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基于特征選擇的公交專用道設(shè)置方法

發(fā)布時(shí)間:2024-11-25 18:19
   為研究城市公交專用道的設(shè)置方法,以貴州省貴陽(yáng)市城市道路為實(shí)驗(yàn)城市,融合電警、卡口過(guò)車數(shù)據(jù),公交車GPS數(shù)據(jù),公交車線路數(shù)據(jù),公交車站點(diǎn)分布數(shù)據(jù),道路基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)和電警、卡口地理信息數(shù)據(jù),構(gòu)建視頻檢測(cè)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),分析公交車和社會(huì)車輛速度的關(guān)系特征構(gòu)建特征選擇模型,判斷城市哪些路段需要設(shè)置公交專用道;設(shè)計(jì)模型優(yōu)化算法,進(jìn)一步判斷各路段適不適合設(shè)置公交專用道及怎樣設(shè)置。提出一套能夠基于數(shù)據(jù)自動(dòng)計(jì)算城市公交專用道設(shè)置方案的方法。

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1 算法總流程

圖1 算法總流程

國(guó)內(nèi)各大城市大多數(shù)都設(shè)有公交專用道,但有些道路設(shè)置公交專用道以后導(dǎo)致非公交專用道的社會(huì)車輛通行狀況惡化,并且專用道上公交車出現(xiàn)頻次也很低,其原因是僅套用中外設(shè)置公交專用道和公交優(yōu)先道的一些經(jīng)驗(yàn)參數(shù),而不是基于本地交通狀況和數(shù)據(jù)去設(shè)置,缺少科學(xué)方法支撐。目前的公交專用道設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)主要....


圖2 實(shí)驗(yàn)路段1周的平均行程時(shí)間擬合曲線

圖2 實(shí)驗(yàn)路段1周的平均行程時(shí)間擬合曲線

圖2所示為隨機(jī)選擇的實(shí)驗(yàn)路段中一條大道1周車輛平均行程時(shí)間擬合曲線,該路段具有單向三車道,目前無(wú)公交專用道且車流量較大?梢钥闯,除雙休日外同一路段的車輛行程時(shí)間具有相似性,擁堵大多發(fā)生在工作日的高峰時(shí)段,路段平均行程時(shí)間達(dá)到峰值。公交車和社會(huì)車輛的行程時(shí)間的擬合曲線及路段車流量....


圖3 實(shí)驗(yàn)路段公交車與社會(huì)車輛的平均行程時(shí)間及

圖3 實(shí)驗(yàn)路段公交車與社會(huì)車輛的平均行程時(shí)間及

圖2實(shí)驗(yàn)路段1周的平均行程時(shí)間擬合曲線這說(shuō)明路段嚴(yán)重?fù)矶?公交車和社會(huì)車輛相互影響行駛效率。


圖4 實(shí)驗(yàn)城市公交車GPS分布

圖4 實(shí)驗(yàn)城市公交車GPS分布

表2實(shí)驗(yàn)城市路段特征聚類中心Table2Clusteringcenterofroadsectioncharacteristicsinexperimentalcity類別行程時(shí)間相似度曲線距離/s路段公交車平均過(guò)車量/輛路段社會(huì)車平均過(guò)車量/輛數(shù)量....



本文編號(hào):4012579

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