本文關(guān)鍵詞：基于性能參數(shù)預(yù)測(cè)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)維修決策支持系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：航空發(fā)動(dòng)機(jī)作為飛機(jī)的“心臟”，其健康狀態(tài)直接關(guān)系到航空公司的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。為解決航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康維修管理中的過維修和欠維修問題，航空發(fā)動(dòng)機(jī)的維修方式已由定時(shí)維修方式向視情維修和故障診斷預(yù)測(cè)與健康管理等先進(jìn)方式轉(zhuǎn)變。而航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)監(jiān)控技術(shù)為這種轉(zhuǎn)變提供了技術(shù)支持。 本文采用基于統(tǒng)計(jì)的方法和基于密度的方法對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)異常性能參數(shù)進(jìn)行識(shí)別。針對(duì)統(tǒng)計(jì)方法存在的屏蔽效應(yīng)問題以及密度方法存在異常因子上界難以確定的問題，提出將兩者結(jié)合起來進(jìn)行航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)的異常識(shí)別。同時(shí)為了最大程度的保留航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)局部特征，提出將指數(shù)平滑法和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解結(jié)合對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)進(jìn)行平滑處理。 在對(duì)監(jiān)測(cè)得到的航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)上，對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，有利于將航空發(fā)動(dòng)機(jī)安全監(jiān)控窗口前移。為此，本文建立了基于時(shí)間加權(quán)多激勵(lì)卷積過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，并結(jié)合航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)本身的特點(diǎn)，聯(lián)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法，建立了航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)組合預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證。 為在保證安全的前提下，，進(jìn)一步提高航空公司的經(jīng)濟(jì)效益，需要在性能參數(shù)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的健康狀態(tài)進(jìn)行科學(xué)評(píng)估。本文采用區(qū)間數(shù)來表示發(fā)動(dòng)機(jī)的性能參數(shù)，并建立了基于區(qū)間數(shù)灰色關(guān)聯(lián)和D-S證據(jù)理論聯(lián)合法的航空發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)隊(duì)健康評(píng)估模型。同時(shí)，針對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)維修計(jì)劃制定難度大的問題，為進(jìn)一步挖掘航空公司已經(jīng)積累的發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)和發(fā)動(dòng)機(jī)及單元體維修等級(jí)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提出了基于最小二乘支持向量機(jī)挖掘模型，并使用粒子群算法對(duì)挖掘模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化處理。并對(duì)上述方法進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證。 根據(jù)以上研究成果，面向航空公司的實(shí)際需求，本文還開發(fā)了基于性能參數(shù)預(yù)測(cè)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)維修決策支持軟件原型系統(tǒng)。本系統(tǒng)可為航空發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷預(yù)測(cè)和健康管理提供技術(shù)和軟件平臺(tái)支持。
【關(guān)鍵詞】：航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù) 時(shí)間序列預(yù)測(cè) 健康狀態(tài)評(píng)估 多參數(shù)決策 維修決策支持
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：V263.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 課題來源及研究的目的和意義10-11
• 1.1.1 課題來源10
• 1.1.2 課題研究的目的和意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-17
• 1.2.1 航空發(fā)動(dòng)機(jī)維修方式和狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)數(shù)據(jù)挖掘和趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.3 航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康管理軟件的研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容17-19
• 第2章 航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)異常識(shí)別及預(yù)處理研究19-29
• 2.1 引言19
• 2.2 航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)數(shù)據(jù)流19-20
• 2.3 航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)異常識(shí)別20-23
• 2.3.1 基于統(tǒng)計(jì)分析的異常數(shù)據(jù)識(shí)別20-21
• 2.3.2 基于密度分析的異常數(shù)據(jù)識(shí)別21-23
• 2.4 航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)的平滑預(yù)處理23-24
• 2.5 實(shí)例分析24-28
• 2.6 本章小結(jié)28-29
• 第3章 航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)29-46
• 3.1 引言29
• 3.2 基于過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的建立29-36
• 3.2.1 預(yù)測(cè)理論引入29-30
• 3.2.2 多層激勵(lì)函數(shù)的時(shí)間加權(quán)卷積過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型30-32
• 3.2.3 網(wǎng)絡(luò)輸入樣本的處理32-34
• 3.2.4 基于梯度下降算法的學(xué)習(xí)算法分析34-36
• 3.3 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的組合預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建36-39
• 3.3.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法36-37
• 3.3.2 組合預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建37-39
• 3.4 實(shí)例驗(yàn)證39-45
• 3.4.1 時(shí)間加權(quán)多激勵(lì)卷積過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例驗(yàn)證39-42
• 3.4.2 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解組合預(yù)測(cè)模型實(shí)例驗(yàn)證42-45
• 3.5 本章小結(jié)45-46
• 第4章 航空發(fā)動(dòng)機(jī)綜合健康評(píng)估及維修決策支持46-61
• 4.1 引言46
• 4.2 基于區(qū)間數(shù)灰色關(guān)聯(lián) D-S 證據(jù)的機(jī)隊(duì)健康排隊(duì)綜合評(píng)估46-50
• 4.2.1 基于灰色關(guān)聯(lián)度的排序模型的建立46-48
• 4.2.2 證據(jù)理論合成規(guī)范48-49
• 4.2.3 mass 函數(shù)的獲得及評(píng)估流程49-50
• 4.3 基于最小二乘支持向量機(jī)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)維修等級(jí)挖掘50-53
• 4.3.1 最小二乘支持向量機(jī)分類模型的建立50-52
• 4.3.2 分類模型參數(shù)優(yōu)化52-53
• 4.4 實(shí)例驗(yàn)證53-59
• 4.4.1 基于多參數(shù)的發(fā)動(dòng)機(jī)健康狀態(tài)綜合評(píng)估53-57
• 4.4.2 基于性能參數(shù)挖掘的航空發(fā)動(dòng)機(jī)維修等級(jí)決策支持57-59
• 4.5 本章小結(jié)59-61
• 第5章 航空發(fā)動(dòng)機(jī)維修決策支持系統(tǒng)開發(fā)61-71
• 5.1 引言61
• 5.2 軟件需求分析61
• 5.3 軟件體系結(jié)構(gòu)與開發(fā)手段61-63
• 5.4 軟件功能設(shè)計(jì)63-64
• 5.5 系統(tǒng)功能運(yùn)行實(shí)例64-70
• 5.5.1 發(fā)動(dòng)機(jī)基本數(shù)據(jù)的管理64-65
• 5.5.2 發(fā)動(dòng)機(jī)性能數(shù)據(jù)的管理模塊65-66
• 5.5.3 發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)異常識(shí)別分析66
• 5.5.4 發(fā)動(dòng)機(jī)預(yù)警模塊66-67
• 5.5.5 發(fā)動(dòng)機(jī)的性能參數(shù)的監(jiān)控和預(yù)測(cè)分析67-68
• 5.5.6 發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)隊(duì)性能排隊(duì)68
• 5.5.7 發(fā)動(dòng)機(jī)的維修等級(jí)決策68-69
• 5.5.8 報(bào)表管理69
• 5.5.9 系統(tǒng)管理69-70
• 5.6 本章小結(jié)70-71
• 結(jié)論71-72
• 參考文獻(xiàn)72-77
• 致謝77

