發(fā)布時(shí)間：2024-05-21 04:20

　　加強(qiáng)能源管理是近年來(lái)機(jī)場(chǎng)能源決策者推行節(jié)能減排的重要手段之一。在此背景下,本文主要進(jìn)行了機(jī)場(chǎng)能源預(yù)測(cè)與調(diào)度方面的研究工作,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)及仿真數(shù)據(jù)結(jié)果證明了本文算法在機(jī)場(chǎng)能源管理中的有效性。首先,文中主要對(duì)影響機(jī)場(chǎng)能源消耗量的客貨運(yùn)量、氣候條件和能源價(jià)格等因素進(jìn)行相關(guān)性和多元回歸分析,得到各種因素對(duì)能源消耗的影響程度,建立機(jī)場(chǎng)能源消耗量的預(yù)測(cè)模型,并以天津機(jī)場(chǎng)電力能源需求為例,進(jìn)行仿真和分析。結(jié)果表明,與不考慮主要影響因素的模型相比,本文提出的基于改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)精度上提高了1.18%。其次,完成機(jī)場(chǎng)區(qū)域能源優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述,將調(diào)度問(wèn)題轉(zhuǎn)為尋優(yōu)問(wèn)題,同時(shí)建立各耗能設(shè)備與儲(chǔ)能設(shè)備的運(yùn)行約束條件。以機(jī)場(chǎng)區(qū)域典型能源電力消耗為例,分別提出基于多目標(biāo)優(yōu)化的機(jī)場(chǎng)能源調(diào)度模型和基于能源消耗預(yù)測(cè)的調(diào)度模型,完成機(jī)場(chǎng)典型能源中電力負(fù)荷、冷負(fù)荷和暖負(fù)荷的模擬運(yùn)行。最后,完成以單元模型為基礎(chǔ)、以預(yù)測(cè)模型為基礎(chǔ)的調(diào)度方案與未調(diào)度方案的綜合評(píng)價(jià),以綜合評(píng)價(jià)結(jié)果作為最優(yōu)調(diào)度方案的評(píng)判準(zhǔn)則。本文中利用模糊層次綜合分析法,對(duì)兩種調(diào)度方案和未調(diào)度方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析。

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1天津?yàn)I海國(guó)際機(jī)場(chǎng)年用電量與機(jī)場(chǎng)年旅客量統(tǒng)計(jì)圖

圖2-1天津?yàn)I海國(guó)際機(jī)場(chǎng)年用電量與機(jī)場(chǎng)年旅客量統(tǒng)計(jì)圖能源技術(shù)源是一種即可獨(dú)立運(yùn)行，又可并網(wǎng)，且不管規(guī)模大小、使用何種在用戶端的能源供應(yīng)方式。通常，分布式能源系統(tǒng)是一個(gè)能夠利用燃料等清潔或可再生能源通過(guò)能源梯級(jí)利用的方式滿足用戶端對(duì)水等各種負(fù)荷需求的廣泛使用的系統(tǒng)。這種技術(shù)在機(jī)....

圖2-2每周機(jī)場(chǎng)東區(qū)總用電量與每周平均最高氣溫統(tǒng)計(jì)圖

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