行的行駛時長和....


圖2 NHTS 2017數(shù)據(jù)集中的主要數(shù)據(jù)屬性

圖2 NHTS 2017數(shù)據(jù)集中的主要數(shù)據(jù)屬性

美國聯(lián)邦公路管理局于2017年發(fā)布了最新的全美家庭出行調(diào)查數(shù)據(jù)(nationalhouseholdtravelsurvey,NHTS),該調(diào)查數(shù)據(jù)主要包含交通工具類型、出行開始時刻、出行到達時刻、出行停車時長、出行行駛時長、出行行駛里程、出行是否發(fā)生在周末、出發(fā)區(qū)域、停車區(qū)....


圖3 微網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖

圖3 微網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖

本文基于RBTS系統(tǒng)母線Bus6饋線F4的部分網(wǎng)絡(luò),以原系統(tǒng)的線路L49末端位置作為微網(wǎng)的電源母線以及公共連接點,接入風電機、柴油發(fā)電機以及儲能設(shè)備,提出改進的孤島微網(wǎng),其結(jié)構(gòu)如圖3所示。圖3中:LP表示負荷點,L表示線路,PCC表示微網(wǎng)與大電網(wǎng)的公共連接點,B表示負荷開關(guān)。2....


圖4 某風電機組7日內(nèi)出力變化

圖4 某風電機組7日內(nèi)出力變化

以某地區(qū)風速數(shù)據(jù)為例,7日內(nèi)的風速和風電機組出力變化如圖4所示,可知當?shù)仫L電出力具有強波動性和強隨機性。2.2.2儲能系統(tǒng)模型



本文編號:4032930

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