組合動(dòng)力運(yùn)載器上升段軌跡智能優(yōu)化方法
發(fā)布時(shí)間:2022-11-05 03:09
針對(duì)組合動(dòng)力水平起飛可重復(fù)使用運(yùn)載器,開展了上升段軌跡優(yōu)化模型設(shè)計(jì)與軌跡優(yōu)化方法研究。首先,針對(duì)跨大空/速域飛行須采用多種動(dòng)力形式協(xié)調(diào)工作這一問題,考慮動(dòng)力/氣動(dòng)/軌跡/指標(biāo)間的復(fù)雜耦合關(guān)系,建立了運(yùn)載器動(dòng)力和氣動(dòng)模型。其次,為降低軌跡優(yōu)化問題的求解難度,設(shè)計(jì)了一種全新的飛行剖面,實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵優(yōu)化參數(shù)的提取和攻角約束的自動(dòng)滿足,減少了優(yōu)化算法需要處理的約束數(shù)量。然后,提出了一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化(PSO)算法完成求解;在收斂性分析的基礎(chǔ)上,引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制對(duì)PSO尋優(yōu)過程進(jìn)行自主智能控制,從本質(zhì)上提升了PSO算法的求解效率。最后通過數(shù)學(xué)仿真驗(yàn)證了方法的正確性和有效性。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 組合動(dòng)力運(yùn)載器運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型
1.1 總體參數(shù)模型
1) TBCC性能計(jì)算
2) RBCC性能計(jì)算
3) 氣動(dòng)模型
1.2 運(yùn)載器上升段運(yùn)動(dòng)模型
1.3 上升段軌跡優(yōu)化模型
2 上升段攻角剖面設(shè)計(jì)
3 上升段攻角剖面優(yōu)化算法
3.1 PSO算法收斂性分析
3.2 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的改進(jìn)PSO算法
4 數(shù)值仿真及結(jié)果分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種帶變異算子的自適應(yīng)慣性權(quán)重二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法[J]. 王越,邱飛岳,郭海東. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2019(04)
[2]一種未來大型天地往返運(yùn)輸系統(tǒng)平臺(tái)氣動(dòng)方案[J]. 向先宏,錢戰(zhàn)森,李雪飛,李春鵬. 宇航學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]重復(fù)使用天地往返運(yùn)輸系統(tǒng)動(dòng)力技術(shù)發(fā)展研究[J]. 譚永華,李平,杜飛平. 載人航天. 2019(01)
[4]可重復(fù)使用運(yùn)載器自動(dòng)著陸分段制導(dǎo)策略[J]. 孫國鑫,夏群利,張道馳,徐文博. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(04)
[5]深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論及其應(yīng)用綜述[J]. 萬里鵬,蘭旭光,張翰博,鄭南寧. 模式識(shí)別與人工智能. 2019(01)
[6]美國兩級(jí)入軌水平起降可重復(fù)使用空天運(yùn)載器發(fā)展綜述[J]. 張國成,姚彥龍,王慧. 飛機(jī)設(shè)計(jì). 2018(02)
[7]目標(biāo)捕獲后航天器組合體的角動(dòng)量轉(zhuǎn)移與抑振規(guī)劃[J]. 王興龍,周志成,曲廣吉. 宇航學(xué)報(bào). 2018(03)
[8]空氣深度預(yù)冷組合循環(huán)發(fā)動(dòng)機(jī)吸氣式模態(tài)建模及性能分析[J]. 張建強(qiáng),王振國,李清廉. 國防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[9]基于云推理模型的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)探索策略研究[J]. 李晨溪,曹雷,陳希亮,張永亮,徐志雄,彭輝,段理文. 電子與信息學(xué)報(bào). 2018(01)
[10]高超聲速飛行器再入軌跡多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 趙培博,董春云,蔡遠(yuǎn)利,李喜剛. 飛行力學(xué). 2017(04)
本文編號(hào):3701810
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 組合動(dòng)力運(yùn)載器運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型
1.1 總體參數(shù)模型
1) TBCC性能計(jì)算
2) RBCC性能計(jì)算
3) 氣動(dòng)模型
1.2 運(yùn)載器上升段運(yùn)動(dòng)模型
1.3 上升段軌跡優(yōu)化模型
2 上升段攻角剖面設(shè)計(jì)
3 上升段攻角剖面優(yōu)化算法
3.1 PSO算法收斂性分析
3.2 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的改進(jìn)PSO算法
4 數(shù)值仿真及結(jié)果分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種帶變異算子的自適應(yīng)慣性權(quán)重二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法[J]. 王越,邱飛岳,郭海東. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2019(04)
[2]一種未來大型天地往返運(yùn)輸系統(tǒng)平臺(tái)氣動(dòng)方案[J]. 向先宏,錢戰(zhàn)森,李雪飛,李春鵬. 宇航學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]重復(fù)使用天地往返運(yùn)輸系統(tǒng)動(dòng)力技術(shù)發(fā)展研究[J]. 譚永華,李平,杜飛平. 載人航天. 2019(01)
[4]可重復(fù)使用運(yùn)載器自動(dòng)著陸分段制導(dǎo)策略[J]. 孫國鑫,夏群利,張道馳,徐文博. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(04)
[5]深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論及其應(yīng)用綜述[J]. 萬里鵬,蘭旭光,張翰博,鄭南寧. 模式識(shí)別與人工智能. 2019(01)
[6]美國兩級(jí)入軌水平起降可重復(fù)使用空天運(yùn)載器發(fā)展綜述[J]. 張國成,姚彥龍,王慧. 飛機(jī)設(shè)計(jì). 2018(02)
[7]目標(biāo)捕獲后航天器組合體的角動(dòng)量轉(zhuǎn)移與抑振規(guī)劃[J]. 王興龍,周志成,曲廣吉. 宇航學(xué)報(bào). 2018(03)
[8]空氣深度預(yù)冷組合循環(huán)發(fā)動(dòng)機(jī)吸氣式模態(tài)建模及性能分析[J]. 張建強(qiáng),王振國,李清廉. 國防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[9]基于云推理模型的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)探索策略研究[J]. 李晨溪,曹雷,陳希亮,張永亮,徐志雄,彭輝,段理文. 電子與信息學(xué)報(bào). 2018(01)
[10]高超聲速飛行器再入軌跡多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 趙培博,董春云,蔡遠(yuǎn)利,李喜剛. 飛行力學(xué). 2017(04)
本文編號(hào):3701810
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/hangkongsky/3701810.html
最近更新
教材專著