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6 王英;沙云東;;航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷技術(shù)綜述[J];沈陽航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2007年02期

7 姚華;鮑亮亮;孫健國(guó);;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)全包線PID控制[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2007年02期

8 潘慕絢;黃金泉;殷石;;航空發(fā)動(dòng)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反步控制方法[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2009年10期

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2 嚴(yán)軍;劉健文;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—奇異譜分析的ENSO指數(shù)預(yù)測(cè)[A];新世紀(jì)氣象科技創(chuàng)新與大氣科學(xué)發(fā)展——中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2003年年會(huì)“氣候系統(tǒng)與氣候變化”分會(huì)論文集[C];2003年

3 孫伶俐;鄧忠民;;基于遙測(cè)數(shù)據(jù)的飛行器故障預(yù)測(cè)若干方法對(duì)比[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

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5 藍(lán)天霞;林成;;燃機(jī)的燃料系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];中國(guó)航空學(xué)會(huì)第七屆動(dòng)力年會(huì)論文摘要集[C];2010年

6 張華;滕李虎;戴瑋高;;航空機(jī)載交流壓力傳感器檢定技術(shù)[A];中國(guó)航空學(xué)會(huì)第七屆動(dòng)力年會(huì)論文摘要集[C];2010年

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8 胡代平;劉豹;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ARMA模型的自動(dòng)建模與預(yù)測(cè)系統(tǒng)[A];系統(tǒng)工程與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十屆年會(huì)論文集[C];1998年

9 唐t;蔡自興;譚立球;;用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指導(dǎo)股市交易[A];1999年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1999年

10 梁霄;賈朝波;;非接觸式測(cè)量技術(shù)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)上的應(yīng)用研究[A];中國(guó)航空學(xué)會(huì)第七屆動(dòng)力年會(huì)論文摘要集[C];2010年

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1 洪山;斯奈克瑪公司坡露未來航空發(fā)動(dòng)機(jī)概念[N];中國(guó)航空?qǐng)?bào);2007年

2 駱明邋本報(bào)記者 帥弋;今年年底入駐金陽[N];貴陽日?qǐng)?bào);2008年

3 本報(bào)記者 車輝;比藍(lán)天還遼闊的是他的“中國(guó)心”[N];工人日?qǐng)?bào);2009年

4 記者 杭曉寧 胡波 通訊員 吳文生;“昆侖”渦噴航空發(fā)動(dòng)機(jī)通過國(guó)家鑒定[N];中國(guó)航空?qǐng)?bào);2002年

5 鐘強(qiáng);2006年航空發(fā)動(dòng)機(jī)制造走向[N];中國(guó)航空?qǐng)?bào);2006年

6 張雨;黎陽航空發(fā)動(dòng)機(jī)公司萬名員工有了年金[N];中國(guó)勞動(dòng)保障報(bào);2007年

7 記者 何曉亮;鑄就中國(guó)航空之“心”[N];科技日?qǐng)?bào);2010年

8 本報(bào)記者 付毅飛;忠誠(chéng)并執(zhí)著[N];科技日?qǐng)?bào);2009年

9 記者 羅兵;將航空發(fā)動(dòng)機(jī)列為國(guó)家重大科技專項(xiàng)[N];中國(guó)質(zhì)量報(bào);2011年

10 劉曉紅;哈東安喜迎60華誕[N];哈爾濱日?qǐng)?bào);2008年

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1 陳柳;小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于大氣污染預(yù)測(cè)的研究[D];西安建筑科技大學(xué);2006年

2 劉大同;基于Online SVR的在線時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

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4 王玲玲;基于不確定性理論的洞庭湖水資源系統(tǒng)分析[D];湖南大學(xué);2008年

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6 張曉偉;水文動(dòng)力系統(tǒng)自記憶特性及其應(yīng)用研究[D];西安理工大學(xué);2009年

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6 耿志東;航空渦輪軸發(fā)動(dòng)機(jī)性能監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2008年

7 王志國(guó);人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)在水科學(xué)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[D];武漢大學(xué);2005年

8 王凱夫;基于混合模型嵌套的非線性時(shí)間序列預(yù)測(cè)及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：345768